《数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）》是数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤等。
　　书中在每种数据挖掘技术后，均辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例，并均配有相关

本书主要讲解了大数据的概念、特点、重要性、价值，大数据处理的基础理念，大数据的处理流程、方法和技术，并结合实际案例构建了大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略等内容，可作为高等院校教材，也可供大数据学习研究者参考。

　　《自动检测与转换技术/高等职业教育机电类专业“十三五”规划教材》是校企合作共同完成的项目化教材，全书包含10个实践性较强的项目，可作为职业院校电气自动化技术专业、机电一体化专业教材，也可作为相关岗位职业培训教材。
　　《自动检测与转换技术/高等职业教育机电类专业“十三五”规划教材》具体内容包含：传感器与自动检测基础，电阻应变式传感器与电子秤的设计，电感传感器与感应式防盗报警器的设计，电容传感器与角位移测量仪的设计，光电传感器与自动调光台灯的设计，霍尔传感器与转速测量仪的设计，压电传感器

本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

本书从应用角度出发，全面系统地介绍了MATLAB软件及其在自动控制中的应用。全书通过大量实际应用案例详细阐述利用MATLAB进行控制系统分析与设计的方法。 全书内容精练、实用，案例典型，图文并茂，是教学团队多年实践教学成果的总结。

本教材从过程装备自动控制技术的应用角度，主要介绍过程装备控制系统的基本概念，基本组成、原理及应用；常见过程参数如压力、温度、流量、液位、物质成分等的测量方法原理及所用仪器、仪表的结构；常用过程控制仪表的结构原理；以及计算机控制系统的构成原理和可编程控制器技术；典型过程装备控制系统应用实例；最后简要介绍了几种先进的过程控制技术。
本教材可供过程装备与控制工程专业本科和研究生使用，也可供有关院校石油、化工、能源、环境工程、安全工程等专业学生使用，也可供从事过程装备与控制行业的工程技术人员参考

本书以德国FESTO公司生产的 PCS过程控制实训装置为主线，简明扼要地阐述了仪表知识和过程控制知识。全书共五章：靠前章介绍了过程控制及检测技术的基础知识；第二章介绍了物位仪表、实训装置中的液位控制系统、Fluid Lab软件以及双位控制方法等；第三章介绍了压力仪表、实训装置中的压力控制系统以及比例控制方法等；第四章介绍了流量仪表、实训装置中的流量控制系统以及比例积分控制方法等；第五章介绍了温度仪表、实训装置中的温度控制系统以及PID控制方法等。本书在内容上注意知识的连贯性，

本书系统地介绍了两种常用监控组态软件的主要功能及其组态方法。全书分为3篇：第1篇介绍组态技术的基础知识；第2篇介绍KingviewV6.5组态王软件的应用实例；第3篇介绍力控组态监控软件的使用方法及应用实例。本书适合作为高职高专电气自动化、机电一体化、工业机器人等机电类专业的教材，也可供中职机电类相关专业的学生学习。

本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材，选材广泛，覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面，同时兼顾了相关的发展热点。本书所选取的文章包括以下内容：大数据的基本概念，大数据的数据挖掘，大数据的数据分析，大数据的影响，大数据的商业价值，大数据在各个领域的应用，以及大数据如何改变我们的生活等。每章所选用文章均来自国外网站，文章中出现的新词和专业术语也均有注释，每篇文章配有相应的习题和拓展阅读，以巩固学习效果。

分析已经成为这十年来的技术驱动力。诸如IBM、SAP、SAS、Teradata、Oracle、Microsoft和Dell等公司正在创建专注于分析的新型组织单元，帮助企业更加有效和高效地运营。决策者也正在使用更多的计算机化工具来支持他们的工作。消费者甚至都在直接或间接地使用分析工具来对购物、健康或医疗保健、旅游和娱乐等日常活动做出决定。