本书详细介绍了数据处理与数据展示、数据创建与数据预处理、数据整理、数据分析、数据流分析与挖掘等内容，以Excel2010、spss22、SPSSmodeler18为主要分析工具，适合作为本科院校、专业院校经贸类专业、心理学类专业、社会调查类专业学生教材。

SPSS是国际通用的专业统计分析软件，熟练运用SPSS软件的核心功能和分析方法，将会使我们的工作更为专业高效。新版的《spss统计分析应用案例教程》(第二版)从研究的对象与目的或需要解决的问题出发，注重严谨的数理统计逻辑演绎，围绕研究目的完整实现与问题的系统解决，重点介绍统计分析的方案设计与方法选用及其SPSS实现，以

《p》道可道统而显知，名可名计则辨识，统计乃求真修德之重器。尤其是在大数据时代，统计数据挖掘技术已经成为科海泛舟的必备工具。通过对各类信息的搜集、整理和分析，挖掘出规律性结论是统计学科的核心任务。本书将经济管理领域内常用的统计学方法作为主要教学内容，在讲授统计学的基本原理和知识的同时，还讲授了利用R软件实现统计分析的操

本书的内容分为三部分。基础理论这一部分，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。第二部分是基本的因果推断方法。所谓基本的方法，并不是说它们简单、低级，而是说这些方法已经比较成熟，成为学者研究过程中的“常规武器”。第三部分进入高级方法部分。在本部分，主要介绍广义倾向值方法、因果中介分析、敏感性

本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。 全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验

本书介绍了关于动物科学专业相关的描述统计学、推断统计学及非参数检验的相关内容。书中共11章，主要内容包括：SAS系统简介、资料的整理及统计描述、两个样本的假设检验、方差分析、回归与相关分析、协方差分析、非参数检验等。

数据挖掘是大数据分析中最活跃的地带。SPSSModeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归

本次修订整体上仍遵循以前两版的体例结构，第1章介绍Excel基础知识，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式与函数的操作、分类汇总与数据透视表操作、图形与图表操作等内容；第2～9章介绍Excel在统计中的具体应用，包括统计数据的采集与整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时

本书共分10章，第1章到第4章为SPSS软件基础操作部分，介绍了SPSS软件的数据建立和读取、数据整理与转换等常用基本操作；第5章到第10章介绍各种常用统计分析方法的实例基本操作与分析，摒弃了对方法理论的介绍，以实例直接切入操作和应用分析。

随着大数据时代的来临，统计分析已经成为社会经济生活中的必备能力。本书以Minitab18.1为统计工具，详细介绍了应用统计中的描述统计，概率、分布与模拟，单样本的估计和检验，双样本的统计推断，基础统计方法的拓展，方差分析，回归分析，经典统计的替代与补充，多元统计分析，时间序列分析与预测及质量管理中的统计方法。本书的资源