本书是“十四五”职业教育国家规划教材、浙江省普通高校“十三五”新形态教材。本书对接世界技能大赛要求，以目前被广泛应用的WindowsServer为例，采用教、学、做相结合的模式，着眼实践应用，以企业真实案例为基础，全面、系统地介绍活动目录在企业中的应用。全书分为3个部分：构建ADDS环境、配置与管理组策略和管理与维护ADDS。本书结构合理，知识全面，案例丰富，语言通俗易懂。本书采用“任务驱动、项目导向”的方式，注重知识的实用性和可操作性，强调职业技能训练。

本书根据高等院校应用技术型人才培养的发展需要编写，适应项目学习、案例学习和模块化教学结合的教学方式，注重以真实企业开发案例和典型工作任务为载体组织教学单元。本书较为全面地介绍了Python的基础知识、高级知识和常用科学计算库。全书共8个模块，分别为初识Python、Python数据类型、Python流程控制、Python函数与模块、Python文件处理、Python面向对象、Python高级知识和Python科学计算库。

本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的编写方式，系统性地讲解Python的相关知识。本书共11章，其中，第1-10章介绍Python语言的理论知识，内容包括Python概述、Python基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常、Python计算生态与常用库等；第11章运用前面所学知识开发一个实战项目——飞机大战游戏。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学知识，并在实践中提升实际

本书以帮助读者夯实数据分析基础、掌握数据分析应用为目标，以提升数据分析能力为重点，将Python数据分析基础与应用整体分为9个模块，形成层次分明、结构清晰、重点突出、方便学习的模块化结构；构建渐进式、多样化的数据分析基础与应用层次，创新知识学习、技能训练、项目实战一体化训练模式，可帮助读者有效地形成了学习梯度、降低学习难度、提升学习热情；构建新形态教材的活页式结构，探索活页式教材新模式；构建数据分析在线练习与考核题库。本书充分挖掘数据分析中的素养元素，“因势利导、顺势而为”，有效融入素

 本书详细介绍了线性结构、树结构和图结构中的数据表示及数据处理的方法，并对查找和排序两种重要的数据处理技术做了详细的探讨。书中对每一类数据结构的分析均按照“逻辑结构—存储结构—基本运算的实现—时空性分析—典型例题—知识点小结—练习题—实验题”的顺序来进行，算法全部采用Java语言描述，全部程序均经过调试。书中还配有大量算法设计的例子，便于读者理解和掌握数据结构中数据表示和数据处理的方法。

本书以企业实际云原生部署与运维为背景，采用任务驱动、案例教学的理念设计并组织内容。全书共11个项目，包括Kubernetes基础环境部署、Kubernetes集群环境部署与节点管理、标签与注释管理、工作负载之Pod管理、工作负载之控制器管理，服务管理与负载均衡实现、Pod的生命周期管理、数据存储、Pod节点分配、Pod水平自动伸缩和Kubernetes包管理器Helm。每个项目包括若干任务，读者可以通过任务实现循序渐进地掌握Kubernetes集群部署与运维技术，并掌握利用所学技术解决

《MATLAB编程与应用（题库版·微课视频版）》遵循由浅入深、循序渐进的原则进行编排，紧紧围绕科学计算和模型仿真这两个中心问题展开，辅以计算结果的可视化以及可视化计算工具，系统地阐述MATLAB的各种功能、使用方法和应用实例。本书力求以最小的篇幅给出MATLAB的整体核心框架，使读者易于掌握要点。
《MATLAB编程与应用（题库版·微课视频版）》共9章。第1章介绍MATLAB的历史、界面等，使读者对MATLAB有一个感性的认识； 第2章介绍MATLAB的数据及各种常用数据类型，为学习MAT

本书是一本基于VMware vSphere 7.0的虚拟化技术项目化教材，项目1为基于VMware vSphere虚拟化技术的私有云平台规划，项目2为搭建VMware ESXi虚拟化平台，项目3为基于iSCSI存储服务器的搭建，项目4为部署vCenter Server平台，项目5为搭建VMware虚拟网络，项目6为搭建虚拟机，项目7～10详细介绍了vCenter Server的vMotion、DRS、HA和FT高级应用。全书以一个云计算中心私有云平台项目为依托，采用工作过程系统化的思路设计和规划

本书根据本科生和研究生软件逆向分析相关课程的教学需要，以实例为导引，面向攻防实践，将逆向分析基础和工具融入实例的剖析过程中，使学生能够在解决实际问题的过程中掌握相关基础和常用工具的使用方法。通过对软件逆向基础、常见文件格式解析、常用反汇编算法及缺陷分析、Android程序逆向基础和相关工具的介绍，读者能够掌握基本的逆向分析方法。随着逆向分析技术的不断演进，一些新的理论和技术不断涌现，本书围绕代码混淆和反混淆、漏洞挖掘及协议逆向分析技术的相关方法和研究进展做了详细的介绍，以帮助从事相关研究的读者了

本书共分四篇。第一篇(第1、2章)对软件工程进行概述，介绍了什么是软件、软件工程和软件过程。第二篇(第3-9章)讲解了软件工程的模型和方法、软件需求工程、软件架构设计、软件详细设计、编码和版本管理、软件测试，以及软件运行和维护。第三篇(第10-14章)介绍了软件项目管理和规划、软件质量管理、软件风险管理、软件度量以及软件开发中人的管理。第四篇(第15、16章)介绍了软件工程的新进展，包括智能软件工程和群体软件工程等新技术和新方法。