统计方法是数据科学的重要组成部分，但很少有数据科学家接受过正规的统计培训。关于基础统计的课程和书籍很少从数据科学的角度来涵盖这一主题。这本流行指南的第二版在Python中添加了全面的示例，提供了在数据科学中应用统计方法的实用指导，告诉您如何避免它们的误用，并就哪些重要，哪些不重要给出了建议。
许多数据科学资源包含了统计方法，但缺乏更深层次的统计视角。如果您熟悉R或Python编程语言，并且对统计数据有一定的了解，那么这个快速参考以一种可访问、可读的格式填补了空白。

本书内容覆盖常用的统计分析方法及统计分析软件应用如：SPSS，EXCEL等，共分为12章，包括导论、统计数据的收集、统计数据的整理、描述统计中的测度、概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和预测。本书既是作者主持的多项国家社科基金项目的研究成果，出版专著2部，教材3部。全书共分为十二章内容，系统阐述了统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。本书结构合理、内容新颖

统计学是研究数据的方法论科学，本书按先描述后推断的思路编写，主要内容为：统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价、大数据时代统计学的价值与发展等内容。

本书内容包括：第一篇，统计实验部分，在实验四中增加了用EXCEL绘制统计图部分，更新了用R绘图部分，更有利于学生深入学习。实验五新增大数据元素即爬虫内容，强调从互联网获取数据的能力。新增了学生可自选学习的实验七即证券市场统计实验。第二篇统计模型部分，替换了原第三章和第四章内容，新增初等统计模型与实例和因变量为0—1变量的回归模型。这两类模型应该是学生们最常用的统计模型形式。学习本课程的学生一般也会开设计量经济学课程，本课程的“线性回归模型”不会讲解与计量经济学重复的内容，更强调如何应用线性回归模

本教材根据高职学生的心理特点、认知特点及学习基础，在编写内容上力求做到概念准确，语言叙述简明扼要、通俗易懂，在写法上也力求以社会生活中的实际问题引出概念。本教材着重介绍统计方法在生产、实际生活中的应用；每章末配一定量的习题，使学生能够理论联系实际，理解、消化和吸收所学的内容。

作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.本书兼顾统计知识的全面性和统计课程的系统性,结合编者多年的教学实践经验和国内外优秀教材的成果,在内容上主要包括多元统计分析概述、主成分分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列模型引论、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、结构方程模型.全书分9章叙述.另外,书中大部分统计方法都给出了用R语言实现的实际操作过程.

21世纪经济管理精品教材·经济学系列应用统计学(第2版)李卫东主编清华大学出版社北京内 容 简 介本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格(Excel)和R软件的实际应用，介绍描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。

SPSS是世界上最优秀的统计软件之一，它是英文Statistical Package for the Social Sciences（社会科学统计软件包）的首字母缩写。本书以SPSS25.0版本为基础，介绍SPSS软件的使用方法。考虑到初学者和一些统计学基础薄弱的用户的需求，本书有重点地选择了SPSS中最常用的功能，同时对统计分析过程和输出的统计结果给出了详尽的说明，并附有实例供读者通过练习来掌握统计分析的实际操作过程。

1.强调抽样技术的实际应用。抽样技术有很强的理论性，本书在论述中侧重于方法的应用，如不同方法的应用场合、应用条件、不同方法的特点比较等。
2.重视复杂抽样方法。实践中的抽样设计往往是多种抽样方法的结合，本书介绍了复杂样本的设计、方差估计和数据分析，符合现代抽样技术的发展趋势。
3.重视非抽样误差控制。大量抽样调查的实践表明，非抽样误差正在成为影响调查数据质量的重要因素。本章讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模型、控制非抽样误差的方法以及对由于无回答造成缺失数据