《大数据可视化技术(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材)》的编写目的是向读者介绍大数据可视化的基本概念与应用。全书共9章:数据可视化概述、大数据可视化原理与方法、Excel数据可视化、HTML5前端可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化、大屏数据可视化设计、R语言数据可
本书以自动化模拟生产线为载体,基于工作过程组织内容,将进行自动化生产线设计与调试所需的理论知识与实践技能分解到不同项目和任务中,分为基础篇自动化生产线核心技术和实战篇自动化生产线单元设计与调试。本书主要面向高职高专智能控制技术、电气自动化技术、机电一体化技术、工业过程自动化技术等专业学生,以提高学生综合技术的应用能力为
本教材共包含8章,第1、2章为MATLAB数学运算基础应用,介绍了MATLAB矩阵、函数、符号及高等数学函数运算。第3章介绍了自动控制及系统的组成、稳定性的概念及传递函数的建立方法。第4~8章利用MATLAB强大数据处理、绘图函数和Simulink仿真工具,对被控对象模型进行了系统建模、分析、计算、性能指标的优化及控制
本书是"大数据应用开发(Java)”1+X职业技能等级证书配套教材,同时也是蓝桥学院"Java全栈工程师”培养项目配套教材。全书共16章,包括大数据概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban、Sqoop、HBase、Kafka、Spark、大数据
自动控制原理是自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器等专业非常重要的专业主干课之一,是对控制系统进行建模、分析和校正的理论结合实践的重要综合性课程。通过学习控制系统的建模方法,控制系统的时域、复域、频域分析方法,系统校正环节的设计方法,离散控制系统以及非线性系统的分析方法,使学生能够掌握自动控制理论的基本概念、基本
本书以信息技术工具与大数据分析为核心,通过详实的案例组织,涵盖了计算机硬件信息查看、Windows10操作系统的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python语言构建网络爬虫、使用Office2016软件工具包进行数据的存储、处理和分析等内容。本书内容丰富,实例众多,针对性强,叙述和分析透彻。每章都配有相关实
本书是理论与实践相结合的教材,以Centos7、Eclipse等为实验开发工具,搭建了Hadoop、HBase、ZooKeeper、Spark等相应的实验集群,通过相关经典实验案例,使学生由浅入深、由点到面的逐步提高和巩固大数据基础理论知识和综合实践能力。
本书详细介绍了计算机控制技术的基本原理、控制方法和计算机控制系统的设计实例。本书共分9章,分别介绍计算机控制系统概述、过程输入/输出通道、数字PID控制算法、常用数字控制器的设计、复杂数字控制器的设计、工业控制计算机、网络集成式分散控制系统、现场总线控制系统和计算机控制系统的应用设计。本书被评为“十三五”江苏省高等学校
本书以某市出租车行业为背景介绍大数据技术在项目中的应用。全书共10章,第1章交通大数据概述,第2章某市出租车实战案例部署,第3章某市出租车项目设计,第4章Python语言基础,第5章数据提取,第6章数据清洗,第7章数据存储,第8章数据分析处理,第9章ECharts的应用,第10章某市出租车综合编程实践。本书适合作为各类
本书从大数据的基础知识介绍开始,逐步引领读者了解大数据管理与应用的前沿技术,系统地介绍了大数据管理与应用的体系化流程,包括数据采集与融合、数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据决策支持及其案例和实验。本书内容深入浅出,提供了丰富的大数据案例并配套详细的代码,旨在帮助读者更加清晰地理解大数据基础知识,掌握大数据技术在管
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