本书对电子信息类专业本科生“数字信号处理”课程的重要知识点、学生在学习中经常遇到的疑难问题以及国内重点高校在研究生入学考试中常考的问题进行了整理、分类和总结,对典型问题、易错题和重要概念进行了详细分析和解答,帮助广大学生克服数字信号处理课程学习中的障碍,达到真正理解并掌握数字信号处理方法的目的,全书包括序列及其性质和运

本书系统深入地论述复杂电磁环境下的智能信号识别技术,涉及频谱感知、辐射源识别、调制识别、编码识别以及信号估值与检测等内容。全书共分为7章,主要介绍了多信号共存下的宽带频谱感知、时变信道下的智能辐射源识别、接收机畸变下的智能辐射源识别、低信噪比下的智能调制识别、多径和非高斯噪声下的智能编码识别,以及全盲场景下的联合信号检

本书分为7章，总共15个实验，首先介绍了Matlab基础知识，将实验分为连续信号和系统时域分析、连续信号和系统频域分析、连续信号和系统的复频域分析、傅里叶变换的应用、离散信号和系统分析等。

本书可作为高等学校电子信息工程、通信工程、自动化、电子科学与技术、测控技术与仪器、生物医学工程、计算机科学与技术等专业的教材,也可作为相关专业工程技术人员和科学研究人员的参考书

本书共五篇,前四篇是“时频分析”、“滤波器组”、”小波变换”和“Hilbert-Huang变换”,这是既相互独立又有着密切联系的四大块内容,而且是现代信号处理中的重要内容。它们主要针对的是非平稳信号的分析与处理,而Hilbert-Huang变换不但针对非平稳信号,而且适用于非线性信号。物理世界的信号都是随机的,且基本上

本书对数字信号处理的基本理论、核心算法以及工程应用展开了系统论述。第1章和第2章为第一部分，着重阐述离散信号与系统的基础理论，包含离散序列的数学表示、线性时不变系统的特性，以及采样定理的本质原理和频谱混叠现象。第3-6章为第二部分，深入探究数字信号处理的核心内容，涉及离散傅里叶变换(DFT)的数学原理与物理意义、快速傅

本书可作为高等院校通信工程、电子信息工程、自动化等专业的本科教材,同时也可为相关专业的科技工作者提供参考

本书可以为实现各类数字或离散系统的信号设计、分析和处理提供理论基础与实现算法，也可以为深入学习语音处理、图像处理、通信信号分析等更加专业的信号处理技术打下坚实的基础。本书将课程中涉及的百余个知识点有机拆分，采用“应用+理论+例题+练习”的编排模式，使读者在短时间内掌握课程中的各个知识点，借助MATLAB软件给读者提供一

本书分为4篇16章。第1篇包括第1、2章，主要介绍频谱校正。第2篇包括第3、4章，主要介绍非高斯信号处理方法——高阶谱。第3篇包括第5-10章：第5章相关函数，针对常用教材相关内容相对薄弱的问题进行补强；第6章包络分析；第7章倒谱分析；第8章频谱细化，主要介绍Zoom-FFT与线性调频Z变换对比分析；第9章信号通过线性

本书以现代通信系统为主线，系统阐述通信系统的一般模型、性能分析方法，以及通信技术的基本原理与实际应用。本书共设12章，内容以绪论为引导，先讲解MWORKS科学计算工具与Julia编程语言的基础知识，再围绕随机过程及各类核心通信技术展开系统阐述，对每种技术均进行原理剖析与应用介绍，并配套基于Julia语言的仿真实现，形成