《机器视觉系统应用》采用工作手册式编写方式，知识库与技能库相结合，讲解视觉案例的背景与原理、实验步骤、工具及实验结果，使学生能够根据案例，理解相关理论知识和内容。同时提供了丰富可靠的工程应用经验，有利于加强工程实际应用理论和知识的学习。全书主要内容包括机器视觉基础知识、系统组成及应用、视觉处理技术概述、视觉系统环境搭建

本书涵盖了机器视觉的基本原理与概念、机器视觉系统的构成等内容，并以GIVS软件为例介绍了机器视觉技术在测量、识别、引导等实际工业生产中的应用。全书共14个项目，各项目进一步分解为若干个任务并配有相应习题，由易及难地逐步介绍机器视觉及其应用技术。本书重在理论联系实际，主要内容都具有实际工程应用背景，各个项目中配套的案例、

本书内容共9章：第1章对机器视觉技术的定义和应用进行介绍，让学习者了解到机器视觉技术的重要性，以及学习此项技术的意义；第2章对机器视觉系统进行介绍，让学习者掌握机器视觉系统的工作原理；第3章对机器视觉系统中的核心器件进行介绍，让学习者掌握系统硬件的组成并且可以自主搭建硬件系统；第4章对机器视觉系统的软件进行介绍，让学习

本书以人体视觉理解为核心，系统地探讨了多数据源多任务学习在该领域的应用与挑战。提出了一种创新方法——混合监督学习，混合监督学习通过共享主干网络，端到端地实现人体检测、实例分割、人体解析、姿态估计、密集姿态估计和实例级人体部位检测6项任务的高效建模与预测，针对当前方法存在的精度与效率不足、任务间梯度竞争、多数据源适应性差

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本书探讨信息安全领域的创新体系构建，全面、系统地阐述从信息安全基础理论到数字架构设计、再到前沿技术融合的完整知识框架。本书共3个部分，第1部分为信息安全基础，包括信息安全的历史演进及其面临的主要挑战，信息安全规划的制定与管理，信息安全文化、意识和行为；第2部分为数字安全架构，包括安全架构的设计与实施，网络与边界安全，应

本书分为五个模块，分别从基础设备、暖通设备运维、电气设备运维、消防设备运维及安防设备运维介绍了数据中心的基本概况及知识，包括设备功能作用、系统间的配合、数据中心设计思维方式及一些运维经验，并配有相应的任务工单以巩固所学知识。全书内容紧密结合工程法规、标准，既具有先进的理论知识，又具有丰富的工程实际运维经验总结。本书既可

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