本书是在作者多年教学实践的基础上，本着厚 基础、重应用的原则，突出重点、紧扣前沿，采用 低起点、逐步深入的编写思路，经反复研讨后编写 而成的。读者只要具备高等数学、线性代数和概率 论的初步知识就可以学习本书。
全书共10章，内容包括概率论基础、数理统计 基本知识、点估计、区间估计、假设检验、非参数 检验、回归分析、方差分析、统计学习初步、R语 言基础。各章都配有一定量的例题和习题。为便于 学习，书后还附有常见分布表。
本书可作为研究生公共数学数理统计课程 和数学类、统计学

本书前五章是概率论的基本内容，第六至九章是数理统计的内容，第十章介绍R软件在数理统计中的应用.本书内容符合教育*高等数学大学数学课程教学指导委员会最新颁布的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》，紧密联系实际，例题丰富多样，各章附有思考题、习题和综合练习题，综合练习题中选有部分全国硕士研究生招生考试试题。书后附有部分习题及综合练习参考答案，并附有常用统计表，可供参考。此外，书中还提供了考研测试题及测试题答案，以二维码呈现，可帮助读者更好地理解所学内容和加深对基本理论和方法的应用。

本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第26章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些领域中的应用，包括第715章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，本书还有三个附录，附录A：贝叶斯学派开山鼻祖托马斯·贝叶斯小传，附录B：WinBUGS软件及其基本使用介绍；附录C：OpenBUGS软件及其基本使用