本书简要介绍了数字图像和视频发展的最新进展,并重点针对图像融合和视频编码问题展开研究,给出了多种不同的处理方法。在图像融合处理方面,包括基于加权均值滤波的图像去噪方法,基于交替引导滤波、区域特征、整体特征、一致区域分割和双树复小波变换的图像融合方法,以及基于稳健主成分分析的图像拼接方法。在视频编码处理方面,主要工作体现在编码单元的快速划分决策方面,具体包括基于统计分析与SAE- CNN、MET-CNN,SVM和ResNet的4种划分决策方法。

本书在系统地阐述视频编码的基本原理、主要技术、最新研究进展和应用前景的基础上，重点围绕2D和3D视频编码与基于深度学习的视频编码等前沿技术，提出了多种创新编码算法，提供了大量的研究数据、成果及相关技术经验。全书共分为10章，内容包含视频编码技术概述、H.265/HEVC编码标准的原理及关键技术、3D-HEVC编码标准的原理及关键技术、低复杂度编码技术、高质量编码优化技术、码率控制技术、H.265/HEVC的新进展等。

为了突破光纤非线性对系统传输容量的限制，进一步提高光纤的带宽利用率，人们开始发展并利用新的光纤复用维度——空分复用(SDM)。空分复用技术与密集波分复用(DWDM)系统的融合应，有助于实现多维复用光纤网络的发展目标。本书从空分复用角度重新梳理光纤的相关知识，总结空分复用光纤的**成果，形成了较为完整的空分复用光纤理论体系，并介绍相关器件的工作机理和性能参数等。 本书共9章，内容包括电介质中光波的传播、均匀光导波系统的特点、阶跃光纤的导波模式、少模光纤的模式耦合、多芯光纤串扰与超模、多模磁光与声光

本书在介绍新一代高效视频编码标准HEVC基本原理的基础上，介绍了作者所在科研团队的最新研究成果，包括各个编码模块的低复杂度优化方法、基于视觉感知的视频编码优化方法、基于深度学习的视频编码优化方法，以及高效VLSI架构设计与实现，旨在帮助读者获得对HEVC的全面、深刻的理解和认识，并使读者更好地把握视频编码优化方法与芯片设计的重点和方向，为读者以后对相关内容进一步研究和开发打下坚实的基础。全书共8章，包括帧间预测、帧内预测、变换与量化、熵编码、环路滤波、率失真优化与码率控制、参考帧存储压

　　寻求具有更高频谱利用率和功率利用率的数字调制技术是通信领域技术人员一直追求的目标。本书系统介绍现代数字调