本书系统地介绍了机器学习技术在交通领域的原理、方法与实际应用,为读者提供全面的知识和等,并解析其在交通领域的具体应用。同时,从综合性的角度介绍机器学习在交通领域的多个方面的应用,包括交通流预测、路况评估、交通信号优化、智能驾驶、交通事故预防等,以全面展示机器学习技术在交通领域的多样应用场景。还探讨了机器学习在交通领域的

全书共九章，第一章从运输产业特征、运输与国民经济的关系及学科发展脉络切入，奠定交通运输经济学基础；第二章至第五章聚焦供需均衡、运输成本与价格形成机制、消费者选择行为及运输市场结构，结合Logit模型、市场竞争形态等工具，剖析运输市场运行规律；第六章引入交通地理与交通区位理论，探讨交通网络与区域经济发展的空间互动；第七章

暂无关于 智慧交通能源管理的更多介绍。

本书面向应急管理相关从业人员和研究人员，全面地介绍了公路、铁路、公共电汽车、城市轨道交通等多种交通方式的应急交通管理的基本理论、应急预案、处置机制，使读者能够较为系统地了解不同交通系统的突发事件与应急管理要点，交通应急管理相关理论方法。为了适应我国的交通应急管理的新要求，从综合交通、综合灾害、多交通方式共同响应与配合等

本书是一本针对智能运输工程及相关专业的系统设计与集成教材，是为了适应将交通运输类学生培养成宽口径、高素质专业人才的目标而编写的。本教材从智能运输系统概述、系统设计与集成概述、面向对象方法、结构化方法、案例五大方面具体介绍了智能运输系统设计与集成的理论基础与应用技巧。简要介绍了ITS（RITS）体系框架及发展前景，全面介

本书从经济学的角度研究人与物的空间位移问题，以及与之相关联的交通运输基础设施和运载工具的经济规律问题。全书共十三章，除第1章绪论外，分为四部分：第一部分为交通运输需求理论，包括交通运输需求基础、旅客与货物运输需求、城市交通出行需求；第二部分为交通运输供给理论，包括交通运输供给基础、交通运输基础设施与运载工具供给、城市公

本书系统地介绍了运筹学的基本理论和方法，以及运筹学在交通运输领域的实际应用，主要内容包括：线性规划、对偶理论和灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划与指派问题、动态规划、图与网络模型、排队论、网络计划技术、存储论、决策论、博弈论，以及线性规划理论、动态规划模型、图与网络模型、存储模型和排队论、决策和博弈模型在交通运输

本书以运输业务为内容载体，以各种运输方式的操作为讲解主线，以运输技能实训为学习目标，实现以“物流管理1+X证书”制度为本位的教学思想，以培养学生掌握物流专业所需具备的运输作业基本技能为原则，通过项目教学、任务驱动等方式，寓教于乐，使生涩、枯燥的理论知识生动化，为学生创造一个良好的学习情境。本书共包括七个项目，分别为走进

本书主要深入浅出的论述了技术运营的定义、理论、方法和实践，主要分为技术运营理念、方法、实践三个章节。在技术运营理念章节，主要介绍了数字化、技术运营和技术运营的核心理念。在技术运营方法章节，主要介绍一套具有实战实效特点的技术运营方法——"RMC-E”四步循环法的产生背景、核心方法和深刻内涵。在技术运营实践章节，主要介绍了

本书系统地介绍了交通运筹学的基本理论和方法，以及其在交通运输领域的实际应用；主要讲解了运筹学的起源、发展、在交通行业中的应用，线性规划的数学模型，线性规划的对偶理论和灵敏度分析，运输问题等的数学模型和应用，整数规划的数学模型，目标规划的数学模型，动态规划的基本方法及其在交通运输方面的应用，图的基本概念、最短路问题和网络