《随机过程习题解析（第2版）》集编著者在随机过程学科对本科生与研究生30余年之教学实践，将丁科、理科及经济或管理学科中常见的马尔叫火链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔叮火过程，以及随机过程通过线性或非线性系统等内容中的典型例题加以解析论证或计算演释，通过读者学习理解，提高解题的论证思路和计算能力，《随机过程习题解析（第2版）》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导或参考书，也可作为相关工程技术人员的参考

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《普通高等教育'十二五'规划教材:概率论与数理统计(第2版)》适用于经济、管理类专业的高等院校本科学生、成人教育学生、参加国家自学考试的学生，以及准备参加经济管理类硕士研究生入学考试的有关人士等。

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    《高等院校非数学类数学基础课教材：概率论与数理统计（第2版）》共分为七章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计与假设检验等，各章都有相应的内容小结与习题，习题分两部分：第一部分为基本题，包括选择题、填空题及计算题；第二部分为提高题，书后附有各章基本题的参考答案及提高题的详细解答，还有三个附录，前两个附录为常用表，附录Ⅲ收集了近5年考研真题，并给出

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　　舒伟郭海兵机械工业出版社本书是应用型本科《概率论与数理统计》教材，共8章，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。每小节后配有练习题，每章配有总习题，并配

本书由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础；数理统计部分包括参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交试验设计等基本统计分析方法，同时对随机过程的初步知识也作了简要介绍。