本书包括概率论、数理统计和随机过程三部分内容。第1—4章为概率论部分，介绍了概率论中的基本概念与基本原理，包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理等。第5—10章为数理统计部分，介绍了数理统计的基本概念与经典方法，包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。第11—12章为随机过程部分，

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学学科，本书旨在让学生通过学习概率论的基本知识和基本方法，利用随机变量以及概率分布，让学生掌握处理随机现象的基本理论与方法，具备数学建模的能力；通过数理统计中的参数估计、假设检验等基本理论与方法的学习，让学生掌握数据收集和分析数据，并进行统计推断的能力。本教材为分析研究现实生

本书整体架构严谨清晰，编排时遵循概率论与数理统计的理论逻辑和认知规律，共8章内容。书中从概率论基础理论出发，逐步讲授随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理等核心知识；随后过渡到数理统计领域，系统阐述抽样分布、参数估计、假设检验等关键内容；最终以基于Python的概率论与数理统计实验收尾，实现从理论知

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。本书是概率论的入

本课程是数学专业的一门基础课程，根据数学专业本科生数学知识体系和数学能力要求，全面梳理概率论的概念、理论和方法体系。主要内容包括：通过导论帮助获得对随机现象、概率、概率论的初步认识以及概率论的诞生和发展的基本脉络基础上，展开对通过样本空间、随机事件与概率等概率模型的基本要素、逻辑架构进行系统阐述，具体讨论古典概型、几何

本书为高等学院教材,共分为8章,系统介绍了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。重要内容都配有二维码,每章的小结中都有思维导图,并附有相应的习题。

本书深入浅出的宗旨，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，结合社会、经济、商务运行等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，努力把我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章都给出一些简单的思考与练习。多元分析的应用离不开计算机，本书案例主要运

本书共8章，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念及参数估计和假设检验。同时，教材每章均配有习题及参考答案，并配有部分例题的代码。

本书依据高等院校普通本科经管类专业概率论与数理统计课程教学大纲编写，系统涵盖随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验以及方差分析与回归分析等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节，通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者将更好地理解概率论与

本书分为三大部分.第一部分为“同步练习”，该部分主要包括5个模块，即内容提要、典型例题分析、习题精选、习题详解以及拓展训练,旨在帮助读者尽快掌掘“概率论与数理统计”课程中的基本方法和解题技巧，提高学习效率.第二部分为“模拟试题及详解”，该部分给出了10套模拟试题,并给出了详细的解答过程,旨在检验读者的学习效果，快速提升