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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【TP18 人工智能理论】 分类索引
  • 人工智能应用基础
    • 人工智能应用基础
    • [中国]胡玲;许维进/2022-3-1/中国铁道出版社
    • 本书以轨道交通行业为背景,从人工智能在轨道交通中的应用、机器分类、图像检测、语音识别、文本分析、OCR识别以及项目实战应用案例等方面,由浅入深,全面、系统地介绍了人工智能技术服务及各种应用。在编写上以项目教学为主线,以任务驱动为核心,以培养技术应用型人才为目标,将基本技能培养和主流技术结合,使学生通过学习,能够掌握人工

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      定价:¥39.8  ISBN:9787113287221
  • 人工智能基础——基于Python的人工智能实践(罗娜)
    • 人工智能基础——基于Python的人工智能实践(罗娜)
    • 罗娜、金晶 编著/2022-3-1/化学工业出版社
    • 本书系统阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术,以知识为线索,分为知识搜索、知识发现、知识推理和知识应用四个部分,全面反映了人工智能领域国内外的最新研究进展和动态。为便于读者深入学习,每章的最后一节均配有相关方法的案例和编程内容,大部分章末配有课后练习,读者可扫描书中二维码获取相关代码和参考答案。本书可作为高等学校智

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      定价:¥49  ISBN:9787122392848
  • 人工智能算法基础
    • 人工智能算法基础
    • 唐宇迪等/2022-3-1/北京大学出版社
    • 当前AI图书市场,理论知识与实践经验的脱节,是很多书籍的缺点。本书立足于理论,从实例入手,将理论知识和实际应用结合,目标是让读者能够快速地熟悉人工智能中经典算法。全书分为4篇,共20章。其中第1篇为基础算法篇,主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,主要讲述分类

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      定价:¥109  ISBN:9787301329184
  • 人工智能导论
    • 人工智能导论
    • 主编孙益辉...[等]/2022-2-1/中南大学出版社
    • 本书从人工智能的概念、发展、分类、研究方向和主要应用领域的内容出发,介绍了人工智能的相关技术,介绍大数据技术、云计算、人工神经网络、机器学习和深度学习等人工智能的相关技术。从人工智能+智能制造、人工智能+智慧城市、人工智能+智慧交通、人工智能+智能物流、人工智能+视觉几个方面的应用及发展前景,最后从人工智能的发展趋势、

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      定价:¥30  ISBN:9787548746393
  • 人工智能导论(普通高等教育通识类课程规划教材)
    • 人工智能导论(普通高等教育通识类课程规划教材)
    • 王飞,潘立武著,王飞,潘立武编/2022-2-1/中国水利水电出版社
    • 本书分为9章,包括绪论、知识表示与推理、图搜索技术和问题求解、智能优化算法、机器学习、人工神经网络与深度学习、专家系统、模式识别与机器视觉、强化学习与生成对抗网络。本书力求在讲解人工智能基础的前提下,同时对应用型的人工智能前沿知识理论和科技成果进行展现,结构组织合理,内容理论与实践相结合,对读者的层次和理解进行了充分考

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      定价:¥45  ISBN:9787522604565
  • 机器学习精讲:基础、算法及应用(原书第2版)
    • 机器学习精讲:基础、算法及应用(原书第2版)
    • [美]杰瑞米·瓦特(JeremyWatt)/2022-2-1/机械工业出版社
    • 本教程通过阐述直观而严谨的机器学习方法,为学生学习和掌握研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。内容优先解析几何直觉和算法思维,为学生提供新颖和易于学习的方式;书中也强调机器学习结合实际应用,包括计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学案例分析;作者精心设计300多幅彩色插图,让读者

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      定价:¥149  ISBN:9787111699408
  • 人工智能概论(第二版)(普通高等教育通识类课程新形态教材)
    • 人工智能概论(第二版)(普通高等教育通识类课程新形态教材)
    • 张广渊,周风余,朱振方著/2022-2-1/中国水利水电出版社
    • 本书致力于推动人工智能的普及教育,使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能相关知识,包括机器学习和深度学□□基本内容,并结合图像信息处理和自然语言处理两个典型应用展开阐述,使读者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知识体系和框架,为进一步学习打下良好基础。本书共分6章:前4章主要介绍基础入门知识,包括绪论、基本分类、回

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      定价:¥40  ISBN:9787522604558
  • 机器学习入门——基于Sklearn
    • 机器学习入门——基于Sklearn
    • 周元哲/2022-2-1/清华大学出版社
    • 本书以Python为基础,使用Sklearn平台,逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共12章,主要内容包括人工智能概述、Python科学计算、数据清洗与特征预处理、数据划分与特征提取、特征降维与特征选择、模型评估与选择、KNN算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯算法、支持向量机和k均值聚类算法,附录介绍了课程

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      定价:¥49.9  ISBN:9787302599982
  • 深度学习技术应用
    • 深度学习技术应用
    • 胡心雷 等/2022-2-1/电子工业出版社
    • 本书结合了最新的深度学习技术应用成果,充分考虑了大学生的知识结构和学习特点,结合各个专业特点介绍了深度学习的基本概念及TensorFlow框架,以及深度学习在各个领域的具体应用。本书为高职高专院校深度学习基础课程教材重点介绍了神经网络与深度学习、TensorFlow环境使用、卷积神经网络、循环神经网络、迁移学习等内容。

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      定价:¥68  ISBN:9787121428517
  • 机器学习数学基础
    • 机器学习数学基础
    • 齐伟/2022-2-1/电子工业出版社
    • 本书系统地阐述机器学习的数学基础知识,但并非大学数学教材的翻版,而是以机器学习算法为依据,选取数学知识,并从应用的角度阐述各种数学定义、定理等,侧重于讲清楚它们的应用和实现方法。所以,书中将使用开发者喜欢的编程语言(Python)来实现各种数学计算,并阐述数学知识在机器学习算法中的应用体现。

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      定价:¥109  ISBN:9787121428197