本书着重介绍现代优化理论的基本概念，基本原理，基本方法及其在实际问题中的应用。本书分为上下两册，共11章。包括*优化问题、线性规划、无约束非线性规划问题、有约束非线性规划、多目标规划、全局*优化问题、二次规划、整数规划、动态规划及优化求解的软件实现等问题。 本书可以作为*优化及其相关专业的研究生教材和数学系高年级本科生教材，也可供从事相关专业的科研人员和工程技术人员参考。

《高等理工院校数学基础教材:运筹学教程(第2版)》系统地介绍了运筹学中线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、排队论、存贮论、对策论、决策论的基本理论和方法。《高等理工院校数学基础教材:运筹学教程(第2版)》结构严谨，条理清晰，理论与实际相结合，例题与习题难易适中，书后附有习题参考答案，便于教学或自学。

本书共有7章内容，分别为MATLAB操作基础；MATLAB矩阵及其运算，主要讲解MATLAB运算；MATLAB程序设计，主要讲解程序控制结构；MATLAB文件操作，主要讲解文件的读写操作MATLAB绘图，主要讲解二维数据曲线图；MATLAB数据分析与多项式计算；MATLAB解方程与函数极值。本书实用性强，可作为应用型本科教材和技术人员参考书。

1781年，Gaspard Monge定义了*运输问题（即以可能的*小工作量进行质量转移），并想到将其应用于工程。1942年，Leonid Kantorovich将新生的线性规划用于Monge问题，并想到将其应用于经济。1987年，Yann Brenier利用*运输证明了一个保持映射的度量集上新的规划定理，并想到将其应用于流体力学。
每一个这样的贡献都标志着一个完整数学理论的开端，它有很多意料不到的分支。当前，研究人员从极其多样化的视角来使用和研究Monge-Kantorovich问题

1781年，Gaspard Monge定义了*运输问题（即以可能的*小工作量进行质量转移），并想到将其应用于工程。1942年，Leonid Kantorovich将新生的线性规划用于Monge问题，并想到将其应用于经济。1987年，Yann Brenier利用*运输证明了一个保持映射的度量集上新的规划定理，并想到将其应用于流体力学。
每一个这样的贡献都标志着一个完整数学理论的开端，它有很多意料不到的分支。当前，研究人员从极其多样化的视角来使用和研究Monge-Kantorovich问题

      《运筹学基础常用算法互动实训教程/管理与创业实验丛书》是作者自主开发的“《运筹学》CAI网络互动教学训练系统”的上机指导，通过使用本辅助教材，可以使学生经过反复的上机互动练习，*终掌握运筹学各主要内容的优化计算原理、思路和具体方法。此教学系统于2009年获江苏省教育厅多媒体教学软件特等奖。

           本书分7章,介绍数学建模基本方法、理论。具体内容包括:数学建模概述、基本方法建模、数值计算基础、微分方程方法建模、优化问题及其求解、统计分析方法、现代优化方法。另外,本书还介绍数学建模竞赛中常用的软件,包括LINGO 软件、Matlab软件、SPSS软件在数学建模中的应用。每章配有习题。 
本书可作为本科生、研究生的数学建模教材,也可以作为数学建模指导教师及参赛者的参考书。

　　《运筹学》是由天津理工大学长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理专业的特点。《运筹学》系统地讲述了线性规划、对偶理论、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、决策论的基本概念、理论、方法和模型。用较多的例题、案例介绍运筹学在管理、经济等领域中的应用，并介绍了Excel、LINDO软件在运筹学求解中的应用。每章都附有大量的练习题及答案，以帮助复习基本知识和检查学习效果。《运筹学》可作为高等院校本科、研究生运筹学学习教材，也可作为管理人员和企业