本书自1992年9月出版以来，深受教师和学生的欢迎.在第二、三版中，作者根据读者提出的宝贵意见，以及在教学实践中的体会，对本书内容做了进一步修改与完善.本版是第四版，其修订的指导思想是： 在本书原有的框架和内容做尽可能少的改动下，让教初等数论的老师觉得更好用，学初等数论的读者觉得更易学，特别是自学.在本版中，除了附录四之外，内容整体上没有增加或减少.本次修订主要做了以下几点修改： 将习题中一些较难的或需要用到大学数学知识的非基本题加上了星号“*”，以便读者区分；在附录四中增加了从2013年至20

本书共7章，分别介绍了矩阵理论基础、线性空间与线性变换、范数理论、矩阵的Jordan标准型、矩阵分析、矩阵分解、矩阵的广义逆。各章后面均配有一定数量的习题。本书内容由浅入深，选材上力求做到科学严谨、简洁明晰，以使读者在较短时间内能够掌握矩阵理论的相关基本内容。阅读本书最好有理工科“线性代数”课程的基础。本书可作为普通高等院校理工科硕士研究生和高年级本科生的教材，也可作为有关专业的教师和工程技术人员的参考书。

本书是根据高等学校非数学类专业“线性代数”课程的教学要求和教学大纲，将新工科理念与国际化深度融合，结合山东大学数学团队多年的教学经验，并借鉴国内外优秀教材的特点编写完成.全书共6章，主要内容包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型.每章最后有对应知识的MATLAB实例和核心知识点的思维导图.本书秉承“新工科”建设理念，侧重数学实用性并配套完备的数字化教学资源.每节习题和每章总复习题采用分层模式，其中总复习题提高篇题目均选编自历年考研真题. 本书可供高等学校非数

本书是高等代数课程和解析几何课程的习题训练辅导书。本书包括两个部分：代数部分和几何部分。代数部分包括多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、欧几里得空间等内容。几何部分包括几何空间的线性结构和度量结构、空间的平面和直线、常见曲面、坐标变换、平面二次曲线方程的化简及其类型和性质等内容。本书习题难度分层，安排了一定的分析思考题和拓展提高题，题量适中。本书适合高等院校学习高等代数课程和解析几何课程的学生进行课后训练使用，可选作高等代数课程和解析几何课程习题课的教材或参考书，也可供

本书是作者几十年从事一线数学本专科教学经验的总结和升华，是对目前线性代数教学中的难点问题展开有针对性的深入研究后的创新性成果. 本书具有低起点晋级式的鲜明特色，同时有多处较大的创新，概况如下：①起点低，中学数学没有学好的学生也能通过本书的学习，循序渐进地掌握线性代数的基本内容. ②循序渐进，层层递进，全书根据学生的数学基础情况分为基础篇、中级篇和高级篇三个层次. ③本书给出了线性方程组的向量组表示并通过线性方程组的同解来定义向量组之间的等价，利用冗余线性方程组经过同解处理后出现可缩减的方程这一结

本书内容分为数理逻辑、集合论、代数结构、图论等四个主要部分，包含命题逻辑、一阶谓词逻辑、集合、二元关系、函数、代数结构、特殊代数系统、图、特殊图及图的应用、树等10个章节。本书以应用型人才培养为目标，突出离散数学作为计算机及相关本科的专业基础课这一定位，本书可作为计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、物联网工程、网络工程等专业离散数学课程的教材。

本教材为“十二五”普通高等教育本科***规划教材和“十三五”江苏省高等学校重点教材,本教材第二版获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖.内容包括矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型.本教材不仅力求内容的科学性与系统性,而且注重代数概念的几何背景以及实际应用背景的介绍,以利于读者更好地理解和掌握线性代数理论,提高运用线性代数方法解决实际问题的能力.每章均配备适量的练习题,适合不同类别的读者用于平时练习、期末复习或考研复习.读者扫描书中的二维码可以浏览丰富的配套资源,内容包括有

本书为科学出版社出版的《线性代数（第三版）》（李福乐主编）的配套用书，是编者多年教学经验的总结.本书每章内容包括主要内容、基本要求、典型方法举例、课后习题详解、考研真题选解.其中，主要内容列出了各章的基本概念和常用的重要结论；基本要求指出了各章中每一部分内容应该掌握到什么程度，便于读者在复习时能合理分配力量；典型方法举例列举了各种解题方法的典型例题；课后习题详解对每一章的习题进行了全面详细的解答；考研真题选解为考研的学生准备了往年的研究生考试线性代数试题，并进行解答，便于学生了解考研题型和难度.

本书是全国高等学校计算机教育研究会十四五规划教材，较全面地介绍了离散数学的基本理论及基本方法。本书以离散数学课程的重要知识点为纽带，夯实程序设计思路，拓展数据和关系的表示方法，强化从实例计算到模型计算和问题形式化自动化（计算机化）等方法，为后续的科学研究打下良好的基础。全书由命题演算基础、命题演算的推理理论、谓词演算基础、谓词演算的推理理论、递归函数论、集合、关系、函数与集合的势、图论、树和有序树、群和环、格与布尔代数共12章组成。本书知识结构完整，内容丰富，不仅配备了符合教学目标的课后习

矩阵作为工具，脱胎于求解线性方程组，历经长期发展，如今的情况则是凡有多元处必有矩阵，矩阵（包括向量）知识早已成为大学生铋备的数学基础知识，矩阵理论也逐步进入各高校理工商等学科的研究生课堂，并最终演变成许多专业的基础核心课程，甚至有学者断言它相当于研究生的线性代数 高等数学，是研究生后续数学课程和专业课程的基础。本书基于作者长期的教学实践和对数学教育的观念，主要包括线性方程组、线性空间与线性变换、内积空间、特殊变换与特殊矩阵、范数及其应用、矩阵分析及应用以及特征值问题等内容，涵盖了空间与