本书共设7个专题，内容涵盖新媒体与人工智能、新媒体传播与受众、新媒体技术、新媒体文案、新媒体广告、新媒体营销、新媒体运营。

本书聚焦AI技术驱动下新媒体行业的变革与发展,以“技术赋能创意、人机协同共生”为核心主线,从技术演进、生产模式、传播逻辑、应用场景到职业发展,构建起完整的知识框架。在技术层面,深入剖析生成式AI从辅助工具到内容生产主体的跃迁,详解多模态大模型在文本、图像、视频创作中的应用,以及对沉浸式内容范式的重塑;在生产模式层面,重

本书以“信息的起源、理论建构与未来发展”为主线,全面系统地介绍信息科学的发展历程与学科框架。首先,追溯信息概念的源流,从古代文明的符号记事、甲骨占卜到亚里士多德“形式因”与赫拉克利特“万物皆流”的哲学思考,再到香农的信息论、维纳的控制论,展现信息科学的思想根基。其次,聚焦信息科学的核心理论,包括信息的度量、传输模型、编

本书采用理论与实践相结合的方式，从自媒体基础讲起，系统介绍写作技巧、主流平台运营与方法，重点讲解非虚构书评、文学书评、影剧评及短篇小说创作，搭配大量实战案例，实用性与可读性兼备。全书采用理论+案例+实操+成长心得的模式，打造可直接落地的写作运营体系，既教写作，也教运营，帮助读者实现自媒体写作。

本书分为三大部分:上篇从计算社会科学的发展入手,梳理计算传播学的兴起背景、学科定位与应用前景,帮助读者理解这一新兴领域在数字时代社会科学中的独特价值;中篇聚焦技术与方法,详细讲解统计基础、Python编程、数据采集与处理、文本挖掘、数据可视化、社会网络分析和机器学习等关键技能,强调“学中做、做中学”的实操理念;下篇则围

本书主要内容:随着国内传播学近几年的大发展以及对世界传播学前沿研究领域的了解的不断增加,现在正是到了既要继续跟踪了解世界传播学研究的最新前沿领域,更要学习并运用科学的传播学研究方法去解决中国问题、世界问题的时候了。这本书的特点和重点与国内当前传播学研究和教育的需求正吻合,将对国内传播学研究不断向前发展提供及时和必要的帮

该书面向新闻专业和对校园媒体实践感兴趣的高校学子。全书以丰富的校园媒体实战案例为内容，系统解析新闻采编全流程，旨在帮助学生掌握选题提报、采访技巧、素材处理、报道框架、语言表达以及校园媒体运营等全方位的技能。通过指导老师细致的案例拆解、真实的校园媒体实践流程和公开发表的校园媒体作品，给读者提供沉浸、全真、针对性强的新闻实

全书共分三部分。第一部分(第一至第五讲)回顾学科的发展脉络，阐释认知传播的核心理论与研究方法，并聚焦于感知与注意机制，揭示媒介如何影响信息处理与认知过程。第二部分(第六至第九讲)深入探讨记忆、多模态语言加工、说服与决策以及情绪与社会情感等议题，展示媒介如何塑造个体与群体的认知与情感反应。第三部分(第十至第十四讲)面向当

智媒时代，主播行业迎来人机协同新范式。本书为传媒专业学生、新媒体从业者、传统媒体转型者及传媒教育工作者提供一套AI赋能实战方案。聚焦能力进化、AI工具应用、垂直赛道解码三大核心:构建“基础一进阶一应用”能力模型，拆解AI文案生成的高效创作逻辑，AI图像的快速产出技巧，AI音频的个性化运用，AI视频制作的全流程路径等，助

本书系统阐述了网络舆情监测与研判的核心理论与实战技能，从舆情的类型，特征及生成演变规律人手，深人剖析突发事件与谣言等关键诱因；详细阐述了监测搜集，分析研判，分级预警及应对处置的全流程实操方法，并探讨了信息共享与协同联动等工作机制。此外，书中还展望了人工智能技术在舆情领域的应用与策略。本书内容实用，结构严谨，是全面提升网