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本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书主要介绍数据全与隐私保护的相关知识、技术和方法，主要内容包括：导论、密码学、数据存储与处理安全、数据传输安全、身份认证与访问控制、数据隐私保护、大数据算法安全与隐私保护、隐私保护案例分析，涉及数据存储、数据处理、数据传输、数据共享和数据使用等生命周期的安全保护，以及隐私保

本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统、全面地阐述了大数据管理的基本概念、技术和方法。全书分为三篇，共9章。第一篇为数据管理系统概述，包含第1章，综述了数据管理系统发展所经历的四个阶段，以及大数据管理系统的数据特征和系统特征，阐述了大数据管理系统的组成，指出大数据管理系统完成了从NoSQL到NewSQL的

本书共分为8章,每一章都围绕完整的项目展开,涵盖Spark的各个重要组件。包括认识Spark、Scala语法应用、SparkCore数据分析、SparkSQL结构化数据处理、Spark、流式数据处理,Spark结构化流式处理、Spark机器学习应用、社交软件运营数据分析,逐步提升读者的技术水平和应用能力。每个项目由多个

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大数据技术的落地依赖“工具链掌握+场景化应用”的双重能力。从Python爬虫、Hive数据分析到Flink实时计算、数仓架构设计，技能点的综合应用能力已成为企业招聘的核心标准。本书以“真实项目驱动实训”为核心思路，精选4个典型实训项目构建阶梯式训练体系，涵盖离线处理、实时计算、数仓设计等核心场景，强化工程思维；整合Py