《21世纪高等学校规划教材·数据结构（C语言描述）》共分10章，书中详细介绍各种数据结构及查找、排序的各种方法及其应用，对每一种类型的数据结构以实例为切入点，详细介绍其基本概念、逻辑结构、存储结构和常用算法。本书知识组织清晰、算法完整，便于读者上手。并有配套出版的《数据结构习题与实训教程（c语言描述）》，以便课后复习或参加各类技能考试及考研的需要。
    《21世纪高等学校规划教材·数据结构（C语言描述）》是为高等学校本科计算机类专业学生学习“数据结构”课程而编写的教材。本着注重理论与应用相结合的原则，选材精准，对基本理论的叙述深入浅出、通俗易懂。书中实例丰富，所有算法均给出了相应的c语言函数及程序。为了便于教学，每章后配有典型例题及例题解答。

　　　　数据结构课程是计算机专业的一门专业基础课程，也是计算机课程体系中的核心课程之一。该课程所介绍的数据的各种逻辑结构、存储结构及相关的算法既是程序设计的基础（特别是非数值计算程序设计的基础），又是设计和实现系统软件及大型应用软件的重要基础。
　　数据结构课程的教学要求是学会分析研究计算机加工的数据对象的特征。在面对一个非数值的应用问题时，引导学生根据对软件进行评价的基本标准，选择最佳的逻辑结构、存储结构和相应的算法。从而使学生逐步掌握编写执行速度快、占用空间少、可靠性高、可读性好的程序设计方法和技巧。
　　《数据结构(C语言描述)》是为高等学校本科计算机类专业学生学习“数据结构”课程而编写的教材。本书介绍常用数据结构的基本概念、逻辑特性和存储结构，主要内容包括线性表、链表、栈、队列、数组、串、树、图等数据结构以及查找和排序的算法。书中对各种算法和算法的应用均给出了相应的C语言函数和程序，具有一定的实用性。本书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，在对数据的存储结构和算法进行描述时，尽可能考虑C语言的特色，使算法简单易读，给出的每一个算法只要添加上主函数，程序即可运行； 同时，尽可能保持统一的风格、尽量使用抽象数据类型，这样用其他高级编程语言来改写这些程序也可以轻松实现。
本书概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精练，知识结构脉络清晰，便于教学组织和实践操作。并有配套出版的《数据结构习题与实训教程(C语言描述)》（ISBN 978-7-302-26383-8），既便于教学，又便于自学。本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材，也可以作为大学非计算机专业的选修课教材和计算机应用技术人员的自学教材或参考书。
　　本书共10章，总课时数80学时左右，其中上机实习35学时。
　　第1章介绍数据结构的一般概念和算法分析的初步知识； 第2章~第5章分别讨论了线性表、栈与队列、串、数组等逻辑结构及其在不同存储结构上各种操作的实现算法； 第6章和第7章论述了树和图的两种重要的非线性逻辑结构、存储方法及重要的应用； 第8章和第9章讨论了各种查找表及查找方法、各种排序算法及其应用； 第10章讨论了文件的基本概念和相关算法。
　　书中每章带有本章学习要求、小结，除第1章外，每章的最后一节都精选了涉及该章内容的优秀案例。使学生通过阅读与实践，在样例的引导下，掌握编写实用程序的方法和技巧，既方便学生学习，又方便教师教学。
　　本书由齐景嘉、王梦菊任主编，蒋巍、李傲霜、刘玉喜任副主编，郭川军任主审，参加本书编写工作的还有徐辉。

　　各章编写分工如下： 第1章和第2章由哈尔滨金融学院的齐景嘉编写； 第3章由黑龙江大学的李傲霜编写； 第4章和第5章由哈尔滨师范大学的刘玉喜编写； 第6章和第9章由哈尔滨金融学院的王梦菊编写； 第7章和第8章由哈尔滨金融学院的蒋巍编写； 第10章由黑龙江大学的徐辉编写。全书由哈尔滨金融学院的齐景嘉统一编排定稿。
　　本书编者都是多年从事本课程教学的教师，但由于编者水平有限，不妥与疏漏之处在所难免，敬请广大读者指正。
　　本书配套课件可以从清华大学出版社网站www.tup.com.cn下载，本书及课件的使用问题请联系fuhy@tup.tsinghua.edu.cn。
编者2011年6月

第1章 概述
1.1 引言
1.2 基本概念与术语
1.3 抽象数据类型
1.4 算法和算法的分析
1.4.1 算法的基本概念
1.4.2 算法的时间复杂度
1.4.3 算法的空间复杂度

第2章 线性表
2.1 线性表的逻辑结构
2.1.1 线性表的引例
2.1.2 线性表的定义
2.1.3 线性表的基本操作
2.2 线性表的顺序存储结构
2.2.1 顺序表结构
2.2.2 顺序表的基本操作
2.3 线性表的链式存储结构
2.3.1 链式存储结构
2.3.2 单链表上的基本运算
2.3.3 循环链表和双向链表
2.4 顺序表与链表的比较
2.5 线性表的应用

第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的引例
3.1.2 栈的类型定义
3.1.3 栈的顺序存储表示和操作的实现
3.1.4 栈的链式存储表示和操作的实现
3.2 栈的应用
3.3 队列
3.3.2 队列的定义及其基本操作
3.3.3 队列的顺序存储表示和操作的实现
3.3.4 队列的链式存储表示和操作的实现
3.4 队列的应用

第4章 串
4.1 串的定义
4.1.1 串的定义
4.1.2 串的各种运算简介
4.2 串的存储结构
4.2.1 串的定长顺序存储
4.2.2 串的堆分配存储
4.2.3 串的块链存储
4.3 串运算的实现
4.3.1 朴素模式匹配算法
4.3.2 模式匹配的kmp算法
4.3.3 模式匹配的brute-force算法
4.4 串的应用

第5章 数组与广义表
5.1 数组的定义和运算
5.1.1 数组的定义
5.1.2 基本运算
5.2 数组的顺序存储结构
5.2.1 行优先存储
5.2.2 列优先存储
5.3 矩阵的压缩存储
5.3.1 特殊矩阵--三角阵和对称阵
5.3.2 稀疏矩阵
5.4 广义表的定义与性质
5.4.1 广义表的定义
5.4.2 广义表的性质
5.5 广义表的存储结构
5.5.1 头尾表示法
5.5.2 孩子兄弟表示法
5.6 广义表的基本操作
5.7 数组的应用

第6章 树和二叉树
6.1 树的概念和基本操作
6.1.1 树的引例
6.1.2 树的定义和基本术语
6.1.3 树的表示方法
6.1.4 树的基本操作
6.2 二叉树
6.2.1 二叉树的定义
6.2.2 二叉树的性质
6.2.3 二叉树的基本操作
6.3 二叉树的存储结构
6.3.1 顺序存储结构
6.3.2 链式存储结构
6.4 二叉树的遍历
6.4.1 先序遍历
6.4.2 中序遍历
6.4.3 后序遍历
6.4.4 层次遍历
6.5 线索二叉树
6.5.1 线索二叉树的概念
6.5.2 中序线索二叉树的构造算法
6.5.3 线索二叉树的遍历
6.6 哈夫曼树及其应用
6.6.1 哈夫曼树的定义
6.6.2 构造哈夫曼树
6.6.3 哈夫曼树的应用
6.7 树与森林
6.7.1 树的存储结构
6.7.2 树、森林与二叉树的转换
6.7.3 树和森林的遍历
6.8 二叉树的应用

第7章 图
7.1 图的定义和基本术语
7.1.1 图的引例
7.1.2 图的定义
7.1.3 图的基本术语
7.2 图的存储结构
7.2.1 数组表示法
7.2.2 邻接表
7.2.3 十字链表
7.2.4 邻接多重表
7.3 图的遍历
7.3.1 深度优先搜索遍历
7.3.2 广度优先搜索遍历
7.4 图的连通性问题
7.4.1 无向图的连通分量和生成树
7.4.2 有向图的强连通分量
7.4.3 最小生成树
7.4.4 关节点和重连通分量
7.5 有向无环图及其应用
7.5.1 拓扑排序
7.5.2 关键路径
7.6 最短路径
7.6.1 求某一源点到其余各顶点的最短路径
7.6.2 每一对顶点之间的最短路径
7.7 图的应用

第8章 查找
8.1 基本概念
8.2 静态查找表
8.2.1 顺序表的查找
8.2.2 有序表的查找
8.2.3 静态树表的查找
8.2.4 索引顺序表的查找
8.3 动态查找表
8.3.1 二叉排序树和平衡二叉树
8.3.2 b树和b+树
8.4 哈希表
8.4.1 哈希表的概念
8.4.2 哈希函数的构造方法
8.4.3 处理冲突的方法
8.4.4 哈希表的查找及其分析
8.5 查找的应用

第9章 排序
9.1 排序的基本概念
9.2 插入排序
9.2.1 直接插入排序
9.2.2 折半插入排序
9.2.3 希尔排序
9.3 交换排序
9.3.1 冒泡排序
9.3.2 快速排序
9.4 选择排序
9.4.1 直接选择排序
9.4.2 树形选择排序
9.4.3 堆排序
9.5 归并排序
9.6 各种内部排序方法的比较
9.7 排序的应用

第10章 文件
10.1 文件的基本概念
10.1.1 文件引例
10.1.2 文件的定义
10.1.3 文件的分类
10.1.4 文件的操作
10.1.5 文件的组织
10.2 顺序文件概念
10.3 索引文件
10.3.1 索引文件的概念
10.3.2 索引文件的存储
10.3.3 索引文件的检索
10.4 isam文件和vsam文件
10.4.1 1sam文件
10.4.2 vsam文件
10.5 直接存取文件（散列文件）
10.6 多关键字文件
10.6.1 多重表文件
10.6.2 倒排文件
参考文献