《应用统计学（第3版）》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具，详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数，以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学（第3版）》最大的特点，另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系，每一章都提供了实用案例和大量例题以辅助教学。
《应用统计学（第3版）》体

本书是在编者多年教学实践基础上编写而成的。本书在内容上，注意与其他相关课程的衔接；阐述上，强调精炼与实用、理论与实际的结合，摒弃复杂的数学公式推导，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共分为11章，基本内容包括三个模块，其中第一至六章主要介绍描述统计的基本理论与方法，第七至十章介绍推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。另外以二维码形式增加两个附录：一是常用统计表，二是Excel在统计学中的应用；每章配有思考

本书是与《统计学（第二版）》（张东光主编，科学出版社2020年出版）配套的辅助教学材料。本书的基本内容包括三个模块，第一章至六章是描述统计的基本理论和方法，第七章至十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五部分构成，学习目标、知识梳理、知识拓展、案例分析和知识点练习。在此基础上，本书给出两套模拟试题及各章知识点练习题的答案和详解。

本书主要讲述统计学中的变分方法。本书由三大部分组成，第一部分讲述函数极值理论，即第一和第二章，其是一般泛函极值理论的雏形，甚至有些泛函的极值问题可以转化为函数的极值问题。第二部分讲述系泛函极值理论，包括第三至第十三章。第三部分研讨泛函的斜最值点问题，即第十四至十六章，斜投影定理是投影泛函之投影定理的推广，基于此，可使回归分析推广为斜回归分析，又进而探求二次泛函的斜最值点及线性算子方程的斜解。本书与以往变分学的不同之处有以下几点：1.求解极值点的对象，不限于积分型泛函，而是所有泛函；2.用希尔伯特

　　《应用统计与Excel运用（第三版）》是“以能力为本位”的新型统计学教材，紧紧围绕学生“统计职业能力的形成”这一主线，将统计岗位所需要的统计知识和实务相融合，力图体现职业型人才培养的要求，通过课内任务教学与课外实战演练的融合，体现侧重能力培养的课程改革思路，体现教师从主导者向引导者角色转变的要求，体现学生参与性学习、自主性学习的思想。
　　按照统计工作岗位的知识及能力要求，全书共分为课程导入、统计资料搜集、统计数据整理、静态指标描述分析、动态指标描述分析、统计指数分析、抽样调查与参数估

　　《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域几个方面进行了简要介绍，再从分析的理论、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了大数据分析的完整过程。数据分析强调数据分析理论、数据分析方法及与软件的衔接，在操作上以SPSS For Windows软件为基础。关于数据分析的方法，《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》主要介绍了大数据、数据可视化、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因

　　随着社会经济的快速发展，社会经济活动变得越来越多元和复杂，人们对社会经济活动的认识越来越困难。统计学作为一门认识社会的方法论科学，越来越显现出其特有的功能和作用。人们在从事科学研究、社会经济管理，甚至日常生活过程中，也都离不开统计方法。所以说，人们只有学会了运用统计工具，去搜集、整理和分析统计数字，才能了解事物发展的本质，才能揭示事物发展变化的规律，也才能作出正确的判断和决策。“统计学”是高等院校财经各专业的专业基础课程之一，同时也是高等学校中管理、社会、工程技术、新闻等专业的必修课程。为了

　　《应用抽样技术（第2版）/“十三五”全国统计规划教材》系统介绍抽样理论的核心抽样方法，包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、单级整群抽样、两级抽样、以及比率估计、回归估计等。此外，还介绍了无回答问题和捕获再捕获抽样的专题，希望读者了解抽样技术的理论发展前沿。
　　《应用抽样技术（第2版）/“十三五”全国统计规划教材》坚持以科学性作为抽样技术的应用前提。力图给出每种抽样方法统计性质的必要推导过程，便于具有概率统计基础知识的读者顺利阅读，有助于帮助读者准确理解抽样技术的使用方法和适用范

本书主要介绍统计方法的理论和应用.全书共9章，主要内容包括：统计学基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元正态分布的参数估计和假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等.特别是，为了体现统计方法的应用，本书在每章最后一节安排了实例分析与计算机实现内容，将ＳＰＳＳ软件的学习和案例分析相结合. 本书可作为统计学、金融数学、数据科学与大数据技术等专业本科生以及工科、经济、管理等专业硕士研究生教材，同时也可作为理工科高年级学生和教师以及相关科技人员的参考书.本书配

本书选择通用性较强的Excel软件，每章在简要介绍相关基础知识的基础上，对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果，并提供相应的实验习题，供学生练习使用。本书既可以作为各类高等院校经济、管理专业学生学习统计学的实验教材或教学参考书，也可以供经济管理人员阅读和参考。