本书是智能计算平台应用开发初级教材,主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共8章,内容包括智能计算平台应用开发概述、硬件设备、系统与软件、系统管理、数据采集、数据存储、基础应用软件开发测试、人工智能示教编程。
本书是智能计算平台应用开发高级教材,主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共9章,内容包括智能计算平台应用开发概述、智能计算高级环境、平台管理、数据存储、数据处理、数据备份及恢复、深度学习基础算法建模、人工智能算法优化、人工智能高级应用软件开发测试。
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。《人工智能基础与应用》以人工智能为主要研究对象,较全面地介绍人工智能的基本原理、常见算法和应用技术。全书共分为12章,主要内容包括绪论、知识与知识表示、自动推理与专家系统、搜
本书致力于推动人工智能的普及教育,使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识,主要内容包括:人工智能的基本概念、人工智能的分类和应用,人工智能的发展历程,人工智能的核心技术,人工智能在教育、家居、经济、视觉、工业领域的应用,以及人工智能的未来。本书案例丰富、通俗易懂,使读者能够快速了解人工智能的基本概念和应用
这是一本关于AI原理和编程的友好且必需的指导书,没有数学或数据科学背景的程序员也可以轻松掌握。主要内容:开始你AI模型的创建;无需数学、数据科学或机器学习背景;手把手指导、分析;5个完整项目展示如何创建智能软件。
本书简明扼要地阐述了人工智能的基本原理,勾画了人工智能理论和技术体系的基本框架,内容涵盖了人工智能各个分支领域的基本知识和主要内容,并体现了人工智能的最新进展。本书内容基础、简明、新颖,为读者进一步学习和研发提供了入门知识,并指引了方向。本书结构风格独特、新颖,条理清楚,语言精练,图文并茂,理例结合,深入浅出,易读易懂
《人工智能导论第2版》系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域,全面地反映了人工智能研究领域的发展,并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍,如详细介绍了机器学习方面的内容。《人工智能导论第2版》共分为8章,内容涉及人工智能的基本概念、知识工程、确定性推理和不确定性推理、搜索与优化策略、机器学
人工智能已经上升到了国家战略层面的高度。面对人工智能发展的浪潮与需求高等教育应主动变革,围绕国家人工智能出台的规划和政策,加快促进人工智能技术人才培养。本书以优化知识结构、培养10项能力为出发点,以实施素质教育、培养学生具有新一代人工智能应用意识为目标,以培养学生创新精神、创业能力为重点,以企业人才需求构建新的知识体系
本书以一名深度学习学习者的视角展开深度学习相关的理论、技术和实践写作,因而命名为深度学习笔记。本书作为一本以“笔记”命名的深度学习图书,主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为核心,详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与
工智能AI是计算机科学与技术的一个重要分支与应用,目前人工智能主要的研究与开发方向有模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及的技术与应用包括:大数据基础、知识表示、专家系统、机器学习、深度学习、机器人与智能制造、图像识别、语音识别和自然语言处理等方向。 本书是为高等院校相关专业“人工智能导论”课程全
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