本书在新工科建设背景下,从工程实际出发,以主流机型PC总线工业控制计算机为控制工具,并以C语言为编程语言,系统阐述了微型计算机控制系统的原理、设计及工程实现方法。内容包括:微型计算机控制系统的组成、典型形式、发展概况及趋势;PC总线工控机和专用控制器介绍;输入输出接口及输入输出通道;数字控制器的模拟化设计技术;数字控制
本文围绕基于学习的自适应控制。首先,重点介绍一些重要的数学工具;然后重点阐述本书的重点内容:基于模型的或经典的自适应控制、无模型自适应控制和自适应控制的学习;第三章着重基于极值搜索的迭代反馈增益,给出机电一体化的应用实例;第4章介绍多参数的极值搜索控制算法自动调整反馈增益,给出强大的非线性控制器加模型学习算法;第5章是
《大数据技术与应用》主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分10章,内容包括大数据介绍、云计算与大数据、大数据架构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据的行业应用以及大数据综合实训。本书注重理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解并掌握大数据相关技术。《大数据技
本书分五部分,第一部分数据科学引导,阐述数据科学的基本概念、原则和方法等内容;第二部分数据分析的数学基础,阐述相关的数学知识;第三部分数据采集与管理,阐述数据采集、清洗、管理等知识;第四部分数据分析基本方法与软件实现,阐述描述性统计分析方法等内容;第五部分数据分析案例与实训。
《自动线安装与调试》遵循“以服务为宗旨、以就业为导向、以能力为本位”的高职教育理念,根据职业能力培养要求,采用工作过程为导向的模块化课程开发模式,打破学科知识的界线,针对实际工作任务需要,重新组织和设计教学方式,突出“做中学”“学中做”,使学生在完成任务的同时,掌握相关知识和技能,凸显职业教育特色。该书由学校、企业专家
数据清洗是大数据预处理的关键环节。面对错综复杂的数据,传统的清洗“脏”数据工作单调且异常辛苦,如果能利用正确的工具和方法,可以让数据清洗工作变得事半功倍。《数据清洗》讲解数据清洗的理论知识和实际应用,《数据清洗》共8章:第1章主要带领大家简单认识数据清洗;第2章主要讲解ETL技术相关的知识;第3章讲解Kettle工具的
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言,系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkMLlib等。
现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控,零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策,各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》为培养和开发大
本书以数据挖掘项目的典型开发过程为线索,对数据挖掘的生命周期中的各个环节,以及其中所涉及的概念、方法、技术和过程模型进行了全面细致的介绍。对于数据挖掘核心部分的典型基础算法,通过细致的阐述、详尽的示例和充分的讨论,深入地展示了数据挖掘算法的内涵,以便读者认知、学习和掌握。本书系统地介绍了数据挖掘原理、算法和应用的相关知
本书介绍基于西门子机电一体化概念设计(NXMCD)模块的生产线数字孪生制作与调试技术,主要内容分为两部分:第壹部分(第1~6 章)为机电一体化概念设计建模技术,包括简单几何体的三维建模、机电对象运动设置,以及过程控制与协同设计等技术,涵盖了基本机电对象、运动副、耦合副、传感器、运行时参数、运行时表达式、运行时行为、信
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