因果推断基于随机化实验，利用自然实验引入合理的识别假设，对目标参数进行非参数识别。而参数估计是利用样本信息估计总体参数，并推断估计量是否能够代表总体参数。因果推断基于总体，参数估计基于样本，两者的目的不同。因而，本教材立足于“因果推断基于总体、参数估计基于样本”的基本区分，将论述重心置于因果推断框架之上，而将统计推断的

宏观计量经济学是开展宏观经济学研究不可缺少的部分，本书是一部聚焦宏观经济数据分析与建模的教材，也能成为研究人员和政策分析者手边常备的方法参考书。本书立足宏观经济学理论、统计学方法与数据科学的交叉融合，为读者提供从数据处理到模型构建、从理论检验到政策应用的完整分析框架，适用于经济学类研究生、宏观经济研究人员及政策分析从业

本书分为十一章，按照数据收集、整理、分析和解释的逻辑顺序，分别介绍统计学及AI工具概述、基于AI的数据获取与预处理、数据的描述统计与AI可视化、抽样分布与统计推断的AI应用、非参数估计、假设检验与AI应用、方差分析与AI应用、基于AI的相关与回归分析、基于AI的时间序列分析、因果分析与AI应用、多变量统计与AI机器学习

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本次修订保持了上一版“问题为‘的’，数学为‘矢’，有的放矢”的基本修改原则。在引例、解释和应用诸多方面力争多联系与经济有关的问题，对概念、定理和方法等采用了学生容易理解的方式进行叙述，从而降低了起点，减少了难度，精简了内容。此外，还配置了教学重难点内容的讲解微视频，帮助学习者巩固所学知识，满足自学的需求。本书分为上、下

本书系统地介绍了项目管理全过程的理论知识和实务。主要内容包括项目管理概述、项目采购管理、项目成本管理、项目组织管理、项目质量管理、项目风险管理等。本书从创新的视角入手分析创新的项目管理模式，即网络管理与数字化管理，最后辅以具体的项目管理实践。通过学习项目管理，可以使学生具备系统思维、战略思维的主动意识，建立环境和社会可

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本书的内容涵盖了导论、概率统计基础、一元线性回归模型、多元线性回归模型、假设检验和置信区间、回归模型的扩展、异方差、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、工具变量回归与两阶段最小二乘、定性响应回归模型、面板数据模型初步探索以及Stata简介。本书内容全面，不仅包含了计量经济学经典的建模方法，也包含了当前实证研究中常用的