本书从Java语言的基本点入手，全面介绍了Java语言的基本概念和编程方法，深入介绍了Java的高级性。全书共分十章，内容涉及Java概述、数据和表达式、流程控制语句、面向对象程序设计、数组和字符串、继承与多态、输入和输出流、图形界面设计、Swing组件、多线程等内容，是进一步使用Java进行技术开发的基础。

本书根据高等院校应用技术型人才培养的发展需要编写，适应项目学习、案例学习和模块化教学结合的教学方式，注重以真实企业开发案例和典型工作任务为载体组织教学单元。本书较为全面地介绍了Python的基础知识、高级知识和常用科学计算库。全书共8个模块，分别为初识Python、Python数据类型、Python流程控制、Python函数与模块、Python文件处理、Python面向对象、Python高级知识和Python科学计算库。

本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的编写方式，系统性地讲解Python的相关知识。本书共11章，其中，第1-10章介绍Python语言的理论知识，内容包括Python概述、Python基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常、Python计算生态与常用库等；第11章运用前面所学知识开发一个实战项目——飞机大战游戏。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学知识，并在实践中提升实际

本书以帮助读者夯实数据分析基础、掌握数据分析应用为目标，以提升数据分析能力为重点，将Python数据分析基础与应用整体分为9个模块，形成层次分明、结构清晰、重点突出、方便学习的模块化结构；构建渐进式、多样化的数据分析基础与应用层次，创新知识学习、技能训练、项目实战一体化训练模式，可帮助读者有效地形成了学习梯度、降低学习难度、提升学习热情；构建新形态教材的活页式结构，探索活页式教材新模式；构建数据分析在线练习与考核题库。本书充分挖掘数据分析中的素养元素，“因势利导、顺势而为”，有效融入素

本书从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析、可视化展示等内容。本书共11章，主要内容包括数据分析基础、Python数据分析环境、Python数据类型、程序控制结构、函数与模块、文件、NumPy数值计算、Pandas数据分析处理、Matplotlib数据可视化、SciPy科学计算和机器学习等。

本书是面向 Python 程序设计初学者的教材，全书共分为 11 章。第 1 章论述 Python 的特点、安装、使用和程序设计方法；第 2 章至第 4 章侧重论述 Python 的基础知识，包括对象与类型、运算符与表达式、常用的组合数据类型；第 5 章论述面向过程设计方法中的基本结构；第 6 章 论述函数的定义和使用；第 7 章论述文件的处理方法，包括文本文件和 CSV 格式文件的操作；第 8 章论述图形用户界面设计模块 tkinter；第 9 章则聚焦于几个常用的第三方库，如 N

本书在校企合作的基础上编写而成，在讲述人工智能理论的基础上突出工程应用性与实践性，选用了适用于人工智能项目研发的Python编程语言。第1章为人工智能导论。第2章介绍Python程序设计基础。第3章介绍Numpy、Matplotlib与Pandas。第4章介绍sklearn及Inforstack免费网上机器学习组件功能。第5章介绍数据预处理。第6章与第7章分别介绍监督学习与非监督学习常用算法，并分别使用Inforstack学习平台建模和Python语言编程实现。第8章介绍语音交互、视觉处理与Op

本书共13个项目，内容涵盖Python编程基础、组织程序和项目文件、面向对象的程序设计、用容器管理和使用数据、在文件中存取数据、用正则表达式处理大量文本数据、程序调试和异常处理、NumPy模块的使用、Pandas模块的使用、数据处理的常见场景、数据可视化、机器学习和综合实训项目，有较强的实用性和针对性。

本书是一本基于“项目驱动、任务导向”的Linux 基础教材，体现了“理论联系实际，对接岗位需求”的教学理念。全书以一名刚参加工作的网络运维工程师的视角，通过工作中参与的各种任务为导线，由浅入深，由简入繁，以CentOS 9 为平台，系统地介绍了Linux 操作系统的安装、使用、服务器配置、运维等相关知识。全书共包括8 个任务、12 个实验项目，详细地介绍了Linux 操作系统安装、Linux 操作系统用户管理、Linux 网络及防火墙配置、Linux 操作系统下的软件管理、Linux Shell