本书以Python数据采集与数据分析作为中心，不求面面俱到，但求精练并强调实用性，注重提高学生应用Python解决实际问题能力的培养与训练。全书内容共分三篇13章，第一篇先介绍Python开发环境，然后从Python数据类型、程序控制流程、函数、字符编码与文件读写、面向对象的编程思想等方面介绍了Python编程的基础内容； 第二篇主要从网络爬虫、Scrapy爬虫框架等方面介绍如何应用Python进行网页数据的采集； 第三篇则是对采集到的数据进行分析，介绍Python中常用到的两种数据结构S

本书采用单元式结构，每个单元中包含有多项任务，每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练，从任务描述--知识储备--任务实施等环节出发，深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1～单元3介绍数据可视化的基本概念；单元4～单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法；单元7 是pyecharts综合项目案例。本书采用任务驱动教学方式，各个单元中都配有教学案例、教学PPT、程序源代码、数据集和教学视频，

本书较全面地介绍了Python应用的开发方法。全书共12章，分为Python基础篇和Python项目实战篇，Python基础篇侧重于Python基础知识的讲解，内容包括Python简介、Python语言基础、程序控制结构、函数、模块与包、类和对象、异常；Python项目实战篇侧重于Python应用项目的开发，内容包括文件备份之文件操作、学生信息管理系统之数据库操作、图书购买数据获取之网络爬虫、超市营业额数据分析之数据处理、超市营业额数据再分析之数据可视化。本书所有章节都包含案例分析与实现及课后训

本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章，第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；

本书主要介绍Python的基础知识及其在数据处理中的应用。本书以项目为主线展开，将Python的基础知识贯穿于项目之中，读者可以跟随项目进度逐渐深入了解Python。通过完成项目任务，读者可以初步掌握Python的程序设计能力。本书中的代码均在Python 3.10.x中测试通过。本书既可作为高职高专计算机类专业Python学习的入门教材，又可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。

Python是一种跨平台、交互式、面向对象、解释型的计算机程序设计语言，它应用广泛，具有丰富和强大的库。 本书构建了模块化的课程结构，将Python程序设计按由易到难、由浅入深的规律分为9个教学单元；构建了理论知识与操作训练的层次化结构，每个模块的理论知识分为3个层次—入门知识、必修知识、拓展知识，每个模块的操作训练也分为3个层次—简单练习、实例训练、任务训练。本书遵循学生的认知规律和技能成长规律，充分考虑教学实施需求，针对引导学生主动学习、高效学习、快乐学习的目标选择教学内容、设置教学任务，以

本书由浅入深、循序渐进地介绍了Python程序设计的思路和方法，通过趣味性强的精彩案例融汇每一章知识点，从而增强读者的学习兴趣，培养读者的自主学习能力和独立思考能力，并提高读者的计算思维能力。全书共分为10个项目，分别为感受Python精彩世界、编写简单的Python程序、活学活用流程控制、创建和使用字符串、活使用组合数据、运用函数解决问题、读写文件及格式化数据、活学活用面向对象、处理异常、构建与发布生态库。本书适合作为高等院校计算机程序设计教材，也可以作为计算机程序设计培训教材、各种计算机等级

本书以程序设计为主线，以程序设计初学者为教学对象，系统讲解了Python语言的基础知识和实用工具。全书共12章，内容包括Python概述、Python语言基础、组合数据类型、程序控制结构、函数与模块、文件操作、面向对象程序设计、异常处理、Turtle绘制图形、Tkinter图形用户界面、科学计算与可视化、网络爬虫。本书每个知识点后都有相关编程实例，方便读者上机练习，把握Python语言的特点，启迪编程思维。

本书可作为高等院校计算机相关专业本科生程序设计基础课程的教材，也可作为全国

Python语言不仅语法简洁、优雅、清晰，而且存在大量的第三方库，因此很适合作为程序设计入门语言进行学习，对学科交叉应用也很有帮助。本书在第1版的基础上修订而成，介绍Python语言程序设计的基础知识，并以Python语言作为实现工具，介绍程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。在编写过程中，本书以程序设计应用为导向，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共13章，内容包括Python语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、字符串与文本分析、列表与元组、字

本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py