本书共12章，系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先，阐述本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述；其次，介绍经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测，以及序贯检测等基本检测理论和方法；最后，介绍经典估计、信号参量估计、信号波形估计（维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波），以及功率谱估计等基本估计理论及方法。
在编写过程中，既注重结构的完整性和内容的连续性、理论推导的循序性和语言描述的精炼性，也强调了信息技术的应用性和部分定理、准则、公式的溯源性。力求从简到繁、由

本书系统地介绍了数字信号处理的基本理论、基本分析方法、相应算法及其软件实现。全书共10章，内容包括离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析和频域分析、离散傅里叶变换、离散傅里叶变换的快速算法及其他变换、数字滤波器概论、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计、数字谱分析、数字信号处理应用简介和MATLAB简介。本书力求深入浅出，强调基本理论、基本概念和基本方法，注重数学概念和物理概念，并将计算机仿真软件MATLAB与教材内容紧密结合。书中各章节都附有例题、习题、上机练习题及M

本书是根据国内多所知名高校通信原理课程研究生入学考试要求，参考了相关经典教材和大量的考研真题编写而成的。书中系统归纳了通信原理课程所涉及的主要考点，针对不同的考试需求，分章节、分层级地给出了大量的典型例题和测试题。
全书共分10章，包括绪论、信号与噪声、信道、模拟调制系统、数字基带传输系统、数字频带传输系统、模拟信号数字传输系统、同步原理、信道编码和扩频通信，每章均由考点提要、典型例题及解析、拓展提高题及解析、本章自测题与参考答案这4个部分组成。附录中还提供了10套考研模拟试题及

本书全面系统地阐述了离散时间信号、系统和现代数字信号处理的基本原理。全书共15章，内容包括绪论、离散时间信号与系统、z变换及其在LTI系统分析中的应用、信号的频率分析、LTI系统的频域分析、信号的采样与重建、离散傅里叶变换的性质和应用、DFT的高效计算：FFT算法、离散时间系统的实现、数字滤波器设计、多采样率数字信号处理、多采样率数字滤波器组和小波、线性预测与最优线性滤波器、自适应滤波器和功率谱估计。全书理论联系实际，并且提供了大量精心设计的习题。

本书是以光电信号传递为主线，面向光电探测器件集成化的信号处理类教材。全书共分6章，第1章讲述光电信号处理的集成化趋势；第2章是光电转换的光电探测器基础，介绍已经面世和正在研制的光电探测；第3章介绍典型光电采集电路；第4章介绍光电信号处理的基本放大电路和噪声分析；第5章是基于滤光器的微弱信号探测技术；第6章是图像传感器光电信号的量化处理。 本书可作为光电子相关专业的高年级学生以及硕博士学位课程教材，也可供有关专业技术人员参考。

本书为普通高等教育"十一五”国家级规划教材。 本书在简要介绍模拟通信原理的基础上，以数字通信原理为重点，讲述通信系统的组成、性能指标、工作原理、性能分析和设计方法。对于近年来新出现的通信体制和技术给予了充分的重视。 本书适用于普通高等学校工科电子类专业，作为本科3、4年级和研究生1年级的教科书或参考书，也可供从事通信专业工作的工程技术人员作为参考书或进修课程教材。 本书配有免费电子课件，并配套出版了《通信原理学习指导与考研辅导》。

本书覆盖了数字图像处理技术的基本知识，给出了利用MATLAB进行算法设计编程及算法解译的示例，比较详细地揭示了图像处理基础算法的原理和图像可视特征展示的算法实现机理。全书共12章，内容包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述等。

本书内容选材新颖，表述通俗，语言精练，算法翔实，图文并茂，系统性强，与新技术和应用实践结合紧密。本书既是一本数字图像处理技术

本书以通信系统为主线，深入浅出地介绍了通信基本原理和相关技术。全书共分10个单元，对通信系统的组成、信号与频谱、语音编码、图像编码、模拟调制、数字基带传输系统、数字频带传输系统、信道与复用、信道编码、传输中的同步进行了全面的介绍，精心设计了相关实践训练项目，是一部体系新颖、内容全面的通用基础教材。 本书可作为高职院校和其他高等院校的通信技术、电子信息、网络工程、计算机技术等专业的教材，也可以供相关领域的技术人员参考。

本书全面系统地论述了信号与系统的基本理论和分析方法，主要内容包括信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和s域分析，离散时间信号与系统的时域、频域和z域分析，系统的状态变量分析。本书采用连续与离散并行、先时域分析后变换域分析的结构体系，教材内容取材上突出基本理论、基本概念和基本方法，注重工程应用和实例分析，引入MATLAB软件进行信号与系统分析的仿真实现。在第1版的基础上，第2版对教材内容做了适当的调整和增减，同时，通过插入视频二维码的形式，增加了全书99个知识点的视频讲解，旨在以数

本书以机器视觉系统为研究背景，紧密结合实际工业应用案例，介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章，内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝缺陷识别、嵌入式机器视觉系统开发、工业数字图像处理相关工具和平台。
本书逻辑结构清晰、内容通俗易懂、案例丰富、图文并茂，突出构建机器视觉系统的实用性。本书教学资源丰富，每章配置了大量的习题以巩固基本概念、基础理论和算法，附录还