在数据科学的背景下,科学数据不仅包括科学研究过程中产生的数据,还包括社会在运行过程中政府部门、商业部门产生的数据,广泛来说,一切能够用于科学研究的数据都可以称为科学数据。一切科学数据都经历了从产生到被利用、被存储的过程,有些数据随着时间的推移会再次被利用并进入新的生命周期,而有些数据在存储过程中丢失。在数据的整个生命周
本书对传感器的基本原理、结构、性能、用途及基本测量电路进行了介绍。本书共分12章。主要内容有:传感器技术的基础知识;一些常用物理量的检测,包括温度、压力、流量、物位、厚度、位移、速度、磁场、气体成分等的检测;抗干扰技术;传感器实训;传感器的应用。每章后都附有一定量的思考题与习题,同时,设置了“知识拓展”,扫描每章后的二
《数据分析算法及应用实践.基于Python3.x(富媒体)》基于Python3.x平台,介绍了数据分析方法和应用实践。内容涉及数据分析中的有监督和无监督方法,包括关联规则、聚类和分类三类基本方法。重点介绍数据分析方法中的算法思想及算法详细实现过程,并结合简单实例进行说明,以达到深入浅出、通俗易懂的目标。对于一些重要定理
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI和SQL等知识。本书以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。读者最好有一定的Java或Scala编程基础,掌握计算机领域的常见技术概念。
“大数据分析”是一门理论性和实践性都很强的课程。《大数据分析》是为高等职业院校相关专业“大数据分析”课程全新设计编写,针对职业教育学生的发展需求,系统、全面地介绍了关于大数据分析的基本知识和技能,以项目/任务方式详细介绍了大数据基础、大数据分析基础、大数据技术与大数据分析的应用、大数据分析基本原则、构建大数据分析路线、
本书为1+X职业技能等级证书(数据采集)配套教材,内容涵盖1+X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。本书按照数据采集系统的开发流程介绍了数据采集各个方面的开发技术,包括初识数据采集、分析网络数据报、操作数据库、制作慕课网首页、抽取网页数据、初识Python、爬取网络数据、项目实战:网络爬虫、创建SpringBo
本书为“职业教育工学结合一体化教学改革系列教材”之一,是在开展企业调研,并结合职业教育特点,以实际自动化生产线为载体,提取典型工作任务的基础上编写完成的。书中的项目来源于企业实际生产过程,图文并茂,通俗易懂。全书共分为8个项目,主要内容包括:西门子S7-200PLC的认知;恒压供水系统的控制与调试;WinCC.exib
Spark是当前主流的大数据计算框架,本书较为全面地介绍了Spark的基本知识。按照“项目驱动、任务导向”的理念,全书设计了七个项目,分别是搭建Spark环境、编写Scala程序处理4S店数据、SparkRDD分析交通违章记录、SparkSQL处理结构化学生信息、Spark编程进阶、SparkStreaming处理流数
现在,越来越多的人考虑引入大数据技术来促进公司产品的销售以获得更多的利润。而学习算法能让商务活动及其发展过程的预测摆脱人脑计算能力的局限,并且能提高数据模型的预测精确度,使得大数据的分析处理在依托计算机的大规模计算能力下得以完成。当前数据分析最常用的工具就是R语言,本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模
目前,大数据已上升为国家战略,从辅助变为引领,从热点变为支点。因此,在各类以应用型人才培养为主的高校中,需要面向文、管、理、工等不同学科的学生普及大数据理念及其相关技术,以利于其在专业领域的实践中应用大数据理念,实施大数据技术。本书从大数据概念及特点入手,以大数据应用的技术框架为主线,首先介绍了大数据采集与准备、大数据
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