本书立足新时代教育发展需求，依据全国高等院校理工科数学基础课程的教学大纲和硕士研究生入学考试要求精心编撰，全书以线性方程组为脉络，以矩阵与线性变换为依托，深度融合代数与几何知识，巧妙嵌入人生智慧与代数实际应用案例，同时贯穿数学方法论，整合线性代数与其他多学科理论，构建起系统且富有深度的知识体系。全书共五章，涵盖行列式、

本书入选科学出版社精品项目，是作者根据自己在上海科技大学讲授线性代数课程的讲义整理而成的。作者试图以尽可能简单和具体的方式系统构建和展开线性代数的基本理论，循序渐进，并分层递进，既有理论，也有计算。易读性是本书追求的，叙述简洁则不是，甚至为了易读，重复叙述的情况也不时会发生。

本书是作者为帮助学生巩固线性代数的基本知识，使学生能做到举一反三，融汇贯通而编写。全书共4章，内容包括矩阵、向量空间、线性变换与二次型及综合测试题。前三章每章知识结构为基础知识导学（含简单思维导图，扫描二维码可查看完整思维导图）、典型例题解析、练习题分析、单元测试题。第4章为3套综合测试题，以帮助读者检验学习效果。文后

编码诞生于20世纪40年代末至50年代初，它利用代数、组合和数论等数学工具研究、构造纠错码，用于高效可靠地传输信息。编码很快发展成为数学与信息科学深度交叉融合的学科。本书介绍编码的基本内容，包括Hamming编码的原始创新思想、线性码、循环码、MacWilliams的两个定理、码的渐近性质。书中配备适量习题，可供读者学

本书主要讲述定义在有限群上的幂图及其相关图类（如增大幂图、简化幂图以及交换图等）的研究进展，是“十三五”科学技术专著丛书《有限群的幂图与Cayley图》的延续。第1章是综述部分，主要介绍了一些背景知识、预备知识以及主要结果。第2章介绍了有限群的（真）交幂图的相关知识。第3章和第4章分别介绍了群的（真）简化幂图与群的增大

本书共包括五章，分别为行列式、矩阵及其运算、线性方程组的解、向量组的线性相关性与方程组的解的结构和相似矩阵及二次型等。每节末、每章末都配有相应的习题，利于学生巩固所学知识。每章都有一节专门介绍知识在实际问题中的运用，每章最后一节都加入了MATLAB数学实验的内容。增加学生学习的兴趣和培养学生用数学知识解决实际问题的能力

本教材是根据高等学校基础理论教学“以应用为目的，以必须够用为度”的原则，按照教育部非数学专业教学指导委员会发布的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写的.全书共6章，即行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型，每章均配有习题，书后附有参考答案.附录中还给出了近年来全国硕士研究生入学考试

如果你想在任何计算或技术领域工作，就需要了解线性代数。线性代数主要研究矩阵及其运算，是计算机科学中几乎所有算法和分析的数学基础。但是几十年前的教科书的呈现方式与当今专业人士使用线性代数解决现实世界问题的方式大不相同。本书是一本线性代数实用指南，讲授线性代数核心概念的Python实现，包括它们如何在数据科学、机器学习、深

矩阵是重要的数学工具，也是当今人工智能、机器学习等领域重要的数据处理对象。本书作为矩阵理论的教材，将由浅入深地介绍矩阵的基本理论，包括矩阵的概念与运算、线性方程组、线性映射和线性变换、行列式、向量空间、特征值和特征向量、相似矩阵、二次型等，还有这些基本理论在机器学习上的简单应用。此外在本书各章还附上了对应的Python

本书系统地论述了图谱理论的基本定义,基本定理和重要应用,深人介绍了图论中数种主要矩阵及其特征多项式,以及这些矩阵的谱(特征值及其重数)的规律与应用,其中涉及系统工程、电路和人工智能领域. 本书可作为研究生的学习用书,也可为相关领域的研究和开发人员提供理论参考