本书共分11章，内容包括：绪论、插值法、拟合与逼近、数值积分与数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程求根的数值解法、常微分方程的数值解法、矩阵特征值问题的数值解法、智能计算初步、数值计算问题的MATLAB实现等。

本书共10章，具体内容包括：绪论、预备数学基础、非线性方程求解、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、插值法、曲线拟合和函数逼近、数值积分与微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值计算介绍.《BR》　　本书针对理工科研究生的需求和特点,写法上强调各类数值问题的底层逻辑;特别注重用生活中的常识对相关数学思想进行解释说明;尽量深入浅出并联系应用,大多算法都给出了MATLAB代码;某些部分采用探索者视角的书写方式,以适应研究生阶段学习的研读特点;讲义式内容组织方式和各级标题为教学与自学提供了明确导

本书内容包括数值计算和数值分析的基本概念、线性方程组的数值解法、数据近似、数值微积分、非线性方程求解、常微分方程数值解法。本书既着重介绍用数字电子计算机求实践中常见问题数值解的有效方法，又对数值计算中可能出现的问题及其处理方法给以足够的重视和分析，并配以较多的数值计算例子，以说明主要概念、方法和理论及其应用。 本书既着重介绍用计算机求实践中常见问题数值解的有效方法，又对数值计算中可能出现的问题及其处理方法给以足够的重视和分析，并配已较多的数值计算例子，以说明主要概念、方法和理论及其应用

测量是人类认识与探索自然的一种必不可少的重要手段，也是人类打开未来知识宝库的金钥匙。本书从测量、测试与计量等基本概念入手，考虑到参数测量结果的处理及测试系统的分析评价这两个不同的应用需求，并针对静态测量和动态测量以及等精度测量和不等精度测量的特点，在相应章节对相关知识点进行详细介绍，贯穿经典误差理论和现代误差理论的主线，最后一章引入科研案例的误差分析与数据处理，希望能够启发读者准确应用相关知识点来解决科学研究与工程实践中的实际问题。

本书为中法卓越工程师培养工程"系列教材之一。全书共6章，主要内容为迭代估计理论和经典建模，包括状态、系统模型、观测模型、贝叶斯推理、卡尔曼滤波、串序蒙特卡罗方法以及迭代估计理论的应用等，每章都配有算例供读者参阅和练习，方便读者学习和理解相关知识。
本书可作为具有一定英语和计算机基础的理工科学生的控制理论课程教学用书，也可供相关教学人员阅读参考。

《计算思维与人工智能基础》是高校计算思维通识教育类课程的入门教材，以基于计算机的问题求解为主线，以计算思维能力培养为目的，从全新的视角组织教学内容，突出计算理论与计算机科学方法。全书共7章，分别介绍了计算与计算思维、信息表示、计算机系统、程序设计基础——Python编程入门、信息传递与信息安全、人工智能基础、机器学习等内容。
《计算思维与人工智能基础》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，可作为高等学校本科生的第一本计算机课程教材，也可作为大中专院校计算机课程

本书是根据普通高等理工科院校“数值分析”和“计算方法”课程的基本要求, 结合作者多年的教学实践经验编写而成的.内容主要包括科学计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、插值与逼近、非线性方程求根、数值积分与数值微分、矩阵特征值的计算、常微分方程初值问题的数值解法等.本书的编写注重读者对算法基本思想和操作的掌握, 旨在训练读者的科学计算素养.书中每个核心内容都配备了适当的例题和练习, 每章后均配有适量的习题, 便于读者掌握和巩固重点内容。

本书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关的理论和应用。全书共9章，包括误差分析、函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、解线性代数方程组的直接法和迭代法、非线性代数方程求根、矩阵特征值与特征向量计算，以及常微分方程初值问题的数值解法等。本书基本概念清晰准确，理论分析科学严谨，语言叙述通俗易懂，结构编排由浅入深，注重启发性。本书始终贯穿一个基本理念,即在数学理论上等价的方法在实际数值计算时往往是不等效的,因此，本书精选了大量的计算实例，用来说明各种数值方法的优劣与特点。各章末附

本书是为理工科大学本科相关专业开设的"工程计算方法"或"数值分析"课程编写的实践类教材，主要内容包括数值计算的基本概念、非线性方程的一般解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、插值与逼近、数值积分、非线性优化、启发式算法。本书对各数值算法进行了概述，并重点介绍了如何用C语言进行各类方法的编程实践；各章安排了大量结合不同专业背景的习题以及难度适中、适合学生进行上机实验的题目。
本书可作为理工科大学相关专业本科生的实践类教材，以及研究生相关课程的习题集或实验指导书，也可供从事科

本书分两篇，第1篇为计算方法，内容主要包括误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和偏微分方程数值解法等。第２篇为计算实习，供学生自学，并用于指导学生上机实习。与第１篇各章相配套，本篇共有9个实习，每一实习均给出了该实习的目的与要求、算法概要、用c++语言和Matlab编写并调试通过的程序、实例及上机实习题。