本书以突出实战为主导思想，以一个企业单位常见的经济业务为原型，重点介绍了财务信息化环境下企业各项业务的处理流程和处理方法。 全书共8章，分别是企业建账、基础设置、总账管理、UFO报表、薪资管理、固定资产管理、应收款管理和SQL会计信息查询与数据维护，涵盖了企业财务信息化主要模块的应用。除最后一章外，每一章均按照工作情景、总体认知、实务操作、自助维护和单元测试展开，既介绍了财务各子系统的主要功能、应用流程等基本理论，又配套了典型的实务操作。本书附录财务应用综合实训为广大师生提供了实训案例，以便举一

本书依托直观的经济业务案例，采用“模块化+任务化”创新体例，系统构建基础会计知识体系。本书将基础会计的知识体系划分为现代会计记账原理、工业企业经济业务核算、会计工作实务三大模块。在每个模块中又将知识内容细分为若干任务单元，每个任务单元以企业业务为案例载体，通过“任务描述—知识精讲—任务实施”的架构，将会计核算原理与职业技能训练深度融合。其中，模块一有5个任务单元，模块二有7个任务单元，模块三有5个任务单元。合理的案例设计和任务设计，使本书适用于采用项目导向、任务驱动形式的课程教学。 本书可作为高

本书突出会计的概念、方法和规范，按照资金在企业流转的顺序进行章节安排，强调学生对基本知识的理解、熟悉和应用，针对应用型院校学生的学习特点，以“是什么”和“怎么做”的内容为基础，对“为什么”的理论探究问题采用了特别提示、补充材料的方法进行呈现，很好地实现了五个结合：分录和凭证相结合，业务和税务相结合，核算程序和账簿登记相结合，特别提示栏目和核心教学内容相结合，实训类题目和教学要点相结合。大量实训练习增强了教材的穿透力，使目标的设置、实现和考核保持一致，让学生能够真正将知识变成能力，增加学生的获得感

“会计学”是MBA(工商管理硕士)的核心课程，其知识点是企业管理层解读企业经营活动内核的必备技能。本教材根据我国最新的《企业会计准则》并结合《国际财务报告准则》，介绍如何将企业的主要经济业务转换为会计语言，通过确认、计量和报告，以财务报表的形式输出，提供管理者受托责任履行情况的说明，并为企业的利益相关者提供对决策有用的信息，为财务、金融、审计等相关工作提供信息基础。 本教材既可作为普通高等教育经济管理类专业教材，也可供相关专业人员参考。

本书以职业院校会计专业人才培养目标为出发点，按照企业会计信息化的实施过程，以畅捷通T3营改增版为蓝本，采用2013年《小企业会计准则》，以新增值税、新报表和新个人所得税税率设计案例，简明地介绍了畅捷通T3营改增版所具有的功能，指导学习者掌握信息化管理工具的应用。本书共分12个工作项目，在编写上体现了基于工作过程的项目驱动教学法，内容包括会计信息化基本认知、系统管理、基础档案设置、总账管理、编制财务报表、工资管理、固定资产管理、购销存管理子系统初始化、采购与应付管理、销售与应收管理、库存管理、存货

本书是“十四五”职业教育国家规划教材，也是《审计基础与实务》（第八版）配套习题用书。本书在与《审计基础与实务》（第八版）教材体系、结构保持一致的基础上，依章节顺序编写。每章提供了单项选择题、多项选择题、判断题、简答题和实务题五部分内容，旨在帮助学生全面掌握主教材的相关知识点与技能点，强化学生对审计专业知识的复习，提高学习效果。教师如需获取本书习题答案等配套资源，请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)免费下载。本书适用于高等职业教育专科、本科院校

本书是一本比较实用的基于Python工具应用相关算法进行智能管理会计分析的入门书，通过管理会计相关案例贯穿于Python基础知识和各类算法的应用，由浅入深，逐步深入讲解，对管理类学者来说帮助较大；书中通过介绍每个案例，详细讲解各个案例的数据来源、数据清洗、模型构建、算法设计等问题解决的详细过程，即通过设计相关算法对管理会计中成本性态、本量利分析、销售预测、产品组合优化等问题进行分析与解决；同时，对机器学习算法等智能算法如何应用于管理会计决策中进行了理论讲解和案例分析。

本书吸收审计理论与实务的最新成果,本着走出审计 “教”与“学”两难窘境的宏愿,精心编撰而成。本书的编写特点主要体现在以下几个方面:
1. 以应用型创新人才培养目标为指导,尽可能用简明易懂的语言阐释审计基本理论，着重训练学生将所学审计理论知识应用于解决实际问题。一方面在有限的篇幅内融 入大量审计案例;另一方面根据各章内容编写配套的 “实训”练习题。
2. 以最新的中国注册会计师执业准则与企业会计准则为指导,充分体现现代风险导向审计模式,并充分考虑相关法律法规的变化,内容与时俱进。

本书以金蝶云星空V7.5ERP为蓝本，基于企业的真实业务流程设计，以业财融合的模式详细介绍总账、出纳、应收款管理、应付款管理、费用管理、固定资产管理、销售管理、采购管理、库存管理等子系统的业务处理。书中模拟了某集团企业从系统上线、基础资料搭建、财务系统和供应链系统各子系统初始化的工作，重点介绍不同业务场景下的采购业务和销售业务、生产领料与存货核算、员工报销、资产处理、资金管理等不同类型的业务处理流程和财务处理法，最后编制会计报表、合并报表完整的案例。

《大数据与智能财务决策》是西南财经大学新时代高等院校会计类专业精品系列教材之一，围绕大数据和人工智能技术在财务决策中的应用这一核心理念展开讨论。全书共六章，涵盖了大数据与智能财务决策的背景、财务决策场景、资本预算、企业价值评估、债务融资、财务杠杆等主题，并强调了数据分析方法在财务决策中的重要性，包括现金流预测、折现率估计、企业价值评估、信用评级预测和财务杠杆分析等。书中还介绍了多种统计和机器学习模型，如线性回归、事件研究法、朴素贝叶斯分类器等。本书结合理论知识和实践应用，通过案例分析和