本版《 MATLAB数值计算》是经 MATLAB、数值分析和科学计算之父 Cleve Moler本人正式授权的 Numerical Computing with MATLAB初译本的修订版。

译本全面继承原著编写宗旨和阐述内容。全书共 11章，内容涉及：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、傅立叶分析、随机数、特征值和奇异值、偏微分方程。该书不以深奥的数值分析理论为重笔，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程逻辑为要旨。该书摒弃以

本书以美擎工业仿真软件MIoT.VC 为载体，着重培养读者独立构建工作站实际应用场景虚拟仿真效果的能力。通
过本书的学习，读者能够熟练使用MIoT.VC 软件的操作，为学习实战篇和现场实践应用打好基础。全书以实际工程的
典型应用案例为主线安排项目与任务，设计了8 个项目，共计30 个任务，包括认识、安装MIoT.VC 软件，构建基本仿
真工作站，掌握机器人的仿真操作，设备与机器人的互动操作，运用AGV（智能小车）来运送工件，将成果制作成工
程图，根据需求进行简单建模，用西

本书使用虚拟现实与三维交互技术，采用校企合作、校校合作方式编写，注重培养学生对虚拟现实与三维交互技术的应用能力，主要内容包括了解行业背景、交互叙事与技术实现、学习工作流技术标准。其中，项目1是进行虚拟交互设计的基础，也是必修内容，可以满足大多数院校的课程教学需要；项目2主要介绍交互叙事和技术实现，结合交互叙事的4种叙事特征通过企业典型实训项目介绍思维导图在虚拟现实与三维交互项目中的应用，包括在5G智慧家居、文旅、红色展厅项目中的应用；项目3主要介绍工作流技术标准。

本书基于网络技术发展趋势和新时代对网络技术人才需求，以“1+X”认证为抓手，以企业实际网络应用案例为载体，遵循网络技能人才的成长规律，通过从网络技术理论阐述到项目案例设计和实施的完整过程，使读者既能充分学习“1+X”考试的基础知识，又能积累项目经验。全书共分为11章，分别介绍了计算机网络的基本概念和发展历史、计算机网络体系结构、物理层及通信技术基础、数据链路层的基本概念和功能、局域网的相关技术和协议、网络层与路由器的工作原理，以及传输层、会话层、表示层和应用层的基本内容，还有Internet基础

本书以Photoshop CC 2022作为讲解对象，共10个项目，全面、详细地介绍了Photoshop CC 2022的特点、功能、使用方法和技巧。具体内容为：初识Photoshop、Photoshop的基本操作、图像操作与编辑、图层基础、通道、路径、滤镜、文字设计、Photoshop网络应用、综合设计实例。本书实例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，不仅适合作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可供对图形图像处理感兴趣的读者及相关人士参考。

本书为1+X职业技能等级证书（物联网工程实施与运维）书证融通系列教材，将典型工作任务分解成若干工作步骤，提炼每个工作步骤的知识点、技能点和职业核心能力点，以学习者为中心构建集“趣味性、案例性、引导性、递进性”为特色的教材体系。本书设计了认知物联网系统部署与运维、智慧物流—— 仓储管理系统部署与运维、智慧社区—— 社区安防监测系统部署与运维、智慧交通—— 停车场管理系统部署与运维、智慧农业—— 生态农业园监控系统优化与系统监测、物联网系统部署与运维挑战6个项目，覆盖了物联网系统部署与运维常见的技术

本书以实用为原则，弱化了ASP.NET框架的基础知识，以Visual Studio 2019为开发平台，以C#为程序设计语言，使用SQL Server 2012为后台数据库，以大量的实例介绍动态控件的属性和相关应用，以工程实践环节巩固这些方法和技术。本书将控件按功能进行分类，并细化每个控件的属性、事件及基本功能，使读者能够清晰、熟练地掌握每个动态控件。书中实例侧重实用性和启发性，趣味性强，分布合理，通俗易懂，使读者能够快速掌握ASP.NET网站设计的基础知识与编程技能，为实战应用打下坚实的基础。

本书按照工业和信息化部Web前端开发（初级）证书考试大纲要求编写，分上下两篇。上篇Web前端开发技术，共13章，第1章介绍Web基础知识，第2章介绍HTML基础知识，第3章介绍CSS基础，第4～6章介绍JavaScript语言（包括语法、对象模型、事件处理等），第7～9章主要介绍HTML5新增标签和属性以及新增的表单控件类型等知识，第10、11章介绍CSS3新增的选择器种类和样式属性，第12章介绍jQuery基础知识，第13章介绍了几种常见的jQuery效果；下篇包含4个实操工作任务，分别

本书主要从工程应用的视角研究ATR自动目标识别问题，并从ATR系统核心能力构成上来梳理相关核心技术体系。本书从目标特性与特征基础技术，到系统体系架构与动态任务规划等系统总体技术，再到融合处理识别与在线学习演进系统核心技术，最后到识别能力测试评估来分析阐述ATR系统相关技术内容，并形成技术内容的闭环。重点研究包括目标特性与特征、目标识别体系框架、任务调度与规划、多源融合与不确定性决策、ATR系统在线学习与自组织演进以及ATR测试与评估等内容。

本书共8章，内容包括：计算机绘图概述、二维图形绘制、二维图形修改、显示控制与辅助绘图功能、尺寸标注、三维建模及修改、绘图软件的二次开发。