智能工厂建设是我国制造强国战略的重要组成部分，也是制造企业实现转型升级的关键手段。本书系统地介绍了离散型制造智能工厂的主要建设内容和关键技术。全书内容可划分为四个部分：第一部分是智能工厂的内涵、总体框架、规划的内容和误区；第二部分是精益工厂布局的相关内容和方法；第三部分是制造执行系统、工厂数据采集、高级计划与排程等智能生产相关内容；第四部分是工厂智能物料搬运系统和只能仓储系统等智能物流系统设计相关内容。

本书共8章，第1-3章从工业制造过程的基本概念和大数据分析需求出发，介绍数据分析的理论框架、数据基本知识和数据预处理技术；第4-8章深入数据挖掘与分析技术，涵盖频繁模式挖掘、聚类分析、分类分析和回归分析，并以实际工业案例展示技术应用。

本书入选教育部战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设项目“髙端装备制造”。为全面贯彻党的二十大精神，加快数字化、智能化技术与制造业深度融合，赋能新型工业化，发展新质生产力，本书以数字化智能化递进、产品生命周期贯通、理论方法与应用系统并重为特色，针对数字化制造与智能制造技术学科交叉性强、涉及范围广、理论与应用结合紧密等特点，聚焦面向产品生命周期的数字化与智能化制造技术知识体系构建，择要、系统地阐述数字化制造与擁制造技术的产生背景、基本概念、发展历程、理论方法，关键技术及其应用系统，介绍大量典

本书属于战略性新兴领域十四五高等教育系列教材，针对新工科背景下产业对高端技术人才在信息化、智能化技术应用方面的培养需求，结合当前材料科学与人工智能技术交叉融合的最新发展趋势，并融入编者对材料智能设计与制造领域教学与科研的实践经验编写而成。本书共6章，系统阐述了材料智能设计与制造的基本原理、关键方法以及实际应用案例。本书内容包括第一性原理计算及材料数据库、材料的机器学习建模方法、材料智能设计与优化方法、基于高通量实验的材料筛选方法、材料智能设计与制造的前沿应用案例和材料智能设计与制造的发展趋

本书是1+X智能制造单元集成应用职业技能等级证书(初级)和1+X智能制造单元维护职业技能等级证书(初级)考证配套用书，对照“智能制造单元集成应用职业技能等级标准(初级)”和“智能制造单元维护职业技能等级标准(初级)”考核要求，将其细化、分解到每个任务中，任务按照【学习内容】→【学习目标】→【思维导图】→【任务描述】→【任务分析】→【任务实施】→【学习评价】→【练习与作业】→【生产任务工单】组织学习内容，并配套视频讲解。

本书旨在基于制造系统工程视角，讲述智能制造系统工程的基本概念、相关理论和关键技术。首先对智能制造系统的基本概念与基础知识进行介绍，进而从体系框架、系统建模与信息管理三个视角对智能制造系统的总体技术进行介绍与论述；在此基础上，对智能化产品设计工程、智能制造系统运行管理、智能制造系统物流与仓储、智能制造系统数字化检测、智能制造系统质量管理、智能制造系统运维管理、智能制造系统中的知识工程等关键使能技术的原理、方法与系统进行详细讲解，并辅以相关典型案例。

本书遵循“做中学”教学理念，充分体现项目教学特点。以典型零部件为载体设计学习单元，按照简单到复杂的顺序编排，符合学生认知规律，又符合企业生产过程。形成了装配工艺规程的编制、固定连接的装配、滚动轴承的装配、密封件的装配、传动机构的装配、直线导轨副的装配、设备拆卸与故障分析、精密装配的辅助操作等8个学习项目。每个项目的组织上，采用项目导入方式组织内容，并设计锥齿轮轴组件装配工艺规程的编制、装配与调整的基本训练、NU1006与6208滚动的装配拆卸、O形密封圈与油封的装配、齿轮传动机构的装配

本书基于数字化装配和数字孪生驱动的技术内涵与理念，全面、深入、系统地阐述了数字孪生驱动的产品高精度装配的相关技术知识，并讲解了作者团队研发的数字孪生驱动的高精度装配原型系统开发与应用案例。
　　本书共9章，每章都从不同的角度介绍和探讨了数字孪生驱动的产品高精度装配所涉及的关键要素和技术方法，主要内容包括绪论、数字孪生技术、数字孪生驱动的产品高精度装配技术体系、产品三维装配工艺模型构建、产品装配精度信息模型构建、产品装配误差传递模型构建、考虑多维度误差源的产品装配精度分析与计算、产品装配过程

本书覆盖了工业现场总线、工业以太网、生产系统组网技术、生产系统网络安全技术等综合应用内容。全书共8章，主要包括导论、计算机网络基础、Modbus工业现场总线及应用、PROFINET工业以太网及应用、生产系统网络规划与设计、生产系统网络安全、生产系统与工业物联网、智能制造网络集成案例。
本书内容丰富，知识实用，在介绍技术原理的同时，选配了大量的生产系统典型应用案例，具有很强的实用性。本书可作为高等学校智能制造工程专业“生产系统网络与通信”及相关课程的教材，也可作为从事智能制造工程技术人员的参

本教材是教育部根据《“十四五”国家战略性新兴产业发展规划》的要求，重点在高端装备制造等战略性新兴领域开展”十四五”高等教育教材体系建设工作的背景下组织编著的。面向高端装备制造领域对装备高性能、高可靠、长寿命发展方向的迫切需求，系统性地介绍了智能诊断与预测的基本原理、方法与案例，涵盖了基于深度学习的智能诊断、迁移智能诊断以及数据驱动的寿命预测方法等前沿理论与方法，并辅以丰富的应用案例，涉及轨道交通、新能源、智能制造等诸多领域。所述内容兼具前沿性、学科交叉性与工程实用性，旨在教授学生高端装