本书以Python语言为工具，以图像为载体，对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章，分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案例分析。
本书可作为高等院校智能制造工程、人工智能等相关专业的教材，亦可作为图像处理、多媒体编程、计算机视觉领域人员的实用参考书。

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意

本书是机器视觉理实一体化教学的配套理论教材,主要面向新型工业化时期智能及高端装备制造领域，结合新工科复合型专业技术人才综合能力培养的教学诉求，并融入作者十余载对机器视觉工程的理论研究及教学经验编写而成。
全书共8章，首先介绍机器视觉与图像处理的基本概念、发展历程及未来趋势，讲解图像数字化、编码与压缩等基础技术，为后续的深入学习奠定基础。进而，通过丰富的实例展示如何运用灰度变换与空间滤波技术改善图像质量，让读者直观感受图像处理技术的魅力。同时通过解析工业实际项目案例，阐述图像修复、色彩管理、

本书全面阐述机器视觉基础理论和广泛应用，系统性地涵盖了机器视觉基本原理、关键概念和应用方法，为初学者和专业人士提供了丰富的知识。
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计算系统已经渗透到人们工作生活的方方面面。然而，这种普及也带来了前所未有的安全风险。认识和理解计算系统安全是理解和应对当今数字化世界中日益增长的安全挑战的关键。本书紧跟网络空间安全理论和技术前沿，围绕计算系统安全技术体系的建立展开，全面介绍了计算系统安全基本概念、策略模型、安全体系以及各层基本技术。全书由8章构成，包括绪论、计算系统安全原理、安全体系与架构、硬件系统安全、操作系统安全、数据库系统安全、云计算系统安全和智能系统安全等内容。内容组织坚持系统化，逐层分解；坚持场景化，问题牵引

本书围绕机器视觉技术的相关应用,基于DCCKVisionPlus平台软件,详细介绍了机器视觉基础知识、数字图像采集与保存、数字图像处理与应用以及机器视觉识别、检测、测量、引导四大类应用,并扩展至机器视觉软件二次开发应用、3D视觉技术与应用、深度学习技术与应用。
本书结构清晰,内容系统全面,以机器视觉应用型人才培养为目标,更符合产业需求。本书适合高校相关专业的学生使用,也可供从事机器视觉应用与开发的科研工作者和工程技术人员参考。

本书从FPGA软件测试的基本概念入手，理论部分详细解读了FPGA软件测试相关国标与国军标的要求，实战部分结合相关标准，在详细介绍FPGA软件静态测试技术的同时，结合工程实例深入剖析了常用的动态测试技术，力求指引初级FPGA软件验证与测试工程师建立基本测试规范，指导其完成FPGA软件验证与测试入门，助力他们持续提升综合技术实力。本书可作为FPGA软件设计工程师内部测试参考书，也可作为验证与测试工程师日常查阅用书，还可作为高校相关专业FPGA入门教材使用。

本书结合Python语言的各种数据类型介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法，重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架，通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和验证的过程。

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本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书内容分为3部分：算法和算法分析、算法设计策略及求解困难问题。第1部分介绍算法问题求解基础和算法分析基础，以及两种新的数据结构：伸展树与跳表；第2部分讨论常用的算法设计策略，包括基本搜索和遍历方法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分枝限界法；第3部分介绍NP完全问题、随机算法、近似算法、遗传算法和密码算法，并对现代密码学和数论做了简要论述。本书结构清晰、内容翔实、逻辑严谨、讲解深入浅出。书中算法有完整的C++程序，程序构思精巧，并且有详

本书是国家级一流课程教学团队多年讲授数据结构课程及指导学生实验的教学经验的集成，与西安电子科技大学出版社出版的《数据结构与算法设计(第二版)》一书相配套。全书分为两部分：第一部分是实验指导，其中，第一章概述了实验安排和实验步骤，第二至六章设计了多种类型的数据结构的典型实验，并提供了C语言环境下调试运行的结果；第二部分是学习指导，各章均由基本知识点、习题解析和自测题组成。附录中给出了三套硕士研究生入学考试试题及答案。

本书可以配合《数据结构与算法设计(第二版)》一书使用，起到衔