《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法，内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布；随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；回归分析，《概率

　　本书介绍了概率论与数理统计的基本方法，涵盖了概率论和数理统计学科的基本内容。本书共分10章。第一部分概率论,主要讲述概率基础,包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。第二部分数理统计,阐述数理统计

   本书是为帮助广大读者学习概率论与数理统计而编写的一本学习指导书，是格致出版社2011年10月出版的《概率论与数理统计》(第四版)的配套习题集，可作为初学者自修本课程的参考书。
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本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。

    《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分：第一篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识，它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析，从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成为解决各种问题的核心工具的。更重要的一点是，读者从各案例中将学习到“如何将一个实际问题转换成概率统计问题”，这也是数学联系实际的难点

　　《概率论与数理统计(第2版)》在大学公共数学系列教材《概率论与数理统计》（2002年第一版

　　《计算机科学与技术专业系列教材：概率论与数理统计》介绍了概率统计的基本内容，包括随机事件与

      本书是概率论与数理统计课程教材，主要特点是包含了MATLAB实验和相关数学历史文化知识介绍。全书分为概率论与数理统计两大部分，共9章。概率论部分由前5章组成，包括概率论的基本概念，一维和二维随机变量及其分布理论，大数定律和中心极限定理，数理统计部分由后4章组成，包括统计的基本概念，参数估计，假设检验和回归分析。各章后配有适量习题，书后有部分习题答案与提示。
    本书适合应用型本科各专业使用，也可作为科研人员

《高等师范院校数学专业教材·概率论与数理统计》的叙述以丰富的实际背景为依托，力求概念来源于实际问题，使读者对“概率论与数理统计”课程的学习增加更多直观性的认识，有助于读者的理解。在章节结构安排和内容的引入方面，以例子为引导，把本章的基本知识点进行提点，引起读者的学习和阅读兴趣，通过案例引发思考，从而加深对理论的理解和接受程度。本教材的叙述采取了图文并茂的方式，全书有大量的图表，有助于读者对内容的理解。本教材在习题的选择上做了较大努力。

本书介绍了概率论的基本知识，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；阐释了数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章配有习题，书后附有习题参考答案。