本书介绍了系统科学的基础理论，技术基础及工程技术，主要内容包括系统与系统工程概念、系统学基础、系统工程方法论、系统分析与系统模型、系统最优化、系统决策、图与网络、系统可靠性分析及系统工程应用。

《灰色系统理论及其应用（第九版）》系统地论述灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，精辟地向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌及其前沿发展动态。
　　《灰色系统理论及其应用（第九版）》共19章，包括灰色系统的概念与基本原理、灰数及其运算、灰色方程与灰色矩阵、序列算子与灰色信息挖掘、灰色关联分析模型、灰色聚类评估模型、GM（1，1）模型、离散灰色预测模型、分数阶GM

本书借助大量有趣的模型和实例，介绍复杂系统及模型的相关概念。本书使用的Python语言被认为是非常优秀的数据分析和建模工具，设计高效且易学易用。本书采用理论分析与实践相结合的方式，建立系统的数学模型及相应的计算机模型和虚拟仿真实验。本书适合对复杂性科学有浓厚兴趣并具备一定计算机编程技术的读者阅读。希望读者通过阅读本书，可以学会用模型思考问题，掌握对自然、经济和社会中复杂现象的建模与仿真技术，从而研究和预测它们的发展态势。本书配套的程序源代码，可以登录华信教育资源网（www.hxedu.com.c

本书系统地介绍系统工程的有关理论与方法，重点介绍系统与系统工程的一般概念、系统工程方法论、系统环境分析、系统建模、系统结构模型化方法、系统仿真、系统动力学、系统评价、系统决策、系统工程的**进展及系统工程模型和方法应用等内容。其中，有些内容是在同类书籍中首次发表的，为了方便读者掌握书中的有关理论与方法，本书各章提供了一定量的思考题与习题，并在书末附有重要的参考文献。

本书以作者的博士论文为基础，讨论了多变量灰色关联的理论模型与实际应用。在理论模型中，本书拓展了灰色关联空间，构建了单变量序列与多变量序列之间的灰色关联建模方法以及非对应多变量序列之间的灰色关联建模方法，同时以稳定性和趋势性为基础建立了灰色关联检验体系。在实际应用中，本书利用多变量灰色理论对南京大气污染的主要因行了研究，对中国脱贫攻展情行了分析，对恩施地区的长期多维贫困情行了研究。

本书共7章，系统地讲解了系统工程研究领域的基本知识，包括系统与系统工程概述、系统工程方法论、系统结构模型、分析模型、系统仿真、系统评价和系统工程应用综合案例等内容。本书中的主要章节通过具体的应用案例将理论和实务相结合，并在系统仿真部分安排了实验环节。 本书既可作为经济与管理类专业本科生相关课程的基础教材，也可供从事系统工程相关研究的硕士研究生学习参考。

　　《系统辨识与建模》系统地介绍了系统辨识的基本原理和应用方法，分析了各种方法的特点，探讨了Matlab软件对各类辨识方法的实现途径。全书共7章，主要内容包括：绪论、系统辨识的基本概念、随机过程简介、系统辨识的经典方法、小二乘参数辨识方法及应用、极大似然参数辨识方法、其他辨识方法。在理论分析的基础上，列举了许多的Matlab仿真程序，并进行了程序剖析，并给出一些应用实例和练习题。附录给出了学习本课程中用到的实验和Matlab系统辨识工具箱简介等。
　　《系统辨识与建模》可以作为高等学校

　　《系统工程概论/高等学校新商科教材》是一本介绍系统工程理论与方法的书籍。《系统工程概论/高等学校新商科教材》较为系统地揭示了系统思想的历史渊源，全面介绍了系统论、信息论、控制论、耗散结构理论、协同学、突变论等理论的基本原理和系统工程的各种方法论；阐述了系统结构的内涵及其分析的数学方法，叙述了系统功能分析及系统综合评价方法；在论证环境对系统的影响的基础上，阐释了环境不确定性与系统风险之间的关系以及系统风险与风险管理的原理；在论述了系统集成、系统创新以及二者之间的关系之后介绍了系统决策与系统仿真

本书借助MATLAB语言，介绍了系统建模和仿真的基础理论与应用方法。全书共分为7章：第1章概述了系统建模与仿真的基本理论；第2章介绍了MATLAB应用基础知识；第3章主要涉及在工程应用领域中常用系统数学模型的理论知识；第4章引入了Simulink的应用基础及方法；第5章通过一些实例介绍了采用Simulink进行动态系统建模和仿真的方法；第6章叙述了采用Simulink实现复杂系统建模的方法；第7章通过几个实例介绍了系统建模与仿真在工程领域中的应用。为了适应现代数字化系统的发展，本书分别从连续系统