本书第一版于1978年出版，是矢量分析与场论经典教材。本书的主要内容，第一部分是矢量分析，第二部分是场论，其中主要介绍了数量场中的方向导数和梯度，矢量场中的通量和散度，以及环量和旋度，其后介绍了哈密顿算子，正交曲线坐标系，梯度、散度、旋度与调和量在正交曲线坐标系中的表示式。作为附录，又补充介绍了除柱面坐标系和球面坐标系外的若干具体的正交曲线坐标系，以资参考使用。本书可作为高等学校工科类专业本课程的教材使用。

《工程高等代数（第三版）》依据工科类本科数学基础课程教学基本要求修订而成。全书共分7章，分别介绍一元多项式、行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换等内容，以及一些工程应用中所需要的代数内容。在内容编排上突出主线，紧扣核心，围绕重点，凸显本质。全书注重理论、方法与应用的密切结合，综合运用描述性文字语言、符号化代数语言和直观化几何语言，从多个角度阐释概念、性质、定理、方法的内涵和意义，呈现代数知识的脉络结构，剖析要点、难点，总结求解的方法步骤，揭示问题的原

本书参考汽车行业新版FMEA手册中技术方法体系，结合装备研制的特点，提出了集成化FMECA技术，探讨了其与装备可靠性工作的定量融合、定性结合的运用方式，为装备研制中系统开展FMECA工作提供了一种整体参考方案，同时，也可由这套参考方案延展至其他行业。本书提出的技术方法便于相关人员定性、定量地分析研制过程中预估的故障以及安全性保障。

本书以连续控制系统和离散控制系统两大模块为主线，可让学生掌握时域分析法，以及工程数学中各种变换域(频域、复频域和z域)分析方法，重点内容是工程数学中的3种基本变换——傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换。注重低年级本科生的实际情况，注重傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换的数学定义、物理意义和工程概念的结合，以介绍结论为重点，加以适当的证明和应用，强化学生应用工程数学工具的能力，使学生具有控制类课程所需要的工程数学的基础知识和概念，为后续课程的学习奠定必要的基础。

有限元数值分析方法是动力机械、流体机械和化工过程机械等机械装备设计和优化中必不可少的工具。压力容器等化工过程机械的共性问题是复杂结构的应力分析、强度判定和蠕变及疲劳问题。对于透平压缩机和火箭涡轮泵等动力装备，其共性问题是盘/轴类零件的强度与疲劳、轴/叶盘/叶片的动力学、盘轴的可靠连接。本教材梳理这些装备的共性问题，又结合有限元法的二维平面问题、三维问题、杆-梁问题以及传热问题等展开论述，并融入了本领域新的科研成果。
本书可以作为过程装备与控制工程、能源与动力机械相关专业的本科生和研究生教材

本书的主要任务是讲述自动控制系统的基本原理, 帮助读者掌握实际控制系统的分析和设计方法, 增强科技报国的家国情怀和使命担当。内容包括系统结构图的绘制、数学模型的建立、性能分析与补偿设计。主要包括系统在三域 (时域、复域、频域) 中的数学模型, 系统分析的三要素 (稳定性、静态特性和动态特性), 以及基于根轨迹法和频率法的系统校正设计方法, 非线性系统及计算机控制系统的分析与设计, 等等。本书基本概念清晰, 工程实例丰富, 配有知识点自测题和大量习题 (包括一般题、深入题、实际题和MATLAB题)

本书结合智能装备新工艺、新技术的发展需求，结合工业设备现场信号检测的实际需求，讲述工业传感器的工作原理，传感器的分类和选型，传感器规格书识读，智能传感与检测控制系统的组成、设计与调试，选取"接近开关”"温度检测”"位移检测”"压力检测”"激光检测”"视觉检测”等典型的7个模块，面向高职高专电气自动化、机电一体化、工业机器人、智能控制、电子、仪器仪表等专业学生使用，也可供生产、管理等工程技术人员自学参考。

本书是一本用于同名课程双语教学的英文教材，编者按照国家教育部对本课程的基本要求，参考了多本有关的英文教材，结合多年的教学实践编著而成。本书包含复变函数和数学物理方法两部分。复变函数部分的内容包括：复数与复变函数的基本概念、复变函数的导数和积分、解析函数的定义和性质、解析函数的幂级数表示、留数定理及其应用等。数学物理方法部分包括：三类典型方程的导出和定解问题的定义、二阶线性偏微分方程的分类和化简以及达朗贝尔公式求解波动方程、分离变量法求解定解问题和特征值问题、贝塞尔函数和勒让德多项式、傅

本书系统介绍了结构、系统可靠性设计与试验的基本概念、理论和方法，反映了相关可靠性研究成果在工程上的应用。全书共七章，主要包括绪论，可靠性分析中常用的概率论和寿命分布，结构可靠性及其计算方法，典型系统故障模式影响及危害度分析，可靠性模型、预计与分配，可靠性试验，以可靠性为中心的维修性分析。

边缘计算作为云计算的一个分支，被认为是工业互联网打通最后一公里的关键使能技术，边缘计算与云计算协同技术也是工业互联网纵深化、场景化和智能化发展的重要手段。随着边缘计算技术与工业互联网的深度融合，边缘计算技术逐渐成为工业生产中基础设施的支撑性技术，充分发挥其移动性、高速率和低时延等优势，不仅可以满足工业互联网场景下实时、可靠的响应需求，而且可以融合人工智能、大数据等新技术推动企业数字化转型，未来将对推进数据资源化、数据资产化和数据价值化发挥更加重要的作用。本书介绍了边缘计算基础知识、边缘