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本书围绕人工智能中的基础数学理论问题展开讨论,介绍了粒子法、网格法,以及混合方法的基本概念,以及它们在动画引擎开发过程中的代码实践。本书的一大特色是为读者提供了面向代码的方法,便于读者上手动画引擎的开发基础。本书兼具实用性和理论性,不仅有详细的理论介绍帮助读者深入理解相关的概念,还提供丰富的代码,以及持续更新的GitH
本书从模型的结构和数据基础两个方面解构大语言模型,以便帮助读者理解和搭建类似ChatGPT的系统。在模型的结构方面,大语言模型属于深度神经网络,其设计核心是注意力机制,因此,本书涵盖了多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络等经典模型。在模型的数据基础方面,本书既涉及模型训练的工程基础,如反向传播,又涉及数据的使用方式,
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全面系统深入地介绍虚拟现实的理论与实践,涵盖了VR简史,体感设计、内容设计、交互设计以及可能的负面效果等各个层面,集理论与实践于一体。
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本书分为7个项目,项目1Photoshop概述,包括Photoshop的几种启动和退出方式;项目2图像文件的基本操作,包括图像文件的打开、保存和调整方法;项目3工具的使用,包括常用工具的使用技巧;项目4浮动控制面板,包括图层的使用技巧和蒙版的处理技巧;项目5平面与美学艺术,包括平面构成方法;项目6数码图像的处理,包括几
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