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本书注重培养读者的算法设计与分析、问题求解的能力。本书读者需要掌握程序设计、数据结构等基础知识，并具备一定的编程能力。
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本书是机器视觉原理与应用的基础性教材,使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器视觉算法。通过本书的学习,读者能理解并掌握机器视觉的原理和应用。本书注重理论与实践的结合,共13章,分别是机器视觉理论简介、机器视觉数学基础、机器视觉编程基础、机器视觉测量系统、视觉图像基础、基于OpenCV和Python的图像预处理、图像的特征提取、视觉动态纹理识别、图像配准、立体视觉、主动轮廓与跟踪运动、聚类分析及随机配置网络。
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本书围绕工业视觉技术的具体应用，基于DCCKVisionPlus平台软件，详细介绍了工业视觉系统的环境搭建、图像采集、软件编程、HMI界面设计、外围设备通讯与交互，通过典型的工程项目实现工业视觉系统的检测、测量、识别、引导四大类应用，同时引入3D视觉、深度学习等前沿技术。
本书贯彻“科技服务社会”的理念，与时俱进地融入素养教育元素，引入工程案例和先进技术，体现了“教、学、做”一体化。本书具有新形态教材的特点，配套丰富的数字化教学资源，助力提升教学质量和学习效率。本书所有项目的设计源自苏州德

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本书紧密衔接IT市场前沿技术，内容新颖，图文并茂，简明易懂，可操作性强，可为学习者操作、使用及维护（修）计算机提供帮助，并重

本书是基于作者积累多年讲授计算机组成原理和计算机体系结构两门课程及指导学生实验的教学实践经验编写而成。全书共分15章，前14章为理论知识与习题解答，其内容为计算机组成与体系结构各部分的重点难点指导、典型例题解析、练习题及参考答案，可以帮助学生提纲挈领地掌握知识重点、巩固所学内容；第15章为实验设计，根据计算机组成与体系结构课程实验的特点，给出参考实验题目，每个参考实验题目都有明确的实验目的和内容。

本书与主教材配合使用，可以起到衔接课堂教学与实验教学、课下辅

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本书以实践为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了使用Python与OpenCV进行计算机视觉实践的基本知识和具体方法。 本书旨在为各种背景的读者提供通向计算机视觉世界的路径，从零基础的初学者到有编程经验的开发者都能够受益。其中，第1章介绍了人工智能的历史与发展，第2章提供了Python编程的基础，而第3章至第9章详细介绍了OpenCV的安装、配置和应用，帮助读者构建坚实的计算机视觉基础。最后，第10章为实例练习，巩固了所学知识，可以作为课堂和课后作业的良好补充。 本书作为普通高等院校计算机