《人工智能导论（第5版）》是一本基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。作者希望读者通过学习该书，能够掌握人工智能的基本知识，并能了解人工智能研究的一些前沿内容，为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。全书共11章。第1章绪论；第2章知识表示与知识图谱；第3章确定性推理方法；第4章不确定性推理方法；第5章搜索求解策

《走近人工智能》是一本关于人工智能的通识读本，在参考了许多较新的同类书籍和文献资料的基础上，简要回顾了人工智能的历史发展，概括性地介绍了人工智能的基本原理，重点分述了人工智能的应用领域。本书共分十二章：第一章介绍人工智能的起源；第二章介绍人工智能的基本概念、核心技术和技术方向，如专家系统、机器学习、自然语言处理等和图像

本书采用技术分析与场景描述相结合的模式，围绕物联网体系结构、关键技术和安全防控等方面进行系统的介绍。本书主要包括物联网概述、物联网基础知识、物联网数据服务、场景角度的IoT安全、技术角度的IoT安全、物联网流量安全、区块链与物联网安全七部分内容。

数字化技术是智能制造的核心，基于VR/AR的可视化技术则是智能制造的先进载体。本书主要内容包括：介绍基于VR/AR的数字化制造的基础理论与技术支撑体系；然后给出关键支撑技术和使能技术；从智能制造的设计、制造、服务的全生命周期角度，展开航天航空、海工、汽车、纺织、物流等行业领域的VR/AR的智能制造应用新方法；后介绍国内

本书全面系统地讲解了深度学习相关的知识。全书共8章，内容包括深度学习简介及TensorFlow安装，神经网络基础、神经网络的TensorFlow实现、卷积神经网络基础、经典卷积神经网络（上）、经典卷积神经网络（下）、深度学习用于文本序列和深度学习实验项目等内容。 本书以知识体系为基础，以课堂案例为载体，采取理论与实践相

本教材共9章，采用知识体系和案例体系两种方式对人工智能技术及其应用进行阐述。第1章介绍了人工智能的概念，对人工智能的社会价值、应用领域以及未来发展进行展望。第2章介绍了人工智能技术知识与知识表示，列出其知识图谱。第3章对机器学习进行概述，从发展、范围、方法、工具以及挑战等方面对人工智能的机器学习进行介绍。第4章介绍了人

本书系统地介绍了人工智能的基础知识、核心技术、近年来的发展，以及在金融领域的应用情况。全书分为上下两篇，共14章。上篇为人工智能基础理论，内容包括人工智能概述、智能搜索技术、博弈决策、确定性知识表示及知识推理、不确定性推理、机器学习、计算智能、智能主体技术；下篇为人工智能的应用，内容包括面向金融领域的信息抽取、面向金融

本书从深度神经网络和AI芯片研究现状出发，系统地论述了目前深度学习主流开发平台和深度神经网络基于FPGA平台实现加速的开发原理和应用实例。全书主要包括5部分：第1～2章介绍了深度神经网络的发展，并总结了深度学习主流开发平台和AI芯片的研究现状；第3～6章在对深度神经网络基础层算子、FPGA进行了介绍后，总结了FPGA神

本书以深入浅出的方式，讲解何为“人工智能”，如何掌握以深度学习为代表的人工智能相关方法，以及如何进行落地应用。本书从理论、工具基础讲解开始，层层递进，分别向读者清晰地展现了卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、深度强化学习的知识脉络与方法原理。同时，按照具体应用场景，结合主流深度学习框架，给出所讲述理论的落地应用

本书共11章，主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型，即监督学习模型和非监督学习模型。针对监督学习模型，本书介绍了线性模型（线性回归、Logistic回归）、非线性模型（SVM、生成式分类器、决策树）、集成学习模型和神经网络模型及其训练；针对非监督学习模型，本书讲解了常用的降维技术（线性降维技术与非线性降