本书以乘用车为主，全面系统地阐述了汽车的构造、工作原理和主要性能，共分为6个学习模块，包括汽车认知、汽车发动机装调、汽车传动系统装调、汽车行驶系统装调、汽车转向系统装调和汽车制动系统装调。每一个学习模块由若干学习任务构成，全书共细分为19个学习任务，每个任务都引入企业工作任务单，并开展任务知识、任务技能的学习。

本书解析了智能汽车软件开发的基础理论、技术架构、开发流程及行业发展趋势。本书共7章，以“软件定义汽车”为切入点，梳理汽车软件的发展历程，解析AUTOSAR、ISO 26262等核心技术及标准；讲解智能汽车的分层架构，并结合特斯拉、大众等知名车企的实际案例展开分析；接着介绍V模型开发流程与敏捷开发方法，同时结合Simulink建模等实践工具进行讲解；随后解析测试评估体系与功能安全技术(包含博世等企业的实战案例)；最后对车路云协同等前沿发展方向进行前瞻性展望。

本教材是职业教育新能源汽车专业“岗课赛证”系列教材之一。该系列教材深度贯彻“岗课赛证”综合育人模式，以职业岗位需求为导向，将课程教学内容与企业实际工作岗位标准精准对接。 本教材内容共有4 个项目11 项任务，包括：纯电动汽车驱动系统认知、混合动力汽车驱动系统认知、新能源汽车驱动电机及驱动电机控制器认知、新能源汽车永磁同步电机原理与检修、新能源汽车三相异步电机的拆装、插电式混合动力汽车驱动电机拆装与检修、新能源汽车驱动电机传感器认知与检修、新能源汽车驱动电机控制器认知与检修、新能源汽车减速器的认知

本书对新能源汽车整车控制技术及工作原理进行介绍，主要内容包括：新能源汽车的动力、新能源汽车的动力系统及控制、新能源汽车总线通信协议及应用、整车控制器、驱动电机控制、动力电池及管理系统、燃料电池电动汽车简介、新能源汽车的整车容错控制技术等。

本书聚焦新能源汽车高压系统安全核心需求，由职业院校与企业协同编写。全书设6个学习项目、15 个学习任务及1 个附录，内容循序渐进，有机融入低压电工特种作业操作证考点与职业技能大赛要求，融入工匠精神与职业道德教育，助力学生及维修技术人员夯实专业基础、提升岗位能力，为新能源汽车产业培养高素质技能人才。 本书适用于职业教育新能源汽车技术、新能源汽车检测与维修技术等专业的师生，也可供新能源汽车高压系统维修技术人员参考使用。

本书共分8章，首先阐述了新能源汽车线束的基本概念、功能与重要性，包括高压线束与低压线束的定义、功能及分类。接着，深入讲解了线束设计的流程与方法，涵盖需求分析、原理图设计、线束布局设计、线束选型及设计验证等关键环节，并详细介绍了相关设计标准与规范。随后，本书重点探讨了新能源汽车高压线束的布置要求、设计流程和原则、技术规范以及低压线束的原理、设计要点、布置与防护措施。在新能源汽车线束的制造工艺方面，介绍了低压线束和高压线束的原材料分类、制造工艺流程、关键制造工艺以及质量控制与检测等方面的内容。

本书从甲醇燃料的基本特性出发，详细介绍了其在汽车领域的应用现状与技术优势，包括其低碳环保、资源丰富以及燃烧效率高等特点，全面覆盖了甲醇汽车的发展历程、发动机原理、底盘系统适配、电气系统特点以及网络架构基础。书中深入探讨了甲醇汽车的动力系统设计，涵盖发动机原理、燃烧过程、燃料供给系统以及排放控制技术，同时结合实际案例分析了不同技术路线的优缺点。通过系统化的理论阐述与丰富的实践案例，本书为读者提供了一个全面、深入的甲醇汽车技术知识体系，可作为普通高等院校汽车工程、新能源汽车等相关专业的教材，也

本书系统地介绍了智能汽车规划与决策技术的核心知识。首先，阐述智能汽车规划与决策的技术架构、发展历程，并强调其在智能驾驶中的重要性；其次，深入探讨路径规划的常用算法，不仅涵盖Dijkstra、A*等传统算法，也涉及深度学习、强化学习等先进的人工智能算法；再次，细致讲述智能汽车路径规划技术，包括环境建模以及系统测试与故障诊断等；最后，介绍常用的行为决策方法及其在智能汽车中的应用，为读者构建一个完整的智能汽车规划与决策技术体系。
本书内容丰富、结构清晰，既提供理论知识，又包含实用的操作实训

本书共包含10章, 分别讲解了智能导航技术概述, 目标检测和识别, 基于智能驾驶和机器人的车道检测算法, 基于自动驾驶的目标跟踪, 交通信号识别, 光流估计, 行为预测算法, 盲点检测, 基于感知轨迹预测模型的目标行为预测系统, 智能传感器布局分析与优化系统等内容。本书以极简的文字介绍了复杂的案例, 方便读者快速学习基于智能导航技术的自动驾驶视觉处理算法。

本书内容共分10章, 主要包括自动驾驶概述、激光雷达传感器感知、智能导航、路径规划与决策、车辆和行人行为预测、基于红外传感器的环境感知、基于超声波传感器的环境感知、基于SLAM的定位与地图构建算法、构建实时地图以及基于深度学习的实时地图导航系统。