《诺贝尔经济学奖获得者丛书·不确定状况下的判断：启发式和偏差》是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作，被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。
《诺贝尔经济学奖获得者丛书·不确定状况下的判断：启发式和偏差》含有35篇经典论文，分成10个部分，汇集了有关判断和推理研究的经典作品，基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献，具有极大的理论和应用价值。
《诺贝尔经济学奖获得者丛书·不确定状况下的判断：启发式和偏差》所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果：临床预测、统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究，以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。
我们所作的许多决策，无论是琐细的还是极其重要的，均取决于事件的显著可能性，如遵守承诺、一个企业的成功或对一项行动的反应。但由于我们通常缺乏适当的模型去计算此类事件的概率，对它们的估计就必然是主观的和直觉性的。 经常发生这样的情境，其中包括几个或多或少相互独立的阶段，而一个成功的结果（outcome），依赖于在每一个阶段都能够独立地做出一个正确的选择。一个例子是在旅途的各个阶段选择交通方式。类似的困境，出现在职业、管理、政治和军事生活中，也通常出现在通信网络里。
本书所代表的有关判断研究的路径，其源头是在20世纪50年代和60年代所发展的三条研究线索：由米尔（Paul Meehl）所开创的有关临床预测和统计预测的比较；由爱德华兹（Ward Edwards）导入心理学而体现在贝叶斯范式（Bayesian paradigm）中的有关主观概率的研究；由西蒙（Herbert Simon）提供规划并由布鲁纳（Jerome Bruner）提供例证的有关推理启发式和策略的研究。我们的文集也代表了判断研究和另一种心理研究在近期的汇合：由海德（Fritz Heider）作为先驱的有关因果归因和常人心理解释的研究。
米尔的经典著作出版于1954年。他在总结大量证据的基础上得出结论：在预测显著的行为标准时，有关线索的简单线性组合，优于专家的直觉判断。这项研究持久的理智遗产，以及与之相随的激烈论争，也许并不是临床医生在临床预测的工作中表现不佳的明证，正如米尔所指出的，这些工作并非他们所长。相反，它是在预测任务中人们成功的客观记录和他们对其表现性质的主观信念之间存在实质性偏离的明证。这个结论，并不仅仅局限于临床医生或临床预测：人对自己如何推理以及推理的成效的印象，并不是显而易见的。也许因为临床判断的学生经常用自己和朋友作为研究对象或被试，他们对错误和偏差的解释，往往是认知性的，而不是心理动力学的：是错觉而不是幻觉，作为错误和偏差的模板。
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丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman），2002年诺贝尔经济学奖得主，具有以色列与美国双重国籍，加州大学伯克利分校博士，普林斯顿大学心理系教授。2002年，他同乔治·梅森大学的弗农·史密斯（Vernon Smith）共同获得了诺贝尔经济学奖。卡尼曼的突出贡献在于“把心理学成果与经济学研究有效结合，从而解释了人类在不确定条件下如何进行判断”。卡尼曼最重要的成果是关于不确定状况下人类判断、推理和决策的研究，他证明了人类的决策行为如何系统性地偏离标准经济理论所预测的结果。目前他从事行为经济学和积极心理学尤其是主观幸福感的研究。
保罗·斯洛维奇（Paul Slovic），1938年出生于芝加哥，1959年在斯坦福大学获得心理学学士学位，又分别于1962年和1964年在密歇根大学获得心理学的硕士和博士学位。现在是俄勒冈大学心理系教授和俄勒冈决策研究中心主任。他在人类判断和决策、风险感知、评估和沟通等领域有卓越的贡献。
阿莫斯·特沃斯基（Arnos Tversky），1937-1996，以色列人，曾任职于希伯来大学和斯坦福大学。他一生获得过多个奖项，发表了120多篇论文，其中15篇发表在最权威的心理学期刊《心理学评论》（PsychologicaI Review）上，这个记录超过其他任何单个作者在这本刊物上所发表的文章数量。他与人合作编撰有1 0本著作。他的卓越成就引起了哲学家、经济学家、统计学家、政治学家、社会学家和逻辑理论家等的广泛关注。
第一部分 引论
第1章 不确定状况下的判断：启发式和偏差
第二部分 代表性
第2章 小数律的信念
第3章 主观概率：代表性判断
第4章 论预测心理学
第5章 对代表性的研究
第6章 有关代表性的判断和依据代表性的判断
第三部分 因果性和归因
第7章 普通的归纳：信息不必然使人知情
第8章 不确定状况下的判断中的因果图式
第9章 归因过程中的缺陷：错误的社会评估的起源和维持
第10章 基率的证据式影响
第四部分 便利性
第11章 便利性：用于频率和概率判断的启发式
第12章 便利性和归因中的自我中心偏差
第13章 社会知觉和互动中的便利性偏差
第14章 模拟启发式
第五部分 共变和控制
第15章 非正式的共变评估：基于数据的判断与基于理论的判断的比较
第16章 控制的错觉
第17章 测验结果的随意性
第18章 临床医学中的概率推理：问题及机遇
第19章 从经验中学习与决策中的次优规则
第六部分 过分的信心
第20章 在个案研究的判断中的过分信心
第21章 关于概率评估训练的进展报告
第22章 概率的校准：从当前的状况（1977）到1980
第23章 致那些注定要研究过去的人：事后诸葛亮的启发式和偏差
第七部分 多阶段评估
第24章 序列选择中复合概率的估计
第25章 人类信息处理中的保守主义
第26章 多阶段推理中的最佳推测假设
第27章 根据回忆信息推论个人特征
第八部分 校正程序
第28章 决策中非常规线性模型的优美之处
第29章 虚构数字的生命力
第30章 直觉预测：偏差和校正程序
第31章 去偏差过程
第32章 改善归纳推理
第九部分 风险知觉
第十部分 附录
参考文献
索引
译后记
为了检验这个观点，我们在耶鲁大学请了大批的男生在星期天的下午4点及晚上10点填写心境量表。心境量表由魏斯曼等（Wessman et al.，1966）所设计的量表中的项目所构成，但主要专注于其中的欣快感一忧郁感（euphoria-disphoria）因素。此外，我们还要求他们在晚上10点填写一份问卷，报告他们当天的学习和社交活动，以及他们借以发泄不快情绪事件的次数，如大叫或者哭泣。最后，还要求被试从文件夹中取出一叠卡通画并评价它们的有趣程度。
经过这些最初的星期天预先测试，把被试分成三组，每组18人。第一个组是控制组，被试仅被告知调查者正在研究星期天的心境模式，需要他们在下个星期天填写与上个星期天相同的材料。对于第二组被试，星期天抑郁综合征被详细地加以讲解，并给他们看一些伪造的统计资料，以说明这种抑郁症在大学生中的广泛存在。被试被告知耶鲁学生中有92%都报告说至少偶尔有过这样的情绪，而65%的学生则在大多数星期天都有同样的体验。而第三组被试，被给予和第二组相同的共识性信息，但附加对此现象的理论解释。研究者告诉他们星期天抑郁是由一种在星期天发生的“唤醒冲突”（arousal clash）造成的：平日里的唤醒状态在周六达到高潮，而到了星期天，则坠入谷底；而这种唤醒缺乏则经常就被解释为，或者转化为抑郁。
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