本书的读者对象为参加初级统计学或研究方法课程的学生，也可以是参加中级统计学和研究生计量方法课程的学生。初级统计学或研究方法课程所讲授的内容有：描述性统计、t检验、主体间单因素方差分析、主体内单因素方差分析、主体间双因素方差分析、卡方检验、相关系数和回归分析。在中级统计学和研究生课程中讲授的内容有：主体间双因素方差分析（第9章）、多元回归分析、主体内有交互作用的方差分析和可靠性。因为每个班级所讲授的内容可能不同，所以本书各章的教学内容是独立的，教师可以依据其课程目标及学生需要选用最合适的章节。 <

本书为北京大学人口所开办十年之久的“社会科学研究方法暑期班”课程教材之一，本教材紧密联系中国国情，以案例教学为特色，受到来自全国高校的研究生和青年教师的广泛欢迎,在全国高校影响日增。本课程受到北大研究生院和联合国人口基金会的资助。 目前国内出版的有关"结构方程"教材的书很少，特别是针对目前社会科学学者数学基础比较差，应用性比较强的特点出版的教材不多。本教材将根据社会科学学者和学科本身的特点，不仅会强调结构方程研究方法的"可操作性"和"应用性&qu

在构建新时代现代化统计调查体系中，*为重要的就是要发挥出经常性抽样调查的主体作用。本书分别从组织、制度、方法体系的发展历程及现状，总结各方面存在的问题，同时引入国际上前沿的连续性抽样调查理论作为解决经常性这一抽样调查问题的理论基础，提出在我国建立一套既符合国情又与国际惯例接轨的经常性抽样调查体系的设想。这套体系将经常性抽样调查组织、制度改革与方法体系改革结合起来，主要包括如下一系列内容：改革和调整国家各级直属调查队伍，精简、整合和增加各类抽样调查项目，建立和动态维护地域与名录抽样框体系，连续各期

本书系统地介绍遥感抽样技术的理论基础、实施方法和应用案例，以期为相关研究人员和业务实践者提供技术指导和应用参考。全书内容囊括了从基础理论到实践应用的整个流程的关键节点，力求为读者提供一个全景式的理论技术框架和应用实践的概览。具体包括抽样的基本原理、概念和方法，遥感抽样设计和调查的基本流程，影响遥感抽样估算精度的因素，以及在土地、森林、耕地、城市绿地、中药资源调查和灾情调查中的应用实例。

■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。
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《SPSS统计分析与应用》共11章，以SPSS 24.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块，以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为方便教学及读者自学，本书除了提供每个章节的演示案例数据外，还专门录制了各章节重要知识点的教学视频，这些教学视频短小精悍，非常适合利用碎片化时间学习，选择本书作为SPSS的入门和中级进阶学习是一个不错的选择。
《SPSS统

本书以问卷调查的实例为前提，根据一般问卷调查的特点，着重讲述了问卷调查设计中应注意的基本要求，以及针对不同题型的常用统计分析方法。全书内容共9章，包括问卷调查法概述、一般问卷调查中的抽样方法、在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件、一般调查问卷的信度分析方法、适用于名义题的常用统计分析方法、确定选项间重要程度的常用统计分析方法、对选项进行分类题型的常用统计分析方法、计量（分）题型的常用统计分析方法、综合多种（或多个相同）题型的多因素统计分析方法。为便于学习，本书提供所有例题的数据文件和电子课件，

采用什么样的方法对敏感性问题实施调查，才能做到既保护被调查者隐私，又能获得所需要的真实资料，这是统计调查必须面对和需要解决的问题。随机化回答技术在解决这一问题上取得丰硕研究成果，但也存在许多不足。本书选择去除随机化装置的敏感性问题为研究对象，使随机化回答技术应用于敏感性问题的非现场调查，并改造利用随机化回答技术的经典模型和新提出模型，用无关问题或敏感性问题替代随机化装置，或在问卷中使用独立的非敏感性问题来间接获得所需信息，实现了对敏感性问题的调查。

《统计软件应用与实训教程》最大的特点就体现在其应用性方面，强调统计学理论在实践中的应用。本书将详尽介绍SPSS的操作过程，通过学习掌握数据的收集整理、描述统计分析、探索性分析、假设检验、相关与回归分析、系统性数据分类、因子分析以及多元统计分析的计算、建模与解释分析等方法。
《统计软件应用与实训教程》以实训的形式组织内容，简单介绍实验的目的与原理，尽量详尽介绍SPSS的实际操作过程，突出SPSS的实用性，并对SPSS执行的结果做详细的解读。本书可以很好地辅助统计学的教学，可以作为统计学类课程

统计作为一种重要的应用工具，既是国家宏观经济调控和管理的重要工具，也是企业管理与决策的依据。随着大数据时代的到来，数据科学赋予统计学新的任务，《统计信息化实务》较好地体现如何通过计算机、互联网、相关统计分析软件等信息化手段系统地整理分析真实的大数据，更好地为社会经济发展服务。
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