本教材服务于国家绿色发展战略，在完整梳理吸纳目前已有的国内外同类研究和专著成果的基础上，主要着眼于绿色发展过程中金融机构ESG发展的需要，对绿色金融发展中的银行、保险、证券和资管等金融机构的ESG管理实践及产品开放等问题进行介绍和分析，剖析现有业务流程和痛点、难点，分析改革与创新的动力与趋势，推动金融机构ESG体系的创新与演进，使绿色经济金融人才培养能够真正在理论联系实际的基础上与时俱进，服务好社会经济发展的全面绿色转型。

本系列图书面向银行业专业人员职业资格考试的考生。图书特色模块包括应试分析、思维导图、知识精讲、章节练习等。其中，应试分析介绍了整章的主要内容，章节在考试中所占分值、考试重点及学习方法等；思维导图展现整章的脉络框架，标明知识点的学习要求；知识精讲依据考试大纲组织知识点，边栏部分对知识点进行真考解读和学习提示，知识点下面紧跟典型考试真题，帮助考生理解运用考点；每章结束有章节题供考生练习，题目配有答案和详细解析。图书还提供增值智能服务，包含视频课程、智能题库、公开直播课、实用备考资料、备考交流群、答疑

金融数据分析是一门对金融数据进行统计分析和建模的课程，是高等学校金融学专业本科生的核心课。本书是笔者在多年来从事金融数据分析方面的教学和科研的基础上编写而成的，在内容上以金融时间序列分析、金融空间数据分析、大数据金融为主线展开，具体包括金融时间序列线性模型、协整与向量自回归模型、GARCH族模型等。本书可作为金融学、经济学、统计学等专业高年级本科生和相关专业的研究生教材，亦可作为相关领域研究人员的参考书。对于希望进一步加强对金融数据和当今金融市场理解的研究人员以及金融、商业和经济领域的从业者，该

大数据与金融的深度融合是大数据时代的一个重要发展趋势。移动支付、P2P网贷产品、互联网基金、互联网保险等互联网金融新业态的蓬勃发展，一方面挑战着传统金融机构的垄断地位，另一方面重新塑造了一种“以客户为中心、满足客户消费体验”的新型金融服务模式。本书共11章，主要研究内容如下：第一章是大数据的理论演化；第二章是大数据思维；第三章是大数据与金融的融合；第四章是大数据金融的商业模式；第五章是大数据金融机构与产品创新；第六章是大数据与供应链金融；第七章是大数据金融服务平台创新；第八章是大数据金融算法；第

本书第6版从证券投资的现实需要出发，借鉴吸收了最新的投资理论和方法，融入了作者多年从事教学、培训和研究工作的体会与认识，系统综合地阐述了证券投资的核心内容，同时与时俱进地吸收了大量热点案例，突出了教材学理性与实用性相结合的特点。第6版在案例链接、阅读拓展的内容选取上，更加突出实用性和可操作性，充分体现案例的本土化，以期提高读者的学习兴趣和实战技能。本教材根据近年来证券市场以及证券投资的发展和变化进行了修改和补充，以使内容更适应当前经济发展的需要。

这本国际结算（英文）版教材，是面对是大学本科国际经济与贸易专业、金融专业和国际会计等专业的专业英文教材，也是从事对外贸易操作业务和银行国际结算业务的参考资料。本书的重要特点是国际化，且具有较强实务性和实践操作性。本书基于一系列国际贸易惯例与规则，内容涵盖国际贸易结算工具、国际贸易结算方式、国际贸易融资方式和国际贸易结算单据四大部分。书中阐述了国际结算的基本理论及规律，详细介绍了票据、多式运输单据等结算工具与贸易条件，以及银行汇款、托收、信用证、银行保函等业务结算方式的国际规则和国际正常做法

银行会计课程作为会计学与货币银行学的复合课程，通过对银行各项业务具体操作的描述，结合银行的实际工作，很好地体现了理论与实际的联系。它既有较强的理论性，又有更强的实用性。本教材在编写过程紧密结合中国特色银行管理和会计实践，并且有效融入立德树人的具体要求和社会主义核心价值观。教材以《企业会计准则》为依据,运用会计学的基本原理,结合银行的实际工作,准确阐述了银行经营各项业务活动的会计核算内容，同时对银行内部财务事项的会计核算进行了说明。通过本次修订，更加突出课程的实用性、时效性，使学生对知识的掌握更容

本教材在介绍个人理财基础知识、基本理论、基本流程与基本方法基础上，阐述了一些重要的理财观念，并对个人一生所面临的现金规划、住房规划、保险规划、投资规划、教育规划、税务筹划、养老规划、财产分配与传承规划等财务规划实务问题进行了详细分析。
本教材内容的编排以金融机构理财相关岗位典型工作任务为主线，将岗位技能要求、职业技能竞赛、职业技能等级证书标准有关内容有机融入教材。通过模块化教学，完成理财基础知识和基本理论的学习，培养学生运用理财规划的原理、方法和工具，为客户提供综合理财规划服务的职业能力

本书全面介绍了关于金融数据的存储方式等基础知识，着重介绍了NumPy模块、Pandas模块和Matplotlib模块对金融数据的计算、统计和可视化方法，以及金融数据中的线性回归问题、时间序列分析和投资组合理论等在Python中的实现方法，并较为全面地补充了金融数据处理中涉及的Python常用函数，形成四个函数专辑。本书共分为三个部分：第一部分(第1-7章)为理论篇，着重介绍金融数据的存储与处理，包括NumPy、Pandas和Matplotlib三大模块；第二部分(第8章)为实验篇，着重

《金融学》（曾用名《货币银行学》）是国内金融学科领域的经典教材，其初创伴随新中国金融学科之肇建，随后顺应改革开放以来金融学科的新发展，助力中国教师实现“在中国大学讲台讲述中国金融故事”之愿望。如今，面对纷繁复杂的全球经济金融变局，本教材致力于进一步提升中国金融学科建设水平。本教材第六版的修订延续和拓展了运用现代经济学原理讲述“中国金融故事”的既有传统，熔金融学基本原理和中国货币金融实践于一炉，合理整合微观金融和宏观金融，形成系统完整的逻辑框架和知识体系。本教材适用于大学金融学类以及经济学科相关专