本书从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发,详细探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。全书共分为10章,内容包括ChatGPT在职场沟通、工作效率、个人品牌价值、职业发展、创意思维、领导力与管理、学习与自我成长、数据分析、服务与谈判等方面的应用。通过阅读本书,读者可以了解到ChatGPT的强大功能和在
智能技术的发展和广泛应用支持传统信息系统提高现有服务能力或者实现新的功能,这使得个体与智能信息系统的交互呈现出新的特点。本书关注两类典型的智能信息系统智能在线学习系统和智能客服系统。本书围绕对相关情境下三个研究的介绍,分别探讨情境因素或智能系统的实施对用户与系统交互行为和交互结果的影响。在应用智能技术支持学习系统
本课程是面向电子信息类专业、自动化类专业、数据科学类专业的交叉融合技术基础课,是一门无线通信与感知、计算、控制领域交叉融合、研究和实践结合性很强的新课程。本书通过对本课程中面向智能无人系统的机器通信与网络基础知识、关键技术及最新进展的学习,学生可以对面向智能机器系统的需求和社会生产驱动力有深刻的认知,掌握智能机器
《机器学习平台架构实战》详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案,主要包括机器学习和机器学习解决方案架构,机器学习的业务用例,机器学习算法,机器学习的数据管理,开源机器学习库,Kubernetes容器编排基础设施管理,开源机器学习平台,使用AWS机器学习服务构建数据科学环境,使用AWS机器学习服务构建企业机器学习
本书主要讲解了常见的人工智能应用。其中,项目1介绍了人工智能常见的应用场景、相关软件的安装及如何将TensorFlow模型部署到安卓端;其他9个项目主要介绍了常见人工智能应用场景的实现,每个项目均介绍了当前项目的原理、开发环境,再对当前项目分步骤介绍如何实现,以便于读者的理解。本书可作为高等院校人工智能技术应用、大数据
本书按照人工智能模型训练开发流程介绍了人工智能模型训练开发技术,包括PaddlePaddle的简介及基础知识、线性回归、卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、推荐算法、计算机视觉、迁移学习、图像分类、图像识别等,并通过实际的操作案例详细、直观地讲解了人工智能算法和模型的实现过程,可帮助开发人员快速完成人工智能等相关
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本书首先介绍了使用ChatGPT的提示词技巧,详细解释了如何有效使用提示词提问。接下来,介绍了可以与ChatGPT结合使用的各种AI工具,包括与AI写作、文本转语音和数字人等有关的工具。了解市场上常见的AI工具后,书中探讨了如何将ChatGPT应用于工作和学习,为读者提供强大的支持和帮助。随后,书中分享了基于ChatG
本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会对计算机基础教学的基本要求编写,探索将“线上”+“线下”混合式教学的最新教学改革思想融入教材的方法,使学生逐步掌握利用计算思维、计算工具分析和解决问题的方法。本书以MicrosoftOf?ce2016和Python为主要教学平台,适应日新月异的计算机技术发展。全书共7章
机器学习是一种实现人工智能的方法,也是人工智能领域中最能体现智能、发展最快的一个分支。本书作为该领域算法实现与应用的入门教材,主要介绍了一些经典而常用的机器学习方法及其编程技术,包括朴素贝叶斯、决策树、k-NN、聚类、线性回归、支持向量机(SVM)、神经网络等。全书以Python语言作为编程语言,基于工作过程系统化的体
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