本书分三部分，分别是第一部分人工智能的基本认知、第二部分人工智能行业应用、第三部分人工智能与社会，具体内容包括人工智能的前世今生、人工智能原理、人工智能的核心技术、大模型的基本原理、智慧城市、智慧医疗、智慧农业、智慧教育、人工智能伦理与法律、人工智能与职业发展、人工智能与创新。本书对人工智能的经典知识内容进行了介绍，理论前沿，逻辑严密，叙述深入浅出，可操作性强，便于学生掌握知识。本书可作为高等院校人工智能通识课教材，也可供相关专业技术人士阅读参考。

本书是一本面向本科低年级学生的人工智能通识教材，旨在培养学生的跨学科视野和人工智能素养。全书以基础性、全面性和先进性为原则，主要内容包括人工智能的发展历程、生物智能与人工智能、计算思维与机器学习、深度学习基础、智能搜索求解问题、自然语言处理、计算机视觉、人工智能大模型与AIGC、虚拟现实与数字人、人机融合与具身智能。本书注重思维引导与兴趣激发，通过案例辅助理解，强调逻辑性与批判性思维的培养。配套数字化教学资源丰富，适合作为高等学校通识课程教材，助力学生成为兼具技术认知与人文关怀的复合型

本书聚焦于生成式人工智能这一新兴的生产力工具，致力于帮助读者提升生成式人工智能素养。书中围绕日常学习与工作中高频出现的需求，挑选了国内外数十款通用型及垂直领域的生成式人工智能工具。通过对这些工具在一系列关键场景中的应用进行梳理，剖析其与传统工具的差异，并详细解读其功能与使用方法，也对其局限性与使用风险进行了分析。本书减少理论内容，注重实用性与可操作性，适合应用型大学、职业院校教学及愿尝试新技术以提高学习工作效率的读者使用。

本书为综合性人工智能通识教育教材，集理论、技能、应用于一体，助力学习者系统掌握人工智能基础理论、技术原理及实际应用，聚焦培育“AI+专业”复合型人才。本书涵盖基础理论知识，并引入最新的复杂Agent构建及MCPServer等前沿内容。本书特色是配套数字化教学实训体系，支持读者随时随地进行线上学习与实训。全书共分为理论篇、技能篇和应用篇三个部分。理论篇（第1—第5章）聚焦人工智能基本理论、技术原理、主要流派及典型应用，助力读者构建人工智能知识体系。技能篇（第6—第10章）深入生成式人工智

本书是一本全面而深入的人工智能入门指南，共分为三部分内容。第一部分“人工智能基础原理”（第1-5章）奠定理论基础，系统介绍人工智能的定义、历史、流派、现状与未来，并深入讲解机器学习、深度学习、强化学习及知识表示与知识库等核心基础概念与方法。第二部分“人工智能核心技术”（第6-11章）聚焦于当前AI的关键技术分支与应用领域，详细阐述计算机视觉、自然语言处理、语音识别、多模态人工智能、AIGC技术及智能机器人等的技术原理与发展。第三部分“人工智能应用实践”（第12-15章）侧重于前沿应用技

本书构建了“技术—人文”双维知识体系，以“智能的本质与未来”为主线，系统阐释从基础理论到前沿应用的完整知识图谱。内容突破传统范式，打造“去公式化算法解析+零（低）代码实践”双轨教学模式：一方面通过符号主义、连接主义与行为主义的哲学对话，以直观案例替代数学推导；另一方面依托可视化实验设计，让学习者无需编程即可体验人工智能领域的经典核心算法。    本书遵循“理论—认知—实践”架构组织章节内容，主要包括计算思维、人工智能、机器学习、深度神经网络、人工智能应用技术、人工智能行业应用和大模型，

本书以培养学生的系统思维、计算思维和自主学习能力为目标，使学生对人工智能相关知识、方法和技术形成系统认知，未来能够与人工智能专业人士良好合作，利用人工智能技术解决各专业领域中的问题。本书共分4篇12章，具体如下：第1篇 人工智能概述。该篇主要建立人工智能的基本认知，并从系统视角来审视人工智能系统的构建与实现。第2篇 人工智能基础理论。该篇主要介绍人工智能的基础理论，包括机器学习、深度学习、大模型等相关基础理论。这些基础理论是人工智能的基石，需要对其有所了解，并能够从应用的视角理解各种基

本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一，也是一本新形态一体化教材。本书以人工智能时代的人才培养需求为背景，构建了“基础—应用—拓展” 的内容体系。从人工智能发展史、关键技术、前沿领域经典应用、人工智能素养与职业规划等基础认知出发，介绍人工智能在学习辅助、文档写作、视听创作等场景的应用，同时涵盖人工智能辅助编程、生成式模型部署等技术实践。本书配有微课视频、电子教案、教学课件、习题参考答案等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“人工智能基础与应用”在“智慧职教”平台（www.icv

本书是专为新文科人才量身打造的人工智能入门教材，以“理论筑基、实践赋能、伦理护航”为核心，构建适配文科思维的AI知识体系。全书分为理论篇与实践篇，系统覆盖人工智能的基础原理、技术应用与人文思考。理论篇从人工智能的本质特征与发展脉络切入，解析数据、算法、算力三要素的底层逻辑，聚焦机器学习、深度学习、大模型等核心技术，并结合金融、商务、政务、教育等文科密切相关领域的应用场景，展现AI作为“效率工具”与“创新引擎”的实践价值。同时，专门设置AI伦理章节，通过数据隐私、知识产权、责任界定等典型

本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共14章，除第1章讨论人工智能基本概念、第14章讨论人工智能的争论与展望外，其余12章主要按照"基本智能 计算智能 典型应用三个模块编著：第1模块为人工智能经典的理论与方法，分别为知识表示、搜索策略、知识推理和机器学习，主要包括第2章的知识表示、第3章的自动推理、第4章的搜索策略、第5章的不确定性推理以及第6章的机器学习；第2模块为计算智能，包括第7章的神经计算、第8章的进化计算、第9的模糊计算以及第10章的群智能；第3模块为人工智能的典型应用