《概率论与数理统计（第2版）》是应用型本科理工类基础课程规划教材之一，同时也是山东省精品课程建设教材之一。是针对普通高等学校本科应用型教学的基础课程编写的数学类统编教材，全书以易于学生接受的方式介绍概率论与数理统计的基本内容，并着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法；作为《概率论与数理统计（第2版）》的另外一个特色，在每章的内容中穿插介绍了与本章内容有关的一些背景知识或概率论与数理统计的应用实例，旨在加深学生对概率统计内容的了解，扩大学生的视

　　《概率论与随机过程》是根据工科多层次教学改革的需要并经过了多年的教学实践而编写形成的，主要包括概率论、随机过程两部分。其中概率论部分包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、重要的极限定理及应用。随机过程部分包括：随机过程的概念、平稳随机过程及其谱分析、马尔可夫链、泊松过程。每章均配有丰富的例题与习题。
　　《概率论与随机过程》可以作为高校工科、理科（非数学专业）“概率论与随机过程”课程的教材，也可作为高校理工科学生、教师的教学参考用书

　　《统计推断（翻译版·原书第2版）》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackkrlife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robest）回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比，理论较深，模型较多，案例

本书是关于R语言的一本应用教材。由于主要针对本科生和研究生，本书将重点放在对R语言的工作原理的解释和模型建立上。R语言涉及广泛，因此对于学生来讲，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《R语言统计分析软件教程》(2007)。在打下扎实的基础后，进行更深入的学习将会变得轻松许多。本着深入浅出的宗旨，本书将配合大量图表等形式，尽可能使用通俗的语言，使读者容易理解而不失细节。
多元统计分析方法涉及较为复杂的数学理论，计算烦琐。大多数多元统计方法无

    《概率论与数理统计》是高等学校概率统计课的教材，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析以及用EXcel进行概率统计计算。
    《概率论与数理统计》论述严谨，通俗易懂，书中结合实际给出了大量例题和习题，特别是用Excel进行概率统计分析提供了简单实用的计算工具。
  &nbs

　　本书是应用型本科院校“十一五”国家课题“我国高校应用型人才培养模式研究”数学类子课题——“经管类专

西方人常常将建筑史的断代划分为19世纪以前和20世纪以后两个时期。我们国内的教材一般是把新古典主义建筑以前的内容，作为外国古代建筑史的部分；从新艺术运动、工艺美术运动开始，将其后的内容归入近现代建筑史的范围。本书就是按照国内的习惯性做法划分的，其内容从古埃及的建筑开始，至新古典主义风格的建筑为止。这样做的目的，是为了和国内其他教材的内容范围统一。
外国古代建筑的成就，是人类文明史的一部分，是社会发展和科学技术发展的一个过程，同时，又是世界艺术发展的一个重要方面。欧洲的绘画历

本书共分10章，讲授随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征等。

《概率论与数理统计》根据教育部颁布的全国高校经济管理类“概率论与数理统计课程基本要求”和“经济管理类研究生入学考试大纲”的相关要求，系统介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法。主要内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。
《概率论与数理统计》内容深浅适度，语言流畅，例题类型多，并注意阐述概率统计在经济、管理及社会学中的应用，可作为高等学校经济管理类、人文社科类及相关专业的“概