本书详细阐述了如何在云计算时代利用高质量、轻量的开源软件Bugzilla，Kanboard，以及Git/Gitea进行软件的多人多地异步协同开发与维护。本书总结了以Pull Request为中心的多分支软件协作开发模型，并提出了与该模型配套的BKG工作流（Bugzilla-Kanboard-Git/Gitea Workflow）。本书立足实战，将软件工程的实践搬到云上，使得项目更新与知识共享触手可及，使云软件工程的概念得以落地。本书强调了搭建云基础设施以保障软件的持续改进。为了帮助读者更好地掌握

《软件质量保证与测试》共分10章，涵盖了软件质量保证与测试基础、软件测试策略、白盒测试、黑盒测试、单元测试、性能测试、自动化测试、软件评审、软件质量与质量保证、测试的组织和管理等内容。全书详细介绍了软件质量保证与测试的基础知识，讲解了软件测试涉及的所有流程，并介绍了多款软件测试工具，将理论知识与实践操作技能有机结合，有助于学生完整、系统地掌握软件质量保证与测试技术，提高实践创新能力。
《软件质量保证与测试》可作为软件工程、计算机科学与技术等相关本科专业教材，也可供相关的专业人员参考使用。

本书采用项目任务式教学理念，充分体现学生的学习认知规律，以真实的企业网络服务器管理为场景，引入实际工程案例，内容涉及Windows Server 2022 网络操作系统的配置与管理，应用服务的搭建与维护。整体教学内容分为12 个教学单元，包括操作系统的安装、用户和组管理、部署域服务、管理组策略、管理文件系统和磁盘、部署文件服务器与打印服务器，以及配置DHCP、Web、DNS、FTP等网络服务等。全书引例一线贯穿，基于学校—企业—业务场景精心设计，每个单元通过引例描述简单概述本单元的核心教学知识点

Java语言是一门优秀的语言，具有面向对象、与平台无关、安全、稳定和多线程等优良特性，特别适合于网络应用程序的设计，已经成为网络时代最重要的语言之一。
全书共分15章，分别介绍了Java的基本数据类型，运算符、表达式和语句，类与对象，子类与继承，接口与实现，内部类与异常类，常用实用类，组件及事件处理，输入和输出流，JDBC与MySQL数据库，Java多线程机制，Java网络编程，图形、图像与音频，泛型与集合框架等内容。

本书注重可读性和实用性，使用的JDK版本是JDK 14，

程序设计基础包含编程语言、数据结构和算法设计与分析等内容。数据结构是提高程序设计技术和算法设计水平的关键。本书涉及经典数据结构及其算法，可作为数据结构课程学习的参考教材。内容共分三部分：第一部分包含数据结构和算法分析相关的概念、术语和抽象数据类型（ADT）描述方法（第1章）；第二部分讨论经典数据结构及相关算法（第2～7章）；第三部分讨论排序和查找类问题及其相关算法（第8～9章）。本书取材经典，内容呈现方式简洁，概念表述清晰，算法设计与描述严格遵守输入-处理-输出（IPO）规范，案例图表展示清楚。

本书内容涵盖统计描述、相关分析、回归分析、数据降维、关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测和集成学习等数据挖掘9大核心领域。通过原理解析、数学推导、流程分析、计算示例和案例演示，精心设计231个图表、47个代码示例及5大类学习模块，遴选了45个实践案例，全方位促进读者对内容的理解和掌握。此外，本书还配套丰富的数字化学习资源和全套教辅资料，形成了理论与实践并重的立体化教学体系。

本书是“国家精品在线开放课程”配套教材，第一版于2018年出版，出版后受到广大读者好评。作者根据实际教学过程中总结的一些经验和发现的一些不足及问题，结合本校和MOOC学生的反馈意见，重新修订本教材。主要内容如下： （1）教学内容升级。教学内容整体10章保持不变，重点章节的部分案例及实验，习题等大量内容重新修订，使其更吸引学生兴趣，能够更客观地反映学生编程水平。 （2）教材布局修订。本教材既适用于传统教学，也适用于采用翻转课堂教学法的学习者，还适合对程序设计感兴趣的社会学习者。因此，本教材的布局很

"本书是在全国计算机等级考试**大纲要求指导下，在21世纪普通高校计算机公共课程规划教材《大学计算机基础》连续使用8年的基础上修编而成的。修编后本书仍延续前面各版的风格，以普及计算机基础知识为指导思想，以实战够用为度，通过简练易懂的语言和经典案例对计算机基础知识和基本应用进行了详细阐述。经修编后,全书共6章,仅包括计算机基础知识的三大模块： 计算机基本知识模块（包括网络基础与应用），Windows 10操作系统模块和Office 2016应用软件模块的应用。

本书的**亮点和特色就

本书将Matlab和LabVIEW两种图形化编程仿真软件合二为一整合为一本书，介绍了两种软件的仿真技术。在Matlab部分主要介绍其主要功能和使用方法以及Simulink 的系统仿真模型建立，同时给出了在模拟电路和数字电路中、信号与系统中、数字信号处理以及通信工程等领域中的大量仿真应用实例。在LabVIEW 软件部分主要介绍LabVIEW图形化编程功能及虚拟仪器（VI）建模及在实际应用中的仿真实例。Matlab和LabVIEW可以完成复杂的计算、分析和图形处理功能。本书通俗易懂，由浅入深，示例引

本书旨在打造一本彰显Python的亮点、有深度地讲清其概念的教材。全书共6章。第1章为Python编程生态，在为全书学习奠定基础的同时，重点是要在读者心目中筑牢Python以对象为程序主角的一切皆对象思想。第2～4章分别介绍Python结构化编程基础、函数式编程，以及基于类的编程。第5章为Python容器操作，介绍Python面向应用的数据结构基础容器。第6章为Python开发举例，通过数据库访问、数据处理、WWW访问和GUI编程，介绍本书倡导的应用开发重在熟悉领域知识的思想。本书结构合理