本书采用一种有效的用中学方法：先提供一个数据集，同时提出问题，然后一起解决问题。在每章的结尾，我会给出一组类似的问题，留给你们自己解决，并在书后附有参考答案。在书末，我也提供了一些新的数据集和对应的习题，给你们留出思考空间，运用自己新获得的MATLAB技能来解决问题。不过，我还是会提供必要的指导，借此展示MATLAB的广度和灵活性。*后我建议，如果可能的话，尽量跟朋友一起来学习这本书。每个人都有自己的学习风格和学习能力，有些主题对一个人富有挑战，对另一个人来说就轻易而举，反之亦然。当需要有人助你一臂之力时，那么与人共同学习是非常有意义的。与人共同学习，你无需点灯熬夜，也不必独自承受挫败的沮丧。我的研究领域是实验心理学/认知神经科学，希望本书能帮助到行为研究的各个领域的研究人员。尽管如此，对于非行为研究人员，本书也可以作为入门读本，甚至作为编程基础的概述和介绍。

经管研究方法系列译丛 

第1章MATLAB基础

1.1 MATLAB概述

1.1.1 为什么把MATLAB用于行为研究？

1.2 准备工作

1.2.1 桌面布局

1.2.2 复制和粘贴

1.3 手动输入数据

1.4 MATLAB约定

1.4.1分号

1.4.2 工作空间

1.5变量操作

1.5.1 单值变量

1.5.2 取整函数

1.6 变量的数学运算

1.6.1 加法和减法运算

1.6.2 乘法和除法运算

1.6.3 变量转置

1.7数据提取

1.8退出

1.9小结

第2章MATLAB数据

2.1 函数

2.2 路径

2.2.1自定义函数目录

2.2.2当前工作目录

2.3 新型变量：字符串

2.4 导航目录

2.4.1 GUI方法

2.4.2 命令行方法

2.4.3 返回主页

2.5 按TAB完成输入

2.6 打开数据文件

2.6.1 load函数

2.6.2 dlmread函数

2.6.3 textscan函数

2.7 新的变量类型：元胞数组

2.7.1 打开自定义数据文件

2.8 创建新目录

2.9 导出数据

2.9.1 save函数

2.9.2 dlmwrite函数

2.9.3控制数据输出

第3 章 基本分析

3.1帮助

3.2 描述统计量

3.3 元素比较

3.4 逻辑运算符

3.5 数据分离

3.6 文本数据分析

3.7函数嵌套

3.8 NaN值

3.9括号不对称或不匹配

第4 章 绘 图

4.1绘图基础：循序渐进

4.2 保存图形

4.3绘图方法节选

4.3.1 水平条形图

4.3.2 折线图

4.3.3 误差线

4.3.4 散点图

4.3.5 二维图像矩阵

4.3.6 饼图

4.4 添加样式：线条颜色，标记等

4.4.1 颜色

4.4.2 线条样式

4.4.4 更多颜色

4.5绘制多条曲线

4.5.1 打开和关闭图形

4.6 图例

4.7轴和图形高级定制

4.7.1 透明背景

4.8边框

4.9 绘制三维图形

第5 章 自动分析

5.1 脚本

5.1.1 ECHO，Echo，echo

5.2 注释

5.3 条件语句

5.4 循环

5.5 初始化新矩阵

5.6实际操作

5.6.1 新数据集

5.6.2 基本分析

5.6.3跨受试者的自动分析

5.6.4 自动分析

5.6.5合并变量

5.6.6完成程序

5.7 创建交互式脚本

5.8 创建函数

5.9 工具箱

第 6 章 调试和优化

6.1通用惯例

6.2 中断未响应代码

6.3 错误定位

6.4 常见错误：输入错误

6.5 常见错误：值相关

6.6计时

6.7 分号

6.8 分析代码

6.9 新视角

第7 章 基本统计量

7.1 置信区间

7.2 单样本和配对比较t检验

7.2.1 单样本t检验

7.2.2 配对样本t检验

7.2.3 调整t检验参数

7.3 独立样本t检验

7.4 相关性不蕴涵因果关系

7.5 非参数相关性

7.6 其他统计检验

7.7 自助法

7.8 数据重组

7.9 进一步分析

第8章 汇总

8.1决策数据

8.2 数学模拟

8.3 相关性和散点图

8.4 可视化二维响应：第一部分

8.5 可视化二维响应：第二部分

8.6 实验的制衡条件

第9 章 结束语

9.1新的开始

9.2进一步展望

9.2.1 官方工具箱

9.2.2 MATLAB文件交换

9.2.3 第三方工具箱

9.3其他软件

9.3.1 Octave

附录A参考文献

附录B参考答案

附录C术语表