本书系统地介绍了期货投资的基本理论与操作实务，内容包括期货市场概述、期货市场的价格形成机制、期货市场的交易流程、期货产品及其分类、期货投资分析、期货投资套期保值策略、期货投资组合、期权投资组合等。全书既结合我国期货市场发展的现状，又适度超前，以顺应国际、国内期货乃至资本市场发展的趋势。本书可作为经济管理类专业本科生、研究生相关课程的教材，也可供企业管理者等从事实务工作的相关人士参考。

本书是原书第三版，结合创业板、科创板的开通和教学过程中的师生反馈，以及风险投资的最新进展，对相关内容进行了细致的修订，并对案例进行了统一替换。并在每一篇最后，增加模拟实训没内容，提高了风险投资运作的实操性，增强读者应用理论知识解决实际问题的能力和技能。

作者已从事个人理财的教学10年有余，并且有金融机构工作的经历，对理财的精髓有着较为全面的、系统的理解。写作中将多年的教学与实际工作相联系，使得本书具有一定的特色：一是在章节的编排上，更加符合教学规律，既深入浅出，又繁简兼顾，易学易懂；二是在内容的选择上，紧密结合实际，涵盖了**的税法、LPR(贷款基准利率)、民法，以及社保方面的新政策，使其具有很强的时代性。因此，本书既可以作为高等院校的金融类教材，也可以作为普通百姓学习理财的工具书，还可以作为金融机构或第三方理财专业人士的业务参考书。

信用风险是商业银行的主要风险之一。信贷客户调查的主要目的和作用是消除商业银行与信贷客户之间信息不对称问题，最大限度降低商业银行信贷风险，提高商业银行信贷资产的安全性。本书主要从财务因素和非财务因素两个方面阐述商业银行信贷客户调查的内容和要点，着重介绍对企业客户授信前的尽职调查和分析，包括财务报表分析与真假识别、客户行业风险分析、经营风险分析和管理风险分析、贷款担保分析，以及贷后管理和问题贷款的识别和防范等。本书同时也用一定的篇幅介绍对小微客户的调查和分析。为提高本书的可读性和实用性，每一章节都有

　《招商引资导论》拟系统梳理招商引资中的理论与实务问题，由计划、组织、协调、控制与创新等方面切入，予以统合性论述，并着重技术层面的探讨。《招商引资导论》旨在解决招商引资实务过程中的理论导引性问题，其特色在于明晰招商引资的概念模型，在大众创业、万众创新的时代背景之下，提供具有一定启发性的招商引资思维，与较强操作性的招商引资方略。《招商引资导论》既可作为□□招商部门的操作文本，又对追求创业创新的人士及有关学者有一定价值，具有一定的可读性。

本书从证券投资的实际需要出发，紧密结合中国资本市场的实际状况，注重基础性与可读性，既介绍了证券市场的基础知识，又讲解了中国证券市场投资的实际操作，零起点讲授如何进行证券投资。本书的主要内容包括证券市场总体状况、股票基础知识、股票的选择、资产重组、股价操纵、基金基础知识、股指期货、期权、可转换债券和证券投资风险管理。本书既可作为高等院校经济管理类专业相关课程的教材，也可作为普通投资者的投资入门图书和相关领域从业人员的参考用书。

《金融市场与金融机构》（第12版）通过分析金融市场以及服务于金融市场的金融机构，使读者了解金融市场存在的原因，金融机构如何为金融市场提供服务以及提供哪些服务。本书对金融服务的探讨是按金融机构所能提供的金融服务类型进行展开论述的，重点围绕金融机构的管理，绩效和监管，探讨了美联储系统、主要债务和股权证券市场以及衍生证券市场的功能。本书还反映了次贷危机以来该领域的最新发展，特别是监管改革的最新动态。
授课教师可根据具体情况来决定关注本书某些章节并略过其他章节，章节可重新安排并不失连贯性

该教材以金融为基础，围绕货币的发展、信用和银行的发展、理论联系实际，注重学生应用能力、实际能力和创新能力的培养。全书吸收了国内外金融理论与实践的最新成果，较为系统地阐述了货币银行学基础的基本理论、基本知识和操作技能。在内容安排上，力求结构严谨、层次分明。

《国际金融（第二版）》主要以世界经济发展实践为背景，以国际金融基本原理为主线，以全球金融、热点问题为导向，以服务于中国经济新一轮改革开放为目的，主要涵盖了国际货币、外汇与汇率、汇率制度与汇率政策、国际收支、国际储备、外汇市场与外汇风险管理、欧洲货币市场与离岸金融市场、国际融资、国际资本流动、国际货币体系、国际金融机构、国际金融危机以及开放经济的宏观经济政策等内容。《国际金融（第二版）》的主要特色是理论性与实践性并重，知识性与学术性兼顾，专业性与综合性协调，规范性与创新性统一，思想性与思政性融合。

本书从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
全书分三篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例；实训篇（