本书以开放经济为背景，重点围绕国际收支及其失衡的调整和汇率水平的决定两大核心问题，系统阐述了弹性分析法、收入分析法、汇率决定理论、汇率干预、汇率制度选择、开放经济下政策选择和工具运用等内容。作者努力从深度和广度两个方面对国际金融的教学内容进行了拓展：一方面是对国际金融领域内的若干关键术语，如国际投资头寸、有效汇率、第三国效应、铸币税，进行了详细讨论和分析，另一方面对若干传统理论用数学模型进行了更加细致的介绍。 本书适合经济学、国际贸易、金融学和管理类高年级本科生和研究生作为国际金融教材使用，也适

一本好的国际金融实务教材既要反映出国际金融市场新的变化，也要摈弃那些已经在实践中过时的交易及惯例。本次修订摈弃了一些过时的交易方式，除限度地进行了数据的更新之外，也做了其他一些重要的调整。其主要体现在：
1.数据的更新。对原书中的数据进行了大量更新，尽量采用2020年的数据。只是考虑到部分例题设计上的合理性与复杂性，在完全不影响读者知识理解的前提下，对其中的原有数据仍予保留。
2.内容的更新。对较为陈旧的内容进行更新，力求反映实务中的操作规则与方法，同时补充更新了参考文

国际金融学应该研究国际间金融活动的规律，不仅是研究开放经济条件下宏观经济的问题，同时还应该研究国际金融运行与活动的微观问题，环境的变化以及金融活动自身的发展意味着国际金融学所涉及的内容和研究方法也需要发展。这是编写本书的初衷。本书的特点是：1.力图体现系统性与全面性。从系统性的角度考虑国际金融学的研究对象，比较全面垢对国际金融活动与金融领域的问题进行讨论与分析。2.力图体现多样性与准确性。尽量介绍不同的理论和不同的流派的观点及他们给出的相关概念和定义。3.力图反映时代的特征，尽可能反映当代

本书按照主教材各任务的顺序编写，共有8个单元，每个单元由学习指导和知识训练两个板块组成，其中学习指导包括学习目标、学习框架、关键概念、重难点解析、热点探讨和案例评析几个栏目；知识训练主要包括填空题、判断题、单项选择题、多项选择题、简答题等题型，有的任务还包括计算题。书后附有四套模拟试卷。

本书作者从2013年起在中国人民大学为全校开设通识课“金融大数据分析与量化交易”。该课程讨论如何利用成熟的人工智能、统计分析技术给交易赋能，实现交易的自动化和智能化。在教学过程中，作者参考了现有的教材和大量其他资料，不断丰富讲义，经过整理，形成本书。
本书介绍了量化交易、股票和期货交易、基本面分析和技术分析的基本原理，在此基础上介绍机器学习、统计分析、深度学习等技术及其在量化交易中的应用。书中有丰富而又简单的实例，娓娓道来，把读者领入量化交易的大门。希望本书能引发读者思考，助力读者起跳，

本教材为“十三五”江苏省高校重点教材。除导言外分四篇，共11章。讨论了商品、货币和市场经济的基础知识，分析了我国社会主义市场经济基本知识，叙述了全球化背景下的国际经济运行，对全球化发展的原因、动力和协调机制进行了深刻揭示。本教材第三版出版以来，我国政治经济形势发生了许多新的变化，党的十九届四中全会对社会主义基本经济制度做了新的表述，五中全会提出了“十四五”经济社会发展主要目标，为了更好地反映我国经济形势的变化,吸收新时代中国特色社会主义政治经济学的理论成果,保持教材的时代性与先进性,对本书进行了

本书结构严谨、轮廓清晰、重点突出。全书共分七章。第一章对证券投资技术分析进行了系统介绍，并综合介绍了以后各章要用到的基本方法。其他六章分别对K线理论、切线理论、形态理论、波浪理论、量价关系及技术指标分析等证券投资技术分析课程的核心内容进行了分析，以便学生尽快掌握最常用、最实用的证券投资分析方法。本书阐述理论的同时，对每个知识点精选了具有可操作性的配套案例。理论通过案例解析，案例通过图形诠释，深人浅出、循序渐进。学生通过案例的剖析，理解证券投资的要领、精髓、手段及方法。 本书具有规范性、可读性。本