机械工业出版社本教材首先介绍了数据分析的基本概念和方法,然后通过大量实例介绍了如何使用Matlab实现数据分析,并深入浅出地介绍了数据建模过程中的有关方法。本教材共分8章,主要内容包括:数据的基本概念及其应用、Matlab基础、随机模拟、数据预处理、数据探索与分析、多元线性回归模型、聚类分析和分类。本教材可作为职业院校
本书共13章,阐述了过程控制系统的结构、原理、特点、设计及应用等问题,探讨了流程工业典型生产单元控制方案的工程设计、系统调试与运行分析。方法篇(第1~5章)详细介绍了过程特性、检测仪表、执行器和常用控制系统;应用篇(第6~10章)讲解了流体输送设备、传热设备、锅炉设备、精馏塔、化学反应器等典型单元的控制方案设计与应用;
本书阐述数字系统设计方法和可编程逻辑器件PLD的应用技术。引导读者从一般的数字功能电路设计转向数字系统设计;从传统的非定制通用集成电路的应用转向用户半定制的PLD的应用;从单纯的硬件设计转向硬件、软件高度渗透的设计方法。从而了解数字技术的新发展、新思路、新器件,拓宽软、硬件设计的知识面,提高设计能力。从而了解数字技术的
本书围绕数据全生命周期介绍了数据科学与工程的基本理论,具体包括七部分内容:第一部分绪论;第二部分大规模数据的采集、加工、管理和数据工程;第三部分数据可视化;第四部分数据分析;第五部分数据应用;第六部分数据科学伦理;第七部分数据科学的高级实现。
本书是2017年华东师范大学精品教材,是《数据分析与大数据实践》一书的配套实验指导,由数据的组织与管理基本概念、Excel高级应用、Access数据库基础、文献检索基础等四大组成部分,包括Excel公式和函数的高级应用、Excel图表的高级应用、Excel数据分析与决策,以及当Excel力不能及时需要引入的数据结构基本
本书以大数据处理流程为主线,重点介绍大数据获取、预处理、存储管理、挖掘分析以及可视化等方面的基本理论、方法和关键技术,通过丰富的应用案例展示了行业大数据的应用场景以及数据价值。本书共7章:数据与大数据时代、大数据获取和预处理、大数据存储与管理、大数据挖掘分析、大数据可视化、大数据处理技术和行业大数据应用。本书深入浅出、
《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》按照高等学校大数据、人工智能课程基本要求,以案例驱动的形式来组织内容,突出该课程的实践性特点。《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》主要包含四大部分:Hadoop技术、数据仓库与Hive、Flume分布式日志处理系统、Spark及其生态圈概述。其中,Hado
《Spark大数据分析技术(Scala版)》系统介绍了Spark大数据技术的相关知识,内容包括Spark概述、Scala基础编程、基于Scala的Spark编程、Windows环境下的Spark综合编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming流计算、SparkGraphX图计算、SparkMLli
本书为国家精品课程"过程控制与集散系统”的配套教材。本书系统地介绍了有关过程控制的理论与技术。全书共分11章,内容包括概述、过程控制系统建模方法、过程控制系统设计、PID调节原理、串级控制、特殊控制方法、补偿控制、关联分析与解耦控制、模糊控制、预测控制和先进控制。本书从基本概念出发,深入浅出地阐述了过程控制系统的本质与
本书以MATLAB9.5(MATLABR2018b)为仿真平台,较全面地介绍了自动控制系统的建模、分析、仿真、校正与设计的基本原理和方法。全书共分7章,其内容包括绪论、MATLAB计算基础、Simulink仿真、控制系统数学模型、控制系统时域分析法、频域分析法和控制系统校正与综合应用等。本书可作为高等学校本科自动化、电
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