本书是人工智能入门和普及基础知识的读物。作者从事人工智能教学多年,先后撰写了十余本人工智能教材和习题解答及相关著作,本书在此基础上,精炼和加工,使其通俗化、形象化,并加入人工智能的研究**进展和热门研究课题,如AlphaGo下棋的搜索原理、卷积神经网络、深度学习、大数据和云计算以及当前流行的人工智能开源工具等,全面地反
本书是面向人工智能专业英语课程的教材,全书共分为10个单元,分别为人工智能介绍、知识表示和推理、不确定性推理、人工智能的搜索方法、机器学习、人工神经网络、深度学习、强化学习、计算机视觉和自然语言处理。本书信息量大,知识性强,注重英语的听、说、读、写、译能力的全面培养和实际应用。各单元内容均分为阅读与翻译、写作、听与说三
本书是人工智能专业英语教材,涉及人工智能基础、强人工智能与弱人工智能、人工智能应用领域、常用搜索算法、软件与Python编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理引擎、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、人工智能安全、大数据与人工智能、云计算与人工智能、普适计算、人工智能与智慧
本书是教育部职教团队公共领域课题研究课题资助项目:人工智能和信息技术引领的职业院校教学改革融合研究与实践(GG2020070001)的研究成果之一。本书的编写思路是提高学生的人工智能思维和人工智能素养,内容选取上力求突出人工智能的通识性和实用性,便于教学。全书主要分为三部分内容。首先概述了人工智能的基础知识,包括基本概
本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求,以智能机器人为载体,以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写,设置了5个学习情境。学习情境1主要介绍人工智能的发展和应用,引起学习者的兴趣;学习情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能;学习情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解
本书按照新版物联网工程专业规范对“物联网信息安全”课程的要求,基于物联网的应用视角,深入浅出地阐述了物联网信息安全体系、物联网信息安全基础、物联网感知安全、物联网接入安全、物联网系统安全、物联网隐私安全、区块链及其应用等内容。本书可作为高校物联网工程、网络空间安全等专业的教材,也可作为从事物联网安全的技术人员的入门读物
生成对抗神经网络(GenerativeAdversarialNets,GAN)作为一种深度学习框架,发展十分迅猛。通过相互对抗的神经网络模型,GAN能够生成结构复杂且十分逼真的高维度数据。因此,被广泛应用于学术研究和工程领域,包括图像处理,如图像生成、图像转换、视频合成;序列数据生成,如语音生成、音乐生成等;以及其他众
本书共分11章,分别介绍了人工智能导引、Python基础、机器学习初步、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、神经网络、增强学习与深度学习、人工智能与区块链、人工智能相关算法、人工智能的载体——机器人。本书包含丰富的Python项目实践,并配有500分钟教学视频。
本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台,讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中,"第一篇传统机器学习”包括第1~10章,介绍了机器学习概念、监督学习算法(回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法(神经网络、聚类、降维);"第二篇深度
本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论,并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。本书共10章,分别为人工智能概述、人工智能基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、人工智能技术应用场景、智能机器人和人工智能的挑战与未来。本书内容丰富,讲解细致,注重技术发展变化。 本书既可作为
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