《数值分析简明教程（第2版）》包含数值分析绪论、方程求根、线性方程组解法、特征值特征向量求法、插值与拟合、数值积分与数值微分和微分方程数值解七部分内容，且每章配以大量的精选例题和习题，还有思考题、 数值实验和知识扩展阅读。每章的思考题和数值实验也是授课教师进行研究型教学的素材。此外，以此书为授课内容的作者教学录像已经由超星学术视频录制完成。
本书内容新颖，体例规范，结构严谨，具有很高的可读性，适合在经济、管理领域内学习和研究的师生及从业人员选用。

本书系统地介绍了数值分析的基本理论和算法。全书共7章，内容分为三大部分：第一部分（第1章）是预备知识， 主要介绍误差的基本理论、Banach空间、Hilbert空间、不动点原理等；第二部分（第2~4章）是数值逼近， 主要介绍函数的插值与逼近问题、数据处理问题、数值积分和数值微分等；第三部分（第5~7章）是数值代数， 主要介绍线性方程组、非线性方程（组）的数值解法及矩阵的特征问题。

本书内容丰富，论述翔实严谨，理论知识、实现方法、应用案例紧密结合， 可作为数学系高年级本科生及电

本书共分为4章。第1章“信息技术概述”主要介绍信息技术的发展，新一代信息技术，信息的表示与存储以及信息安全。第2章“计算思维与算法设计”主要介绍计算思维、计算机的三大核心思维，并结合案例讲解如何进行程序的算法设计。第3章“可视化编程方法”介绍使用可视化编程环境RAPTOR，通过连接基本流程图符号来创建算法，并进行直接调试和运行，以得到问题的解决。第4章“程序设计基础”介绍了如何使用编程语言Python编写程序。

本书以学生成绩管理系统为主线，从简单的成绩输入/输出到采用文件存储成绩，并基于文件管理成绩，逐步丰富成绩管理系统的方式，引导读者思考利用计算机解决实际问题的方法，从而理解算法和计算思维，达到培养计算思维的目的。 计算思维是一个抽象概念，养成计算思维需要反复实践和反思。本书立足于计算思维的培养，每章都以问题为驱动，主要阐述问题的抽象、算法设计及其实现，并具体采用C语言作为实现算法的计算机语言，通过问题求解反复训练，培养读者的算法设计基础能力和计算思维。本书在问题求解过程中只阐述问题求解所需的知识点

本书是为高等院校理工科专业本科生的数值分析或计算方法课程编写的教材，内容包括非线性方程（组）的数值解法、线性方程组的数值解法、线性方程组的迭代解法、插值、曲线拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等常用数值算法的基本方法和理论。本书在兼顾理论讲解的同时，重视算法的应用和数学软件的实现，各章均配有小结与MATLAB应用实例，同时配有适量的例题和习题，且以二维码链接部分重要知识点的讲解视频，读者可扫码观看。

本书主要介绍计算方法中的一些基本内容：误差和条件问题、解线性方程组的直接法与迭代法、特征值问题的计算方法、解非线性方程(组)的迭代法、插值与逼近、数值积分与数值微分以及常微分方程数值解法。本书内容深入浅出，既强调计算方法的基本概念和理论，更注重算法和实践。每章后面都附有一定数量的习题与上机实验题。

本书介绍数值计算方法的基本原理、基础知识，并通过讲解函数插值、数值微分与积分、线性方程组的解法、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程(组)的解法等基本数学问题的数值解法来阐述如何应用计算方法的基本原理解决实际问题，结合具有实际背景的案例，做到理论与实际相结合，帮助学生掌握数值计算的基本方法和基本思想。

“高等数学实验” 是运用数学知识解决、解释现实问题的一门课程。本书以任务的形式结合学生所学的专业，利用软件将函数极限、导数、微积分等问题巧妙地融入。本书主要包含四个项目（函数图形绘制实验、函数极限及导数实验、积分实验、常微分方程实验），每一个项目都能让学生充分认识到高等数学学习对专业发展和应用的重要性。
本书适用于高职院校的大一新生。学生在学习高等数学课程的同时，结合本书的学习，在创新能力、自学能力、发散性思维能力方面都能得到一定的提高，为今后工作中“学以致用” 打下良好的基础。

本书为普通高等学校理工科各个专业有关数值计算类课程的配套教材。全书共分9章,内容包括：MATLAB编程基础、计算机数系、数值方法的基本思想、函数方程求根、线性方程组求解、数据插值与拟合、数值积分法、常微分方程的数值解法。对各种算法的详细理论分析可以参考有关数值计算教材，本书只列出相关结果，着重分析如何编程和实验。

《工程数值计算》面向工科类本科生、研究生及需要用数值方法解决计算问题的工程技术人员，以分析和解决复杂工程问题为目标。在教材内容上，既涵盖对测试与计算数据进行综合处理的误差分析、插值、回归、积分和微分等数值计算方法，也包括对代数方程和方程组、常微分方程和偏微分方程等复杂数学模型进行求解的数值计算方法。在教材组织上，通过工程引例与实际工程案例，从问题描述、问题分析、问题求解及程序代码四个方面呈现了完整的“工程数值计算”技术路径，是一本贯彻“数学-力学-工程”的研究型课程主线，侧重于工程性与应用性，具